本发明专利技术提供了一种人行为特征的可视化及数据处理方法和系统，包括步骤：步骤A：获取用户信息；步骤B：根据用户信息获得用户的运动活跃度；步骤C：根据运动活跃度得到运动记录图像；步骤D：从运动记录图像中提取出用户的行为特征；步骤E：根据运动记录图像对用户的行为规律进行评分。本发明专利技术利用计步或屏幕长亮数据通过图像处理代替数据处理，将颜色和运动程度对应，从而利用了新的数据处理及展示方法得到运动规律，让用户对应的调整自己的生活方式，同时也作为健康咨询的意见根据。
【技术实现步骤摘要】
人行为特征的可视化及数据处理方法和系统
本专利技术涉及人行为特征采集处理及数字图像处理领域，尤其是涉及一种采用智能 手机重力传感器的数据采集，将数据采用可视化的方式展示人的行为特征，并进行数据处 理。
技术介绍
当今社会，健康越来越受到人们的重视。计步器（尤其是基于智能手机重力传感 器的软件APP计步器）也越来越普及。但是目前的数据采集处理仅仅在于统计每天走了多 少步，缺乏对数据的二次挖掘和处理，导致不能很好地得到人行为特征信息。例如目前的一 般的数据处理及展示方法，仅仅统计每天的运动量并作出运动量的曲线，远远没有挖掘出 数据的价值。
技术实现思路
针对上述现有技术中的缺陷，本专利技术要解决的技术问题体现在以下几点： 1)数据采集过程中同时采集运动量，运动激烈程度和发生时间。 2)数据展示时通过采用颜色表示运动量及激烈程度，可以将海量数据在有限屏幕 大小内作展示。 3)数据处理时，采用图像处理的方法，对展示图像进行模糊、锐化等处理，从而更 容易判读出图像规律，并得出用户行为规律。 4)基于行为特征，辅以人的生理特征（年龄），可以得出推荐性建议，比如老人的 运动能力开始下降导致规律性运动减少，或者年轻人的生活规律程度差导致免疫力下降 等。 根据本专利技术提供的一种人行为特征的可视化及数据处理方法，包括如下步骤： 步骤A :获取用户信息； 步骤B :根据用户信息获得用户的运动活跃度； 步骤C :根据运动活跃度得到运动记录图像，其中，所述运动记录图像用于记载多 个时间段内的各个子时间段中用户的运动活跃度总和； 还包括步骤D和/或步骤E : 步骤D :从运动记录图像中提取出用户的行为特征； 步骤E :根据运动记录图像对用户的行为规律进行评分。 优选地，所述步骤C包括如下步骤以对坐标系中各个坐标点进行赋值以得到运动 记录图像： 步骤Cl :以时间段为单位建立时间坐标轴A，以子时间段为单位建立时间坐标轴 B，构建坐标系； 步骤C2 :根据在各个时间段内的各个子时间段中用户运动活跃度总和，对所述坐 标系中相应的坐标点进行赋值，得到运动记录图像。 优选地，所述步骤C2包括如下步骤： 步骤C21 :建立子时间段中用户运动活跃度总和与渐变色之间的对应关系； 步骤C22 :将与子时间段中用户运动活跃度总和对应的颜色作为赋值。 优选地，步骤D包括如下步骤： 步骤Dl :对运动记录图像进行平滑和锐化处理； 步骤D2 :在运动记录图像中分别统计时间坐标轴B的各个单位坐标下在不同时间 段内的累计运动活跃度总和； 步骤D3 :根据累计运动活跃度总和得到用户的运动激烈程度，将不同子时间段内 用户的运动激烈程度作为用户的行为特征。 优选地，所述步骤E包括如下步骤： 步骤El :获取运动记录图像中多个时间段内连续色块的形状重心位置； 步骤E2 :根据形状重心位置在子时间段上的离散程度得到用户的规律评分。 优选地，用户信息包括用户加速度，运动活跃度包括运动统计量，则： 步骤A，具体为：获取用户加速度； 步骤B，具体为：根据用户加速度获得用户的运动统计量。 优选地，所述步骤A包括如下步骤： 步骤Al :通过用户的移动终端得到用户在各个子时间段内多个方向上的分加速 度； 步骤A2 :将同一时刻的所述多个方向上的分加速度合成为合成加速度； 步骤A3 :对合成加速度滤去噪声后得到用户加速度； 所述步骤B包括如下步骤： 步骤Bl :对各个子时间段内的用户加速度分别采用求导并累加的方式，得到各个 子时间段内的加速度的波峰的数量，作为各个子时间段内用户的运动统计量； 进一步地，在步骤C中，将用户的运动统计量的和值作为用户的运动活跃度总和。 优选地，用户信息包括用户移动终端屏幕的发亮时间，运动活跃度包括用户移动 终端屏.的发壳持续时间，则： 步骤A，具体为：获取用户移动终端屏幕的发亮时间； 步骤B，具体为：根据用户移动终端屏幕的发亮时间获得用户移动终端屏幕的发 亮持续时间，作为各个子时间段内用户的运动活跃度； 进一步地，在步骤C中，将用户移动终端屏幕的发亮持续时间占比作为用户的运 动活跃度总和。 根据本专利技术提供的一种人行为特征的可视化及数据处理系统，所述人行为特征的 可视化及数据处理系统用于执行上述的人行为特征的可视化及数据处理方法。 与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果： 1)本专利技术发掘了计步器的大数据的应用，并使大数据的展现得到实现； 2)本专利技术通过图像处理代替数据处理，将颜色和运动程度对应，从而利用了新的 数据处理及展示方法得到运动规律； 3)本专利技术通过对数据的精细采集，可视化的展示以及二次处理，使计步器和基于 智能手机重力传感器的计步器不仅仅可以用来展示每天的运动量，还可以展示人的行为规 律程度，让用户对应的调整自己的生活方式，同时也作为健康咨询的意见根据； 4)本专利技术还可以通过统计手机屏幕的长亮时间和频率，以比较省电的替代方案， 同样可以进行生活规律程度统计。 