用于基于第一和第二协方差度量来处理信号的方法和设备技术

技术编号:10847110 阅读:85 留言:1更新日期:2014-12-31 18:16
本发明专利技术涉及用于基于第一和第二协方差度量来处理信号的方法和设备,所述方法其包括:接收表示二维时间-频率信号模式的信号;基于所述信号模式的预定第一信号部分确定第一协方差度量;基于所述信号模式的预定第二信号部分确定第二协方差度量;以及基于第一协方差度量和第二协方差度量对所述信号进行处理。

【技术实现步骤摘要】

本公开内容涉及用于基于第一和第二协方差度量来处理信号的方法和设备。本公开内容还涉及一种用于确定已解调导频信号的功率的设备。
技术介绍
无线通信网络可以包括多个基站和多个用户装备(UE)。在无线通信网络的组件之间发射的信号可能会包括干扰。必须不断地改进在无线通信网络中所采用的方法和设备。具体来说,可能希望缓解发生在无线通信网络中的干扰。附图说明包括附图是为了提供对于各个方面的进一步理解,附图被合并在本说明书中并且构成其部分。附图图示了各个方面,并且连同描述一起用来解释各个方面的原理。将会容易认识到其他方面以及各个方面的许多意定优点,这是因为通过参照后面的详细描述,它们变得更好理解。相似的附图标记指定相应的类似部分。图1是根据本公开内容的用于基于第一和第二协方差度量来处理信号的方法100的示意图。图2是根据本公开内容的基于第一和第二协方差度量处理信号的设备200的示意图。图3是根据本公开内容的用于确定已解调导频信号的功率的设备300的示意图。图4是在二维时间-频率表示400中包括参考信号的接收信号的示意图。本文档来自技高网...
用于基于第一和第二协方差度量来处理信号的方法和设备

【技术保护点】
一种方法,其包括接收表示二维时间‑频率信号模式的信号;基于所述信号模式的预定第一信号部分确定第一协方差度量;基于所述信号模式的预定第二信号部分确定第二协方差度量;以及基于第一协方差度量和第二协方差度量对所述信号进行处理。

【技术特征摘要】
2013.06.26 US 13/927,7151.一种方法,其包括
接收表示二维时间-频率信号模式的信号;
基于所述信号模式的预定第一信号部分确定第一协方差度量;
基于所述信号模式的预定第二信号部分确定第二协方差度量;以及
基于第一协方差度量和第二协方差度量对所述信号进行处理。
2.根据权利要求1的方法,其中,所述信号模式的第二信号部分包括数据信号。
3.根据权利要求1或2的方法,其中,所述信号模式的第二信号部分受到至少一个干扰源蜂窝的干扰信号的扰动。
4.根据权利要求3的方法,其中,所述干扰信号包括蜂窝专用参考信号和已解调参考信号的其中之一。
5.根据权利要求1或2的方法,其中,所述信号模式的第一信号部分包括参考信号。
6.根据权利要求1或2的方法,其中,所述信号模式的第一信号部分包括蜂窝专用参考信号和已解调参考信号的其中之一。
7.根据权利要求1或2的方法,其中,对所述信号的处理包括:
基于第一协方差度量和第二协方差度量对所述信号进行噪声白化。
8.根据权利要求7的方法,还包括:
通过使用第一协方差度量对以下至少之一进行噪声白化:所述信号模式的未受扰动的信号部分以及对应于所述未受扰动的信号部分的信道估计。
9.根据权利要求7的方法,还包括:
通过使用第二协方差度量对以下至少之一进行噪声白化:所述信号模式的受到至少一个干扰源蜂窝的干扰信号的扰动的信号部分以及对应于所述受到扰动的信号部分的信道估计。
10.根据权利要求1或2的方法,其中,根据正交频分多路复用技术对所述信号进行编码。
11.一种设备,包括:
第一单元,被配置用于接收表示二维时间-频率信号模式的信号;
第二单元,被配置用于基于所述信号模式的预定第一信号部分确定第一协方差度量;
第三单元,被配置用于基于所述信号模式的预定第二信号部分确定第二协方差度量;以及
第四单元,被配置用于基于第一协方差度量和第二协方差度量对所述信号进行处理。
12.根据权利要求11的设备,其中,所述第三单元被配置用于基于关于至少一个干扰源蜂窝的导频信号的功率估计来确定第二协方差度量。
13.根据权利要求12的设备,其中,所述第三单元被配置成施行包括以下步骤的所述功率估计:
确定已解调导频信号与经受时间位移的已解调导频信号的差异。
14.根据权利要求11或12的设备,其中,所述第三单元被配置用...

【专利技术属性】
技术研发人员:R巴尔拉杰E博林特
申请(专利权)人:英特尔IP公司
类型:发明
国别省市:美国;US

网友询问留言 已有1条评论
  • 来自[美国加利福尼亚州圣克拉拉县山景市谷歌公司] 2015年01月14日 11:04
    方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数,用字母D表示。在概率论和数理统计中,方差(Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。
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