一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法及装置，具体方法是：获取需要处理的图像和调整参数；利用所述调整参数对所述图像进行调整。此方法及装置，仅仅利用调整参数进行图像处理就可满足对图像进行去噪处理和饱和度调整的同时处理，无需分为两步单独操作，能够快速的实现图像处理，节约系统内存资源，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本专利技术涉及通信领域，特别是涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
随着通信技术的快速发展，当传送图像信息时，需要对图像进行一定的处理，既要保证图像质量有要保证传送的速率。目前采用对图像进行去噪处理和调整饱和度处理，以保证图片的传输质量。所谓噪声图像是指需要传送的图像在数字化和传输过程中常常受到成像设备与外部环境噪声干扰等的影响。所谓图像去噪是指减少数字图像中噪声的处理过程。所谓饱和度是指色彩的鲜艳程度，也成色彩的纯度。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分的比例，含色成分越大，纯度越高，表现越鲜明，饱和度越大，消色成分越大纯度越低，表现越黯淡，饱和度越小。目前采用的图像处理方法常常是通过不同的处理步骤分别对图像进行去噪处理和饱和度调整，比如：第一步是对需要传输的图片进行去噪处理；第二步是对去噪处理后的图片进行饱和度调整。这种方法需要两个步骤的处理，每个步骤都需要对图片数据的进行计算处理，处理数据量较大。而且，需要将去噪处理后的数据储存起来以备调整饱和度时所需，占用了大量的存储空间。目前这种图像处理方法需要较高的运算能力和较大的储存空间，对图像处理硬件装置的要求较高；但是各个图像处理硬件装置的厂商都要求生产成本低和产品功耗低。因此，目前需要提供一种新的图像处理方法以节约计算资源降低占用储存空间，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种图像处理方法及装置，能够快速的实现图像处理，节约系统内存资源，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。本专利技术实施例公开了如下技术方案：一种图像处理方法，包括：获取需要处理的图像和调整参数；利用所述调整参数对所述图像进行调整。优选的，当所述获取的调整参数包括：滤波参数m、n和饱和度调整系数k时，所述利用所述调整参数对所述图像进行调整，包括：计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值，所述比值作为调整参数NS；计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。优选的，当所述获取的调整参数是NS时，所述NS是根据饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值预先设置的，则利用所述调整参数对所述图像进行调整，具体是：计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。优选的，所述饱和度调整系数k大于1时，用以增强图像饱和度，所述饱和度调整系数k小于1时，用于降低图像饱和度。优选的，还包括：当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后再进行处理。本专利技术还提供了一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取需要处理的图像和调整参数；处理模块，用于利用所述调整参数对所述图像进行调整。优选的，当所述获取模块获取的调整参数包括：滤波参数m、n和饱和度调整系数k时，所述处理模块，包括：计算子模块，用于计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值，所述比值作为调整参数NS；调整子模块，用于计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。优选的，还包括：设置模块，用于设置调整参数NS等于饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值；则所述获取模块，具体是：从设置模块中直接获取调整参数NS；则所述处理模块，具体是：计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。优选的，所述设置模块包括，包括：设置子模块一，用于根据滤波效果需求设置滤波参数的大小，所述滤波参数越大去除噪声的效果越好。设置子模块二，根据饱和度增强或者降低的需求设置饱和度调整系数k，所述设置饱和度调整系数k大于1时，用以增强图像饱和度，设置所述饱和度调整系数k小于1时，用以降低图像饱和度。优选的，还包括：转换模块，当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后传送给处理模块。本专利技术实施例中所提供的一种图像处理方法及装置，通过获取需要处理的图像和调整参数；根据所述调整参数对所述图像进行调整。仅仅利用调整参数进行图像处理就可满足对图像进行去噪和饱和度调整的同时处理，无需分为两步操作，节约系统内存资源，提高处理速度，同时降低对图像处理装置的要求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一揭示的一种图像处理方法的方法流程图；图2为本专利技术实施例二揭示的一种图像处理装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本专利技术实施例作进一步详细描述。实施例一请参阅图1，其为本专利技术实施例一揭示的一种图像处理方法的方法流程图。如图1所示，具体包括以下步骤：步骤101：获取需要处理的图像和调整参数；步骤102：根据所述调整参数对所述图像进行调整。首先要获取当前需要处理的图像，目前图像格式有多种多样，比如YUV图像格式、RGB图像格式、HSV图像格式等，在次我们并不限定具体的图像格式。由于目前最常采用的是YUV图像格式，为了方便统一处理，优选的，本方法还包括：当获取到的图像格式不是YUV格式，将该图像转换成YVU格式后再进行调整。获取调整参数，当所述获取的调整参数包括：滤波参数m、n和饱和度调整系数k。所述步骤102包括：计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值，所述比值作为调整参数NS；计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。当所述获取的调整参数是NS时，所述NS是根据饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值预先设置的，则所述步骤102具体是：计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。由于图像饱和度的调整和饱和度调整系数密切相关，具体是：所述饱和度调整系数k大于1时，增强图像饱和度，所述饱和度调整系数k小于1时，降低图像饱和度。所以可以根据当前图像是需要增强饱和度还是需要降低图像饱和度，而设置不同的饱和度调整系数。下面以具体的图像处理场景对本专利技术的图像处理方法进行描述，采用均值滤波通过采用周围相邻像素的平均值代替原来的值，图像的饱和度调整是对图像中每个像素的饱和度分量乘以一个饱和度调整系数k。均值滤波采用的滤波器参数m、n，即滤波器窗口的大小，m、n是根据实际情况选择不同的值，一般情况下常见取值有m＝n＝3、m＝n＝5、m＝n＝7等，m与n乘积越大，即，模板越大，对噪声的消除效果就越强，但是图像的细节会开始变得模糊。滤波器可以是均值滤波器或者加权均值滤波器或者其他根据图像周围的像素计算均值像素的图像滤波器等任意一种滤波器。其中，加权平均是对不同位置的像素给出不同的权值，一般认为离中心像素远的像素与中心像素的相关性小，取较小的加权系数，与中心像素较近的像素与中心像素的相关性大，取较大的加权系数。本实例中仅仅以最普通的均值滤波为例，进行解释说明。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取需要处理的图像和调整参数；利用所述调整参数对所述图像进行调整。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取需要处理的图像和调整参数；所述调整参数包括：滤波参数m、n和饱和度调整系数k；或者，所述调整参数包括NS，所述NS是根据饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值预先设置的；利用所述调整参数对所述图像进行调整；其中，当获取的所述调整参数包括：滤波参数m、n和饱和度调整系数k时，所述利用所述调整参数对所述图像进行调整，包括：计算所述饱和度调整系数k与所述滤波参数m和n乘积的比值，所述比值作为调整参数NS；计算所述调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息；当获取的所述调整参数是NS时，所述利用所述调整参数对所述图像进行调整，具体是：计算获取到的调整参数NS与所述图像的数据信息的乘积，所述乘积作为调整后的图像的数据信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饱和度调整系数k大于1时，用以增强图像饱和度，所述饱和度调整系数k小于1时，用于降低图像饱和度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当获取的需要处理的图像是其他格式的图片，将所述获取的图片转换成YUV图像格式后再进行处理。4.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取需要处理的图像和调整参数；所述调整参数包括：滤...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢鹏鹤，王彦飞，胡胜发，
申请(专利权)人：安凯广州微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44