【附图说明】 通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、 目的和优点将会变得更明显： 图1、图2、图3分别为原始运动记录图像、经平滑后的运动记录图像、经平滑和锐 化后的运动记录图像。 图4为渐变色的示意图。 图5为获取色块重心位置的示意图。 图6为本专利技术的方法流程图。 【具体实施方式】 下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术 人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术 人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术 的保护范围。 根据本专利技术提供的人行为特征的可视化显示及其数据处理方法，包括如下步骤： 步骤A :获取用户加速度； 步骤B :根据用户加速度获得用户的运动活跃度，其中，所述运动活跃度包括运动 统计量； 优选地，运动统计量为步数，其中，本领域技术人员理解，本专利技术中的所述步数主 要是指由震动传感器和电子计数器等组成的电子计步器所采集的步数，而不仅仅是指用户 实际步行时的步数。 步骤C :根据运动活跃度得到运动记录图像，其中，所述运动记录图像用于记载多 个时间段内的多个子时间段中用户运动统计量总和； 步骤D :从运动记录图像中提取出用户的行为特征。 步骤E :根据运动记录图像对用户的行为特征进行评分。 下面对步骤A-D进行具体的描述。 步骤A包括如下步骤： 步骤Al :通过用户的移动终端（例如智能手机或者计步器的G sensor重力传感 器）得到用户在各个子时间段内多个方向上的分加速度（例如XYZ直角坐标系中+X、+Y、 +Z三个方向上的分加速度）； 步骤A2 :将同一时刻的所述多个方向上的分加速度合成为合成加速度； 步骤A3 :通过平均算子对合成加速度进行平滑滤波处理，再通过阈值滤波，滤去 噪声，得到用户加速度。 步骤B包括如下步骤： 步骤Bl :对各个子本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种人行为特征的可视化及数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：获取用户信息；步骤B：根据用户信息获得用户的运动活跃度；步骤C：根据运动活跃度得到运动记录图像，其中，所述运动记录图像用于记载多个时间段内的各个子时间段中用户的运动活跃度总和；还包括步骤D和/或步骤E：步骤D：从运动记录图像中提取出用户的行为特征；步骤E：根据运动记录图像对用户的行为规律进行评分。
【技术特征摘要】
1. 一种人行为特征的可视化及数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A :获取用户信息； 步骤B :根据用户信息获得用户的运动活跃度； 步骤C:根据运动活跃度得到运动记录图像，其中，所述运动记录图像用于记载多个时 间段内的各个子时间段中用户的运动活跃度总和； 还包括步骤D和/或步骤E: 步骤D :从运动记录图像中提取出用户的行为特征； 步骤E :根据运动记录图像对用户的行为规律进行评分。2. 根据权利要求1所述的人行为特征的可视化及数据处理方法，其特征在于，所述步 骤C包括如下步骤以对坐标系中各个坐标点进行赋值以得到运动记录图像： 步骤C1 :以时间段为单位建立时间坐标轴A，以子时间段为单位建立时间坐标轴B，构 建坐标系； 步骤C2 :根据在各个时间段内的各个子时间段中用户运动活跃度总和，对所述坐标系 中相应的坐标点进行赋值，得到运动记录图像。3. 根据权利要求2所述的人行为特征的可视化及数据处理方法，其特征在于，所述步 骤C2包括如下步骤： 步骤C21 :建立子时间段中用户运动活跃度总和与渐变色之间的对应关系； 步骤C22 :将与子时间段中用户运动活跃度总和对应的颜色作为赋值。4. 根据权利要求2所述的人行为特征的可视化及数据处理方法，其特征在于，步骤D包 括如下步骤： 步骤D1 :对运动记录图像进行平滑和锐化处理； 步骤D2 :在运动记录图像中分别统计时间坐标轴B的各个单位坐标下在不同时间段内 的累计运动活跃度总和； 步骤D3 :根据累计运动活跃度总和得到用户的运动激烈程度，将不同子时间段内用户 的运动激烈程度作为用户的行为特征。5. 根据权利要求1所述的人行为特征的可视化及数据处理方法，其特征在于，所述步 骤E包括如下步骤： 步骤E1 ...
【专利技术属性】
技术研发人员：张毅辉，
申请(专利权)人：宜瞰上海健康管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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