公共自行车租赁点自然需求预测方法技术

公共自行车租赁点自然需求预测方法，包括：步骤1公共自行车分担率预测,具体有：建立分担率预测模型，出行特性指标量化,构建效用函数；步骤2公共自行车自然需求预测，对步骤1预测得到的公共自行车分担率同实际分担率进行相关性分析，在租赁点大样本历史数据基础上，采用相关系数法对公共自行车租赁点自然需求进行预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种公共自行车租赁点自然需求预测方法。 
技术介绍
杭州市自2008年5月1日在国内率先推出公共自行车系统(PBS)以来，目前已达到租赁点数量将近3000个，自行车7万辆的规模，2010年至今，系统日租用量平均达到23万人次，日最高租用量达36.55万人次。随着公共自行车系统规模逐渐增大、使用频率逐渐增加，给公共自行车系统的管理和服务也带来了一系列问题。主要表现在： (1)某些租赁点锁桩呈空位状态时间过长，造成了一些用户借不到车；某些租赁点锁桩呈满位状态时间过长，用户不能及时归还自行车。 (2)寻找还车点不便，公共自行车网络的覆盖面仍然有限，布局规划尚需优化。 (3)设备养护欠佳、老化等问题。 由此可见，上述原因将导致部分潜在用户的流失，且当前公共自行车系统所反映的公共自行车租赁需求量，尚未包括潜在用户需求量。 
技术实现思路
本专利技术要克服现有技术的上述缺点，提供了一种公共自行车自然 需求预测方法。 本专利技术涉及的公共自行车租赁点自然需求预测方法提出了自然租赁需求的概念，即当前租赁需求量本文档来自技高网...

【技术保护点】
公共自行车租赁点自然需求预测方法，包括以下步骤： 步骤1公共自行车分担率预测 11建立分担率预测模型 假设An为出行者n的出行方式选择方案集合，Vin为出行者n选择交通方式i的效用函数，则出行者n从出行选择方案集合An中选择第i种出行方式的概率如式(1)所示； Pin为出行者n选择方案i的出行概率，即为该种出行方式的客运分担率； 12出行特性指标量化 本专利技术通过对出行选择方式的经济性、快速性、直达性、安全性和准时性进行量化并构建效用函数Vin； 121经济性；采用运价率Ei来表示第i种交通方式的出行费用，即单个出行者每公里所需费用； 122快速性；出行者出行需经历出发、换乘、抵达3个阶段；...

【技术特征摘要】
1.公共自行车租赁点自然需求预测方法，包括以下步骤： 
步骤1公共自行车分担率预测 
11建立分担率预测模型 
假设An为出行者n的出行方式选择方案集合，Vin为出行者n选择交通方式i的效用函数，则出行者n从出行选择方案集合An中选择第i种出行方式的概率如式(1)所示； 
Pin为出行者n选择方案i的出行概率，即为该种出行方式的客运分担率； 
12出行特性指标量化 
本发明通过对出行选择方式的经济性、快速性、直达性、安全性和准时性进行量化并构建效用函数Vin； 
121经济性；采用运价率Ei来表示第i种交通方式的出行费用，即单个出行者每公里所需费用； 
122快速性；出行者出行需经历出发、换乘、抵达3个阶段；采用3个阶段所需时间之和为快速性衡量指标，用Ti表示； 
Ti＝t13+t2    (2) 
Ti为出行者选择第i种交通方式时的全程出行时间，t13两端换乘衔接及候车平均时间之和；t2为该种交通方式运输通道上的运行时间； 
123直达性；采用出行者在该种交通方式运输通道上的出行时间与全程出行时间之比来量化直达性；用Di表示： 
124安全性；安全性参考按照各交通方式的事故比率对安全性进行量化；事故发生次数越多，其安全性就越小；用Si表示第i种交通方式的安全性指标； 
125准时性；本发明用准点率对各交通方式的准时性进行量化；用Pi表示第i种交通方式的准时性； 
13构...

【专利技术属性】
技术研发人员：董红召，吴满金，刘冬旭，陈宁，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33