处理视频信号的方法和设备技术

本发明专利技术涉及视图间残留预测，并且其特征在于：通过使用邻近块的运动矢量获得第一参考块的残留数据，通过使用参考视图运动矢量或者视差矢量获得第二参考块的残留数据，通过使用第一参考块的残留数据和第二参考块的残留数据获得残留数据预测值，以及通过使用残留数据预测值编译当前纹理块。本发明专利技术可以通过使用属于相同时间范围的另一个视点的编译数据获得的预测值执行视图间残留预测，以通过使用在视点之间的相关性提高视频数据预测的精度，并且减小要发送的残留数据量，从而改善编译效率。此外，在编译过程中的复杂度可以通过增加用于应用视图间残留预测的条件而减小。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】处理视频信号的方法和设备
本专利技术涉及用于处理视频信号的方法和设备。
技术介绍
压缩指的是用于经由通信线路发送数字信息，或者以应用于存储介质的形式存储 数字信息的信号处理技术。压缩的对象包括音频、视频和文字信息。特别地，压缩图像的技 术称作视频压缩。多视图视频具有空间冗余、时间冗余和视图间冗余的特征。
技术实现思路
技术问题 本专利技术的一个目的是改善视频信号编译效率。 技术方案 本专利技术涉及视图间残留预测，并且从邻近块获得运动矢量。 本专利技术通过使用邻近块的运动矢量获得第一参考块的残留数据，并且通过使用参 考视图运动矢量或者视差矢量获得第二参考块的残留数据。 本专利技术通过使用第一参考块的残留数据和第二参考块的残留数据获得当前纹理 块的残留数据预测值，并且通过使用当前纹理块的残留数据预测值编译当前纹理块。 当使用参考视图运动矢量检测的第二参考块位于图片内的时候，本专利技术应用视图 间残留预测。 当相应块对应于中间预测的时候，本专利技术应用视图间残留预测。 本专利技术使用对应于当前纹理块的深度数据将用于检测相应块的视图间运动矢量 与视差矢量比较，并且当在视图间运动矢量和视差矢量之间的差值小于阈值的时候，应用 视图间残留预测。 本专利技术将邻近块的时间运动矢量与用于检测相应块的视图间运动矢量比较，并且 当在时间运动矢量和视图间运动矢量之间的差值小于阈值的时候，应用视图间残留预测。 有益效果 通过使用当前纹理块的残留数据预测值，其是使用属于相同时间段的不同的视图 的编译数据获得的，来执行视图间残留预测，本专利技术可以使用在视图之间的相关性改善视 频数据预测精度，并且通过减小发送的残留数据量提高编译效率。此外，本专利技术可以从当前 纹理块的邻近块获得用于检测第一参考块和第二参考块的运动矢量，从而改善视图间残留 预测精度和视频编译效率。此外，本专利技术可以通过增加用于应用视图间残留预测的条件减 小在编译过程中的复杂度。 【附图说明】 图1是根据本专利技术应用于的一个实施例的视频解码器的方框图。 图2图示根据本专利技术应用于的一个实施例示例性空间邻近块。 图3图示根据本专利技术应用于的一个实施例示例性时间邻近块。 图4图示根据本专利技术应用于的一个实施例的时间中间预测和视图间中间预测的 示例。 图5是图示根据本专利技术应用于的一个实施例使用深度数据推导当前纹理块的视 差矢量方法的流程图。 图6图示根据本专利技术应用于的一个实施例的视图间残留预测的示例。 图7是图示根据本专利技术应用于的一个实施例示例性视图间残留预测的流程图。 图8图示根据本专利技术应用于的一个实施例的对应于图7的流程图的视图间残留预 测的示例。 图9是图示根据本专利技术应用于的一个实施例示例性视图间残留预测的流程图。 图10图示根据本专利技术应用于的一个实施例的对应于图9的流程图的视图间残留 预测的示例。 图11图示根据使用参考视图运动矢量搜索的第一参考块的位置的示例性视图间 残留预测条件。 