一种展示信息的选取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种展示信息的选取方法，用以解决现有技术中达不到流量的全局分配最优化，而导致流量的利用率较低的问题。方法包括：确定当前流量的类别；根据将不同类别的流量分配给相应的展示信息的概率，从确定出类别的当前流量对应的展示信息中，选取与当前流量最匹配的展示信息；其中，概率是基于最小化投放不足量和最优化均匀投放规则，根据每个展示信息分别需求的流量总量、每个类别的流量的预测总量以及每个展示信息所对应流量的类别确定的。本发明专利技术还公开一种展示信息的选取装置。

【技术实现步骤摘要】
一种展示信息的选取方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种展示信息的选取方法及装置。
技术介绍
流量（Page View,PV)库存预定是指，预测网站未来一段时间可能产生的PV，从而 在有客户（如广告商）订购PV时，根据客户的订购需求，对预测出的PV进行分配，以使得 在规定时间内有足够的PV满足不同客户的需求。 以广告商A、B先后订购PV为例，以下具体说明现有技术如何实现为A期望展示的 展不信息（一般为广告）a和B期望展不的展不信息（一般为广告）b分配PV : 由于A先于B订购PV，因此先确定A订购的PV总量以及订购的PV的类别。比如， 假设A订购的PV总量为100万，且要求100万PV的来源包括北京、上海和广东（S卩100万 的PV总量由相应的三个类别的PV构成），同时，A对分别来源于北京，上海和广东的PV量 没有具体的要求。 基于A的上述需求，按照现有技术，可以随机确定一种PV分配方案，比如，该方案 可以为：为A分配100万PV，且这100万PV中，有33万的PV来源为北京，有33万的PV来 源为上海，另有34万的PV来源为广本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种展示信息的选取方法，其特征在于，包括：确定当前流量的类别；根据将不同类别的流量分配给相应的展示信息的概率，从确定出类别的当前流量对应的展示信息中，选取与当前流量最匹配的展示信息；其中，所述概率是基于最小化投放不足量和最优化均匀投放规则，根据每个展示信息分别需求的流量总量、每个类别的流量的预测总量以及每个展示信息所对应流量的类别确定的。

【技术特征摘要】
1. 一种展示信息的选取方法，其特征在于，包括： 确定当前流量的类别； 根据将不同类别的流量分配给相应的展示信息的概率，从确定出类别的当前流量对应 的展示信息中，选取与当前流量最匹配的展示信息； 其中，所述概率是基于最小化投放不足量和最优化均匀投放规则，根据每个展示信息 分别需求的流量总量、每个类别的流量的预测总量以及每个展示信息所对应流量的类别确 定的。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，当存在至少两个当前流量分配给相应的展 示信息的概率时，所述根据将不同类别的流量分配给相应的展示信息的概率，从确定出类 别的当前流量对应的展示信息中，选取与当前流量最匹配的展示信息，包括： 根据至少两个当前流量分配给相应的展示信息的概率，确定与所述至少两个概率一一 对应的相应数目的概率区间； 根据生成的随机数和相应数目的概率区间，确定生成的随机数所处的概率区间； 根据生成的随机数所处的概率区间所对应的概率，从确定出类别的当前流量对应的展 示信息中，选取该概率相应的展示信息作为与当前流量最匹配的展示信息。3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下述方式，确定所述概率： 确定每个展示信息分别需求的流量总量、每个展示信息所对应流量的类别，以及每个 类别的流量的预测总量； 基于最小化投放不足量和最优化均匀投放规则，根据每个展示信息分别需求的流量总 量、每个展示信息所对应的流量的类别、每个类别的流量的预测总量以及每个类别的流量 针对各展示信息的已分配量，确定所述概率。4. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下述方式，确定所述概率： 确定每个展示信息分别需求的流量总量、每个展示信息所对应流量的类别，以及每个 类别的流量的预测总量，以及每个展示信息的权重值； 基于最小化投放不足量和最优化均匀投放规则，根据每个展示信息分别需求的流量总 量、每个展示信息所对应的流量的类别、每个类别的流量的预测总量、每个类别的流量针对 各展示信息的已分配量，以及每个展示信息的权重值，确定所述概率。5. 如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，确定每个类别的流量的预测总量，包 括： 预测网站可提供的流量总量； 根据历史流量，预测用户特征数据； 对所述预测出的用户特征数据进行分类，并根据分类结果以及网站可提供的流量总 量，确定每个类别的流量的预测总量。6. -...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘伟，白彦冰，彭坤，方庆安，
申请(专利权)人：新浪网技术中国有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11