【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字干扰类型辨识技术,具体涉及一种用于用电信息采集系统的干扰 类型辨识装置及方法。
技术介绍
用电信息采集系统是建设智能电网的重要组成部分,建设该系统符合国际电网技 术发展的方向。在用电信息采集系统中,稳定可靠的通信系统是至关重要的环节,采集终端 或集中器和系统主站之间的远程通信必须保证其可靠、实时和安全,否则整个系统的有效 性、安全性和稳定性都将面临很大的挑战。相对于专网,采用现有的无线通信网的投资成本 更低,更有益于快速组网。 在复杂的无线通信环境中,千扰越来越多,干扰的存在将严重影响系统性能,为便 于后续的信号解调过程的针对性处理,接收机有必要对千扰类型进行辨识。 在无线公网的智能用电信息采集网中,特别是LTE (Long Term Evolution)系统, 现有的干扰辨识技术可分为时域检测和频域检测两大类。 时域检测技术包括时域能量检测,基于协方差矩阵的检测,基于矩阵特征值分解 的检测,广义最大似然检测,峰度检测算法等。现有的时域检测算法一般利用了千扰信号与 噪声的差异来检测干扰,包括能量差异,多阶矩差异及相关性差异等,主要研究集中于对干 扰存在性的检测。 频域检测技术包括均值检测算法,连续均值去除算法(CME),前向连续均值去除算 法(FCME),双门限检测算法,最小值检测算法等。频域辨识算法利用了干扰信号在频域的特 征进行,除了能对干扰的存在加以辨识,部分频域算法还能对干扰类型加以区分。 分析上面两种类型的干扰辨识算法,分别具有以下特点:时域辨识技术利用了干 扰信号与噪声的差异来 ...
【技术保护点】
一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置,其特征在于:包括频域干扰噪声向量计算模块、IFFT模块、时域相关值计算模块和干扰类型判断模块,所述频域干扰噪声向量计算模块用于接收M根接收天线的基带导引向量,减去插入的导引信号和信道估计值的乘积,得到频域干扰噪声向量u1,u2,…uM;所述IFFT模块用于计算时域干扰噪声向量;所述时域相关值计算模块用于计算各根接收天线的时域干扰噪声信号的时域相关值;所述干扰类型判断模块用于判断干扰类型。
【技术特征摘要】
1. 一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置,其特征在于:包括频域干扰噪声 向量计算模块、IFFT模块、时域相关值计算模块和干扰类型判断模块, 所述频域干扰噪声向量计算模块用于接收M根接收天线的基带导引向量,减去插入的 导引信号和信道估计值的乘积,得到频域干扰噪声向量U1,U2,…uM ; 所述IFFT模块用于计算时域干扰噪声向量; 所述时域相关值计算模块用于计算各根接收天线的时域干扰噪声信号的时域相关 值; 所述干扰类型判断模块用于判断干扰类型。2. 根据权利要求1所述的一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置,其特征在 于:所述干扰类型判断模块包括度量值β计算子模块和比较判断子模块,所述度量值β计 算子模块用于由各根天线时域相关值计算出度量值β,比较判断子模块用于将计算出的度 量值β和门限值做比较,判断干扰类型。3. -种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤一,接收M根接...
【专利技术属性】
技术研发人员:李琪林,赵宏志,覃剑,卢华,向景睿,李方硕,吴维德,龙海莲,
申请(专利权)人:国家电网公司,国网四川省电力公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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