最佳实施方式 为了实现本专利技术的目的，根据本专利技术用于处理视频信号的方法可以从当前纹理块 的邻近块获得视图间运动矢量，邻近块被根据视图间中间预测被编译，使用视图间运动矢 量获得相应块的参考视图运动矢量，使用相应块的参考视图运动矢量获得第一参考块的残 留数据，获得相应块的参考视图运动矢量作为当前纹理块的参考视图运动矢量，使用当前 纹理块的参考视图运动矢量获得第二参考块的残留数据，使用第一参考块的残留数据和第 二参考块的残留数据获得残留数据预测值，以及使用残留数据预测值解码当前纹理块。 当第二参考块不位于第二参考图片中的时候，第二参考块的残留数据可以被推导 为〇。 根据本专利技术用于处理视频信号的方法可以使用当前纹理块的深度值获得视差矢 量，将视图间运动矢量与视差矢量比较，以及当在视图间运动矢量和视差矢量之间的差值 小于阈值的时候，获得第一参考块的残留数据和第二参考块的残留数据。 根据本专利技术用于处理视频信号的方法可以从当前纹理块的邻近块获得时间运动 矢量，邻近块通过时间中间预测被编译，以及将时间运动矢量与参考视图运动矢量比较，其 中当在时间运动矢量和参考视图运动矢量之间的差值小于阈值的时候，获得第一参考块的 残留数据和第二参考块的残留数据。 视图间运动矢量可以从空间邻近块的视图间运动矢量、时间邻近块的视图间运动 矢量和参考视图间运动矢量的至少一个中推导出。 空间邻近块的视图间运动矢量可以具有比时间邻近块的视图间运动矢量更高的 优先级，并且时间邻近块的视图间运动矢量可以具有比参考视图间运动矢量更高的优先 级。 参考视图间运动矢量可以是当空间邻近块和时间邻近块的至少一个被使用参考 视图运动矢量推导的时候与参考视图运动矢量相对应的视图间运动矢量。 【具体实施方式】 压缩或者解码多视图视频信号数据的技术考虑空间冗余、时间冗余和视图间冗 余。在多视图图像的情况下，在两个或更多个视图处获得的多视图纹理图像可以被编译以 便产生三维图像。此外，对应于多视图纹理图像的深度数据可以根据需要被编译。深度数据 可以考虑到空间冗余、时间冗余或者视图间冗余被压缩。深度数据是有关在相机和相应的 像素之间距离的信息。在本说明书中，深度数据可以被灵活地解释为深度相关的信息，诸如 深度信息、深度图像、深度图片、深度序列和深度比特流。此外，在本说明书中编译（coding) 可以包括编码（encoding)和解码（decoding),并且可以在本专利技术的技术精神和技术范围 中灵活地解释。 图1是根据本专利技术应用于的一个实施例的视频解码器的方框图。 参考图1，视频解码器可以包括NAL分析单元100、熵解码单元200、反量化/反变 换单元300、内部预测单元400、环内滤波单元500、解码图片缓存单元600和中间预测单元 700。NAL分析单元100可以接收包括多视图纹理数据的比特流。此外，当深度数据是为纹 理数据编译所必需的时候，NAL分析单元100可以进一步接收包括编码的深度数据的比特 流。输入纹理数据和深度数据可以作为一个比特流，或者作为单独的比特流发送。NAL分 析单元100可以在NAL基础上执行分析以便解码输入的比特流。当输入的比特流是多视图 相关的数据（例如，3维视频）的时候，输入的比特流可以进一步包括相机参数。相机参数 可以包括内在相机参数和外在相机参数，并且内在相机参数可以包括焦距、长宽比、主点等 等，并且外在相机参数可以包括在全球坐标系统中的相机位置信息等等。 熵解码单元200可以经由熵解码提取量化的变换系数、用于纹理图片预测的编译 信息等等。 反量化/反变换单元300可以通过将量化参数应用于量化的变换系数来获得变换 系数，并且通过反向地变换该变换系数来解码纹理数据或者深度数据。在这里，解码的纹理 数据或者深度数据可以包括根据预测的残留数据。此外，可以考虑到纹理数据的复杂度来 获得用于深度块的量化参数。