【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理技术,特别是。
技术介绍
在日常使用摄影机等拍摄设备时,常常会遇到拍摄主体处于逆光状态下或室内低光环境下的情况,当拍摄主体处于逆光状态时,由于大量光线从拍摄主体的背景射入到拍摄设备的感光阵列中,从而使得拍摄设备所获取的图像存在拍摄主体曝光不足,背景部分曝光过度的问题;当拍摄主体处于低光环境时,也同样存在拍摄主体曝光不足的问题,导致拍摄出来的图像效果不理想。 在现有技术的逆光补偿处理方法中,首先获取待处理图像的直方图,以根据直方图判断待处理图像是否需要进行背光补偿,具体而言,其通过获取第一亮度分界值和第二亮度分界值,根据以上两个亮度分界值确定像素点的亮度范围,对于属于不同亮度范围的像素点采用不同的补偿函数进行背光补偿,处理过程过于复杂,运算速度较慢,且对系统性能要求很高。
技术实现思路
本专利技术为解决上述问题,提供了,其利用直方图及灰度等级图对待处理图像进行亮度增强的计算,算法简单,且效果显著。 为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案为: ,其特征在于,包括以下步骤: 10.对待处理图像进行区域分割,并对每个区域进行单独的直方图统计; 20.对待处理图像进行灰度计算,得到灰度图; 30.根据待处理图像各个像素点在灰度图上的灰度值,获取该像素点所属区域的直方图统计值; 40.根据所述像素点的直方图统计值对该像素点进行插值计算,得到该像素点的灰度等级值; 50.将所述像素点的灰度等级值作为该像素点的颜色值,得到灰度等级图; 60.根据所述的灰度图和灰度等级图对所述像素点进行亮度增强的计 ...
【技术保护点】
一种优化暗部区域的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:10.对待处理图像进行区域分割,并对每个区域进行单独的直方图统计;20.对待处理图像进行灰度计算,得到灰度图;30.根据待处理图像各个像素点在灰度图上的灰度值,获取该像素点所属区域的直方图统计值;40.根据所述像素点的直方图统计值对该像素点进行插值计算,得到该像素点的灰度等级值;50.将所述像素点的灰度等级值作为该像素点的颜色值,得到灰度等级图;60.根据所述的灰度图和灰度等级图对所述像素点进行亮度增强的计算,得到最终效果图。
【技术特征摘要】
1.一种优化暗部区域的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 10.对待处理图像进行区域分割,并对每个区域进行单独的直方图统计; 20.对待处理图像进行灰度计算,得到灰度图; 30.根据待处理图像各个像素点在灰度图上的灰度值,获取该像素点所属区域的直方图统计值; 40.根据所述像素点的直方图统计值对该像素点进行插值计算,得到该像素点的灰度等级值; 50.将所述像素点的灰度等级值作为该像素点的颜色值,得到灰度等级图; 60.根据所述的灰度图和灰度等级图对所述像素点进行亮度增强的计算,得到最终效果图。2.根据权利要求1所述的一种优化暗部区域的图像处理方法,其特征在于:所述步骤10中对待处理图像进行直方图统计,主要是将待处理图像进行缩小处理,然后对缩小的待处理图像进行区域分割,并计算每个区域各自的直方图统计表。3.根据权利要求1所述的一种优化暗部区域的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤20中对待处理图像进行灰度计算,其计算方法如下:GRAY = 0.299*RED+0.587*GREEN+0.114祁LUE ; 或者GRAY = (RED*306+GREEN*601+BLUE*117+512)/1024 ; 其中,GRAY为灰度图的当前像素点的灰度值;RED、GREEN、BLUE分别为待处理图像的当前像素点的红、绿、蓝通道的颜色值。4.根据权利要求1所述的一种优化暗部区域的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤30中根据待处理图像各个像素点在灰度图上的灰度值,获取该像素点所属区域的直方图统计值,主要是先判断当前像素点所属的分割区域,获取该区域内的颜色值的最大值与最小值,并通过以下公式计算得到该直方图统计值:total = ((low+high)*0.4+26+gray*0.5)/255 ; 其中,total为当前像素点的直方图统计值,gray为当前像素点的灰度值,low为当前像素点所属区域内的颜色值的最小值;high为当前像素点所属区域内的颜色值的最大值。5.根据权利要求4所述的一种优化暗部区域的图像处理方法,其特征在于:所述的步骤40中根据所述像素点的直方图统计值对该像素点进行插值计算,得到该像素点的灰度等级值,其计算公式如下:graylevel = low氺total+(1.0_total)氺high ; 其中,grayl evel为当前像素点的灰度等级值;low为当前像素点所属区域内的颜色值的最小值;high为当前像素点...
【专利技术属性】
技术研发人员:张伟,傅松林,许清泉,张长定,
申请(专利权)人:厦门美图之家科技有限公司,
类型:发明
国别省市:福建;35
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