主导肢体识别方法和设备技术

本申请提供了一种主导肢体识别方法和设备，涉及可穿戴式设备领域。所述方法包括：获取用户的第一肢体的第一加速度信息；根据所述第一加速度信息和一参考信息，识别所述第一肢体是否是主导肢体。所述方法和设备，有利于用户佩戴的其他设备根据识别结果进行自动设置，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本申请提供了一种主导肢体识别方法和设备，涉及可穿戴式设备领域。所述方法包括：获取用户的第一肢体的第一加速度信息；根据所述第一加速度信息和一参考信息，识别所述第一肢体是否是主导肢体。所述方法和设备，有利于用户佩戴的其他设备根据识别结果进行自动设置，提升用户体验。【专利说明】主导肢体识别方法和设备
本申请涉及可穿戴式设备领域，尤其涉及一种主导肢体识别方法和设备。
技术介绍
近年来，随着可穿戴式设备的发展，智能腕带、智能手环、智能眼镜等逐渐进入人 们的生活，极大的丰富和便利了人们的生活。可穿戴式设备由于体积较小，一般交互能力较 差。因此，用户一般都希望其具有较好的自识别能力，从而减少用户的设置操作。 人群中大约10-13%的人左手是主导手，其余的人右手是主导手。如果可穿戴式设 备可以将用户的主导手识别出来，则可以作为自身或其他设备的输入，减少用户的设置操 作，提高用户的使用体验。
技术实现思路
本申请的目的是：提供一种主导肢体识别方法和设备。 根据本申请至少一个实施例的一个方面，提供了一种主导肢体识别方法，所述方 法包括： 获取用户的第一肢体的第一加速度信息； 根据所述第一加速度信息和一参考信息，识别所述第一肢体是否是主导肢体。 根据本申请至少一个实施例的另一个方面，提供了一种主导肢体识别设备，所述 设备包括： -第一获取模块，用于获取用户的第一肢体的第一加速度信息； 一识别模块，用于根据所述第一加速度信息和一参考信息，识别所述第一肢体是 否是主导肢体。 本申请实施例所述主导肢体识别方法和设备，获取用户的第一肢体的第一加速度 信息，进而根据所述第一加速度信息和一参考信息识别所述第一肢体是否是主导肢体，从 而提供了一种主导肢体的识别方法，有利于用户佩戴的设备根据识别结果进行自动设置， 提升用户体验。 【专利附图】【附图说明】 图1是本申请一个实施例所述主导肢体识别方法的流程图； 图2a表不一用户的主导手的加速度信息的不意图； 图2b表不一用户的非主导手的加速度信息的不意图； 图3是本申请一个实施方式中所述主导肢体识别方法的流程图； 图4是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别方法的流程图； 图5是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别方法的流程图； 图6是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别方法的流程图； 图7是本申请一个实施例中所述主导肢体识别设备的模块结构示意图； 图8是本申请一个实施方式中所述主导肢体识别设备的模块结构示意图； 图9是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别设备的模块结构示意图； 图10是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别设备的模块结构示意图； 图11是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别设备的模块结构示意图； 图12是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别设备的模块结构示意图； 图13是本申请另一个实施方式中所述主导肢体识别设备的模块结构示意图； 图14是本申请一个实施例所述主导肢体识别设备的硬件结构示意图。 【具体实施方式】 下面结合附图和实施例，对本申请的【具体实施方式】作进一步详细说明。以下实施 例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。 本领域技术人员理解，在本申请的实施例中，下述各步骤的序号的大小并不意味 着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施 例的实施过程构成任何限定。 图1是本申请一个实施例所述主导肢体识别方法的流程图，所述方法可以在例如 一主导肢体识别设备上实现。如图1所示，所述方法包括： S120 :获取用户的第一肢体的第一加速度信息； S140:根据所述第一加速度信息和一参考信息，识别所述第一肢体是否是主导肢 体。 本申请实施例所述方法，获取用户的第一肢体的第一加速度信息，进而根据所述 第一加速度信息和一参考信息识别所述第一肢体是否是主导肢体，从而提供了一种主导肢 体的识别方法，有利于用户佩戴的其他设备根据识别结果进行自动设置，提升用户体验。 以下将结合【具体实施方式】，详细说明所述步骤S120和S140的功能。 S120 :获取用户的第一肢体的第一加速度信息。 其中，所述一肢体可以是所述用户的两只手中的一只手，也可以是用户的两只胳 膊中的一只胳膊。简单起见，以下多以所述第一肢体是所述用户的两只手中的一只手为例 进行说明。所述第一加速度信息可以是一段时间的加速度值，其可以通过所述第一肢体佩 戴的加速度传感器按照预定的采样频率获取。比如，所述加速度传感器以10Hz的频率进行 采样，得到10分钟内6000个采样值。所述加速度值可以包括X、Y、Z三个坐标轴上的坐标 分量，比如假设一个采样点对应的加速度值为（2,-5,10)，其表示在X轴上的加速度分量为 2,在Υ轴上的加速度分量为-5,在Ζ轴上的加速度分量为10。 S140 :根据所述第一加速度信息和一参考信息，识别所述第一肢体是否是主导肢 体。 专利技术人在研究过程中发现，人的主导肢体被使用的频率明显高于非主导肢体，换 句话说，人的主导肢体运动的频率明显高于非主导肢体运动的频率。因此，在一段时间（比 如10分钟）内，用相同的采样频率，对一用户的主导肢体和非主导肢体采样加速度信息后， 会发现主导肢体的加速度信息的平均绝对值明显高于非主导肢体的加速度信息的平均绝 对值。 图2a表不一用户的主导手的加速度信息的不意图，横轴表不米样时间，纵轴表不 加速度绝对值；图2b表示相同时间内所述用户的非主导手的加速度信息的示意图，横轴表 示采样时间，纵轴表示加速度绝对值。可以看到，在相同时间内，所有采样点对应的主导手 的加速度绝对值之和明显大于非主导手的加速度绝对值之和，相应的，该段时间内主导手 的加速度信息的平均绝对值会大于非主导手的加速度信息的平均绝对值。 其中，所述加速度信息的平均绝对值是所述加速度信息的绝对值的平均值，比如 假设所述加速度信息包括以下三个采样点的加速度值：第一采样点（2, -5,10)，第二采样 点（12，-15,5)，第三采样点（4,6,8)。则可以得到第一采样点对应的加速度的绝对值为 11. 36,第二个采样点对应的加速度的绝对值为19. 85,第三个采样点对应的加速度的绝对 值为10. 77。从而，所述加速度信息的平均绝对值为13. 99。 本申请正是基于上述原理，实现对主导肢体的识别。 在一种实施方式中，所述参考信息是根据所述用户的左肢加速度信息的平均绝对 值和右肢加速度信息的平均绝对值确定的一阈值。。 所述步骤S140可以包括： S141 :响应于所述第一加速度信息的平均绝对值大于所述阈值，识别所述第一肢 体是主导肢体； S142:响应于所述第一加速度信息的平均绝对值小于所述阈值，识别所述第一肢 体不是主导肢体。 比如，所述参考信息可以是根据所述用户的左手加速度信息的平均绝对值和右 手加速度信息的平均绝对值确定的一阈值，假设所述用户的左手加速度信息的平均绝对 值落入第一区间（L min，Lmax)，假设所述用户的右手加速度信息的平均本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种主导肢体识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的第一肢体的第一加速度信息；根据所述第一加速度信息和一参考信息，识别所述第一肢体是否是主导肢体。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，
申请(专利权)人：北京智谷技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11