例如，当对应于深度块的纹理块具有高的复杂度的时候，可以 设置低的量化参数，并且当纹理块具有低的复杂度的时候，可以设置高的量化参数。 内部预测单元400可以使用在当前纹理图片中重建的纹本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于处理视频信号的方法，包括：从当前纹理块的邻近块获得视图间运动矢量，所述邻近块根据视图间中间预测被编译；使用所述视图间运动矢量获得相应块的参考视图运动矢量；使用所述相应块的所述参考视图运动矢量获得第一参考块的残留数据，所述第一参考块位于与所述相应块相同的视图的第一参考图片中；使用所述当前纹理块的参考视图运动矢量获得所述相应块的所述参考视图运动矢量；使用所述当前纹理块的所述参考视图运动矢量获得第二参考块的残留数据，所述第二参考块位于与所述当前纹理块相同的视图的第二参考图片中；使用所述第一参考块的残留数据和所述第二参考块的残留数据获得残留数据预测值；以及使用所述残留数据预测值解码所述当前纹理块。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.06.19 US 61/661,7971. 一种用于处理视频信号的方法，包括： 从当前纹理块的邻近块获得视图间运动矢量，所述邻近块根据视图间中间预测被编 译； 使用所述视图间运动矢量获得相应块的参考视图运动矢量； 使用所述相应块的所述参考视图运动矢量获得第一参考块的残留数据，所述第一参考 块位于与所述相应块相同的视图的第一参考图片中； 使用所述当前纹理块的参考视图运动矢量获得所述相应块的所述参考视图运动矢 量； 使用所述当前纹理块的所述参考视图运动矢量获得第二参考块的残留数据，所述第二 参考块位于与所述当前纹理块相同的视图的第二参考图片中； 使用所述第一参考块的残留数据和所述第二参考块的残留数据获得残留数据预测值； 以及 使用所述残留数据预测值解码所述当前纹理块。2. 根据权利要求1所述的方法，其中，当所述第二参考块不位于所述第二参考图片中 时，所述第二参考块的残留数据被推导为0。3. 根据权利要求1所述的方法，进一步包括： 使用所述当前纹理块的深度值获得视差矢量；和以及 将所述视图间运动矢量与所述视差矢量比较， 其中，当在所述视图间运动矢量和所述视差矢量之间的差值小于阈值时，获得所述第 一参考块的残留数据和所述第二参考块的残留数据。4. 根据权利要求1所述的方法，进一步包括： 从所述当前纹理块的邻近块获得时间运动矢量，所述邻近块通过时间中间预测来编 译；以及 将所述时间运动矢量与所述参考视图运动矢量比较， 其中，当在所述时间运动矢量和所述参考视图运动矢量之间的差值小于阈值时，获得 所述第一参考块的残留数据和所述第二参考块的残留数据。5. 根据权利要求1所述的方法，其中，从空间邻近块的视图间运动矢量、时间邻近块的 视图间运动矢量和参考视图间运动矢量的至少一个中推导出所述视图间运动矢量。6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述空间邻近块的视图间运动矢量具有比所述 时间邻近块的视图间运动矢量更高的优先级，并且所述时间邻近块的视图间运动矢量具有 比所述参考视图间运动矢量更高的优先级。7. 根据权利要求6所述的方法，其中，当所述空间邻近块和所述时间邻近块的至少一 个使用所述参考视图运动矢量来推导时，所述参考视图间运动矢量是对应于参考视图运动 矢...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙银庸，郑志旭，芮世薰，具文模，许镇，金兑燮，成宰源，
申请(专利权)人：LG电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR