本发明专利技术公开了一种业务类型确定方法和装置，其中，该方法包括：对应用的数据流进行采样，得到数据包；根据数据包的属性确定数据流对应的业务类型，其中，该属性包括以下至少之一：长度、速率。通过本发明专利技术，解决了根据整体流量划分软件类型而无法对软件的业务进行精确控制的问题，提出了一种业务类型确定的方案，从而提供了对业务进行精确控制的支持。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种业务类型确定方法和装置，其中，该方法包括：对应用的数据流进行采样，得到数据包；根据数据包的属性确定数据流对应的业务类型，其中，该属性包括以下至少之一：长度、速率。通过本专利技术，解决了根据整体流量划分软件类型而无法对软件的业务进行精确控制的问题，提出了一种业务类型确定的方案，从而提供了对业务进行精确控制的支持。【专利说明】业务类型确定方法和装置
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及业务类型确定方法和装置。
技术介绍
随着计算机网络的迅速发展，网络通信软件(即，应用)，例如网络电话(VoiceOver Internet Protocal,简称为VOIP)已经广泛应用于信息共享、实时通信、信息检索等领域。网络通信软件拥有了越来越多的用户，对运营商的主流业务造成了极大的冲击，同时也带来了众多问题，例如大量占用网络带宽、加重网络负担等。 网络通信软件一般都支持文字聊天、文件/图片传输、语音/视频通话等业务。当前的识别方法是识别整体软件的流量，未对各个业务的流量进行区分识别，而实际上在这些业务中语音/视频通话业务对运营商影响最大，而文件传输输出正常的数据业务不影响传统运营商的语音业务。 针对相关技术中根据整体流量划分软件类型而无法对软件的业务进行精确控制的问题，目如尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术提供了一种业务类型确定方法和装置，以至少解决相关技术中根据整体流量划分软件类型而无法对软件的业务进行精确控制的问题。 根据本专利技术的一个方面，提供了一种业务类型确定方法，包括:对应用的数据流进行采样，得到数据包；根据所述数据包的属性，确定所述数据流对应的业务类型，其中，所述属性包括以下至少之一:长度、速率。 优选地，根据所述数据包的属性确定所述数据流对应的业务类型包括:确定所述数据包的速率与一个或多个阈值之间的关系；根据所述关系，确定所述数据流对应的业务类型。 优选地，根据所述数据包的属性确定所述数据流对应的业务类型包括:统计预定数量的数据包中长度落入到一个或多个预定范围内的数据包的个数；根据所述统计的结果确定所述数据流对应的业务类型。 优选地，统计预定数量的数据包中长度落入到一个或多个预定范围内的数据包的个数包括:根据所述数据包的协议类型，分别统计预定数量的数据包中长度落入到一个或多个预定范围内的数据包的个数。 优选地，所述数据包的协议类型为传输控制协议(Transmiss1n ControlProtocol,简称为TCP)或者用户数据包协议(User Datagram Protocol,简称为UDP)。 优选地，所述对应用的数据流进行采样得到数据包之前，所述方法还包括:统计多个业务类型的数据流中数据包的所述属性的分布情况，其中，采样得到的所述数据包的属性通过参考所述分布情况，以确定所述数据包所在的数据流对应的业务类型。 根据本专利技术的另一方面，还提供了一种业务类型确定装置，包括:采样模块，用于对应用的数据流进行采样得到数据包；确定模块，用于根据所述数据包的属性确定所述数据流对应的业务类型，其中，所述属性包括以下至少之一:长度、速率。 优选地，所述确定模块包括:第一确定单元，用于确定所述数据包的速率与一个或多个阈值之间的关系；第二确定单元，用于根据所述关系确定所述数据流对应的业务类型。 优选地，所述确定模块包括:统计单元，用于统计预定数量的数据包中长度落入到一个或多个预定范围内的数据包的个数；第三确定单元，用于根据所述统计单元统计的结果确定所述数据流对应的业务类型。 优选地，所述统计单元还用于根据所述数据包的协议类型，分别统计预定数量的数据包中长度落入到一个或多个预定范围内的数据包的个数。 优选地，所述装置还包括:统计模块，用于统计多个业务类型的数据流中数据包的所述属性的分布情况，其中，采样得到的所述数据包的属性通过参考所述分布情况，以确定所述数据包所在的数据流对应的业务类型。 通过本专利技术，采用了对应用的数据流进行采样，得到数据包；根据数据包的属性确定数据流对应的业务类型的方式，其中，该属性包括以下至少之一:长度、速率。本专利技术解决了根据整体流量划分软件类型而无法对软件的业务进行精确控制的问题，提出了一种业务类型确定的方案，从而提供了对业务进行精确控制的支持。 【专利附图】【附图说明】 此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中: 图1是根据本专利技术实施例的业务类型确定方法的流程示意图； 图2是根据本专利技术实施例的业务类型确定装置的结构框图； 图3是根据本专利技术实施例的业务类型确定装置的优选结构框图一； 图4是根据本专利技术实施例的业务类型确定装置的优选结构框图二 ； 图5是根据本专利技术实施例的业务类型确定装置的优选结构框图三； 图6是根据本专利技术实施例的业务类型确定装置的优选结构框图四； 图7是根据本专利技术优选实施例的流量精确细分识别系统的结构框图； 图8是根据本专利技术优选实施例的业务数据模型构造方法的流程示意图； 图9是根据本专利技术优选实施例的数据包长度统计方法的流程示意图； 图10是根据本专利技术优选实施例的数据包速率检测方法的流程示意图； 图11是根据本专利技术优选实施例的报文细分识别结果处理方法的流程示意图。 【具体实施方式】 需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。 需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。 以下实施例可以使用其它通用或专用计算或通信环境或配置来操作。适用于以下实施例的众所周知的计算系统、环境和配置的示例包括但不限于，个人计算机、服务器，多处理器系统、基于微处理的系统、小型机、大型计算机、智能设备、终端(包括移动终端)、以及包括任一上述系统或设备的分布式计算环境。 本实施例提供了一种业务类型确定方法，图1是根据本专利技术实施例的业务类型确定方法的流程示意图，如图1所示，包括如下的步骤: 步骤S102，对应用的数据流进行采样，得到数据包； 步骤S104，根据数据包的属性，确定数据流对应的业务类型，其中，该属性包括以下至少之一:长度、速率。 通过上述步骤，通过数据流中采样得到的数据包的属性确定数据流的业务类型，相对于相关技术中根据应用的整体流量划分应用的类型，以进行后续处理的方式，本专利技术实施例提供了一种对应用的数据流进一步细分的方式，从而使得根据数据流的业务类型进行业务的精细化管理成为了可能。通过本专利技术的上述实施例，解决了根据整体流量划分软件类型而无法对软件的业务进行精确控制的问题，提出了一种业务类型确定的方案，从而提供了对业务进行精确控制的支持。 优选地，在根据数据包的属性确定数据流对应的业务类型的方式有多种，下面例举三种优选方式进行说明。 优选方式一 可以根据数据包的速率确定数据流对应的业务类型。对于同一应用而言，不同的业务类型的数据流的速率具本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种业务类型确定方法，其特征在于包括：对应用的数据流进行采样，得到数据包；根据所述数据包的属性，确定所述数据流对应的业务类型，其中，所述属性包括以下至少之一：长度、速率。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郭辉，李文，刘青海，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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