融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法技术

技术编号:10898308 阅读:204 留言:0更新日期:2015-01-12 19:26
本发明专利技术涉及一种融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法。光学式运动捕获方法需粘贴标记点,交互不便,标记点易混淆、遮挡。本发明专利技术采集人体动作的深度信息,去除运动目标背景,获取完整的人体动作深度信息,转化成人体三维点云信息,获得人体动作三维模型,建立数据库,与建立的人体动作骨架数据库数据一一对应,提取待识别人体动作的深度信息构建三维模型,然后与三维模型数据库中的人体动作进行相似性匹配,按相似性排序输出人体动作骨架作为运动捕获结果。本发明专利技术无需在人体上安装传感器或添加标记点,方便易实现,在运动序列匹配上使用正则时间规整的方法,提高了两个序列匹配的精度,使匹配的时间大幅降,保证了运动捕获的速度和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多媒体信息检索
,具体涉及一种融合深度图和三维模型的人 体运动捕捉方法。
技术介绍
人体运动捕获技术是多媒体信息检索领域的热点问题,特别是在影视动画、游戏 等的发展中,具有广泛应用前景,国内外许多研究机构正致力于这一方向的研究。近年来, 随着运动捕获技术的快速发展,三维影视动画、游戏、新一代人交互等领域的兴起,非常多 复杂和逼真的人体动作需要快速的被捕获应用,需要一种快速有效的方法进行人体运动的 捕获。目前已提出的光学式的运动捕获方法,主要基于计算机视觉原理,通过对目标上特定 光点的监视和跟踪来完成运动捕捉任务。但上述的运动捕获方法有几点不足: (1)光学式的运动捕获在使用时需要在表演者身上粘贴标记点,并需要表演者穿上特 制的表演用服装,交互起来并不方便。当运动复杂时,不同部位的标记点有可能发生混淆、 遮挡,产生错误结果,这时需要人工干预后处理过程。 (2)虽然它可以捕捉实时运动,但后处理(包括标记点的识别、跟踪、空间坐标的计 算)的工作量较大,对于表演场地的光照、反射情况有一定的要求,装置定标也较为烦琐。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种,能有效克 服现有运动捕获方法中动作幅度受限制、捕捉效果失真度高和误差较大的技术缺陷。 本专利技术所采用的技术方案是: ,其特征在于: 由以下步骤实现: 步骤一:采集人体动作的深度信息,去除运动目标背景,获取完整的人体动作深度信 息; 步骤二:将提取的人体动作深度信息信息转化成人体的三维点云信息,对人体进行三 维重建,获得人体动作的三维模型; 步骤三:重复步骤一和步骤二,基于大量采集的人体动作深度信息,建立人体动作的三 维模型数据库M= {I,Y2,…; 步骤四:根据人体结构及人体动作的三维模型构建出人体动作骨架,建立人体动作的 骨架数据库G={Si,S2,…},其中人体动作的骨架数据与三维模型数据一一对应; 步骤五:提取待识别人体动作的深度信息,基于深度信息构建待识别人体动作的三维 模型,然后与三维模型数据库中的人体动作进行相似性匹配,按相似性排序输出人体动作 骨架,相似性距离值最小的骨架作为最优骨架,以最优骨架作为运动捕获结果。 步骤一中,基于采集的人体动作深度信息,去除运动目标背景,获取完整的人体动 作深度信息的具体步骤为: (1) 采集的一个人体动作深度图用F(x,y,d)表示,其中,x、y分别为像素坐标系下的横 坐标和纵坐标,d为深度信息;假设基于深度信息分割背景区域和目标区域的阈值为:本文档来自技高网...
<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/55/201410205213.html" title="融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法原文来自X技术">融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法</a>

【技术保护点】
融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法,其特征在于:由以下步骤实现:步骤一:采集人体动作的深度信息,去除运动目标背景,获取完整的人体动作深度信息;步骤二:将提取的人体动作深度信息信息转化成人体的三维点云信息,对人体进行三维重建,获得人体动作的三维模型;步骤三:重复步骤一和步骤二,基于大量采集的人体动作深度信息,建立人体动作的三维模型数据库M={Y1,Y2,…};步骤四:根据人体结构及人体动作的三维模型构建出人体动作骨架,建立人体动作的骨架数据库G={S1,S2 ,…},其中人体动作的骨架数据与三维模型数据一一对应;步骤五:提取待识别人体动作的深度信息,基于深度信息构建待识别人体动作的三维模型,然后与三维模型数据库中的人体动作进行相似性匹配,按相似性排序输出人体动作骨架,相似性距离值最小的骨架作为最优骨架,以最优骨架作为运动捕获结果。

【技术特征摘要】
1. 融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法,其特征在于: 由以下步骤实现: 步骤一:采集人体动作的深度信息,去除运动目标背景,获取完整的人体动作深度信 息; 步骤二:将提取的人体动作深度信息信息转化成人体的三维点云信息,对人体进行三 维重建,获得人体动作的三维模型; 步骤三:重复步骤一和步骤二,基于大量采集的人体动作深度信息,建立人体动作的三 维模型数据库M= (Y1,Y2,…; 步骤四:根据人体结构及人体动作的三维模型构建出人体动作骨架,建立人体动作的 骨架数据库G=以,S2,…},其中人体动作的骨架数据与三维模型数据一一对应; 步骤五:提取待识别人体动作的深度信息,基于深度信息构建待识别人体动作的三维 模型,然后与三维模型数据库中的人体动作进行相似性匹配,按相似性排序输出人体动作 骨架,相似性距离值最小的骨架作为最优骨架,以最优骨架作为运动捕获结果。2. 根据权利要求1所述的融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法,其特征在于: 步骤一中,基于采集的人体动作深度信息,去除运动目标背景,获取完整的人体动作深 度信息的具体步骤为: (1) 采集的一个人体动作深度图用F(x,y,d)表示,其中,x、y分别为像素坐标系下的横 坐标和纵坐标,d为深度信息;假设基于深度信息分割背景区域和目标区域的阈值为:其中,maxDepthVulue和minDepthVulue分别为图像深度值的最大和最小值,将T记录 在Ttl中,根据阈值T,将F(x,y,d)分为背景区域和目标区域,分别求出背景区域和目标区域 的平均深度值U1和U2 ; (2) 重新计算T= (Ufu2)/2,判断T与Tci是否相等,如果不相等,那么将T记录在Ttl 里,重复上述步骤,直到T=Tci成立,终止算法;把最后得到的T作为最佳阈值对F(X,y,d)进 行分割,去除背景,得到完整的人体动作深度信息(V3. 根据权利要求2所述的融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法,其特征在于: 步骤二中,将提取的人体动作深度信息转化成人体的三维点云信息,对人体进行三维 重建,获得人体动作的三维模型的具体步骤为: (1) 将提取出的深度信息Cltl归一化,假设深度值的个数为N,计算出深度值中的最大值 maxd(k)和最小值mind(k),归一化后的深度值为:(2) 令z(n) =Z,世界坐标系是以摄像机为原点的,经过标定后摄像机可以看做是理想的 成像模型,根据简单的相似三角形变换原理:从中可以计算得到世界坐标系的X、Y值,其中,x、y分别为像素坐标系的横坐标和纵坐 标,f为摄像机的焦距; 最终可以得到人体动作的三维点云信息(X,Y,Z)。4. 根据权利要求3所述的融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法,其特征在于: 步骤四中,根据人体结构及...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖秦琨谢艳梅
申请(专利权)人:西安工业大学
类型:发明
国别省市:陕西;61

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