地震数据线性噪声衰减方法及装置制造方法及图纸

一种地震数据线性噪声衰减方法及装置，该方法包括：采集第一地震数据，对炮记录进行排列，生成左排列地震数据及右排列地震数据；对左排列地震数据及右排列地震数据进行能量均衡处理，生成第二地震数据；扫描出存在噪声的样点，进行振幅值的反能量均衡处理，形成第三地震数据；对第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据；对频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据；对第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据；对第五地震数据中的左排列地震数据及右排列地震数据进行组合处理，生成噪声预测后的地震数据；将第一地震数据的炮记录减去噪声预测后的地震数据的炮记录，生成线性噪声衰减后的地震数据。

【技术实现步骤摘要】
地震数据线性噪声衰减方法及装置
本专利技术是关于地球物理勘探数据处理技术，特别是关于一种地震数据线性噪声衰减方法及装置。
技术介绍
在地震数据处理技术中，线性噪音常常影响叠加成像效果，有时还会在叠加剖面上观察到线性噪音，这种的线性噪音经常能在炮记录或者检波点记录上发现。地震数据中对这类噪音的衰减也通常是在地震数据叠前的炮记录或者检波点记录上进行，常用的衰减办法是在FK域进行线性干扰切除或者按比例衰减，线性切除就是FK域在噪声区域直接置零，按比例就是根据用户给定的比例进行衰减，比例值必须大于零小于1。但是这种方法会产生一定的空间假频，影响叠加成像效果，给地震资料处理带来假象，会给地震数据的后期处理带来无法估量的损失。
技术实现思路
本专利技术提供一种地震数据线性噪声衰减方法，以提高线性噪声衰减性能。为了实现上述目的，本专利技术提供一种地震数据线性噪声衰减方法，所述的地震数据线性噪声衰减方法包括：采集第一地震数据，根据地震道地理位置关系及炮点位置，将所述第一地震数据的炮记录进行排列，生成位于所述炮点位置两侧的左排列地震数据及右排列地震数据；对所述的左排列地震数据及右排列地震数据进行能量均衡处理，生成第二地震数据；对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据；对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据；在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据；对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据；对所述第五地震数据中的左排列地震数据及右排列地震数据进行组合，生成噪声预测后的地震数据；将所述第一地震数据的炮记录减去所述噪声预测后的地震数据的炮记录，生成线性噪声衰减后的地震数据。在一实施例中，所述第二地震数据包括：左排列第二地震数据及右排列第二地震数据；所述第三地震数据包括左排列第三地震数据及右排列第三地震数据；对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据，包括：对所述左排列第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成左排列第三地震数据。在一实施例中，频率空间域地震数据包括左排列频率空间域地震数据及右排列频率空间域地震数据；对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据，包括：对所述的左排列第三地震数据进行富士变换，生成所述左排列频率空间域地震数据。在一实施例中，所述第四地震数据包括左排列第四地震数据及右排列第四地震数据；在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据，包括：在频率空间域内对所述左排列频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成左排列第四地震数据。在一实施例中，对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据，包括：对所述的左排列第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成左排列第五地震数据。在一实施例中，对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据，包括：对所述右排列第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成右排列第三地震数据。在一实施例中，对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据，包括：对所述的右排列第三地震数据进行富士变换，生成所述右排列频率空间域地震数据。在一实施例中，在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据，包括：在频率空间域内对所述右排列频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成右排列第四地震数据。在一实施例中，对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据，包括：对所述的右排列第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成右排列第五地震数据。在一实施例中，对所述第五地震数据中的左排列地震数据及右排列地震数据进行组合时，地震道的顺序号排列与第一地震数据的顺序号排列一致。为了实现上述目的，本专利技术提供一种地震数据线性噪声衰减装置，所述的地震数据线性噪声衰减装置包括：数据排列单元，用于采集第一地震数据，根据地震道地理位置关系及炮点位置，将所述第一地震数据的炮记录进行排列，生成位于所述炮点位置两侧的左排列地震数据及右排列地震数据；能量均衡处理单元，用于对所述的左排列地震数据及右排列地震数据进行能量均衡处理，生成第二地震数据；反能量均衡处理单元，用于对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据；富士变换单元，用于对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据；噪声预测处理，用于在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据；反富士变换单元，用于对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据；数据组合单元，用于对所述第五地震数据中的左排列地震数据及右排列地震数据进行组合，生成噪声预测后的地震数据；计算单元，用于将所述第一地震数据的炮记录减去所述噪声预测后的地震数据的炮记录，生成线性噪声衰减后的地震数据。在一实施例中，所述第二地震数据包括：左排列第二地震数据及右排列第二地震数据；所述第三地震数据包括左排列第三地震数据及右排列第三地震数据；所述的反能量均衡处理单元具体用于：对所述左排列第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成左排列第三地震数据。在一实施例中，频率空间域地震数据包括左排列频率空间域地震数据及右排列频率空间域地震数据；所述的富士变换单元具体用于：对所述的左排列第三地震数据进行富士变换，生成所述左排列频率空间域地震数据。在一实施例中，所述第四地震数据包括左排列第四地震数据及右排列第四地震数据；所述的噪声预测处理具体用于：在频率空间域内对所述左排列频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成左排列第四地震数据。在一实施例中，所述的反富士变换单元具体用于：对所述的左排列第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成左排列第五地震数据。在一实施例中，所述的反能量均衡处理单元具体用于：对所述右排列第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成右排列第三地震数据。在一实施例中，所述的富士变换单元具体用于：对所述的右排列第三地震数据进行富士变换，生成所述右排列频率空间域地震数据。在一实施例中，所述的噪声预测处理具体用于：在频率空间域内对所述右排列频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成右排列第四地震数据。在一实施例中，所述的反富士变换单元具体用于：对所述的右排列第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成右排列第五地震数据。在一实施例中，对所述第五地震数据中的左排列本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，所述的地震数据线性噪声衰减方法包括：采集第一地震数据，根据地震道地理位置关系及炮点位置，将所述第一地震数据的炮记录进行排列，生成位于所述炮点位置两侧的左排列地震数据及右排列地震数据；对所述的左排列地震数据及右排列地震数据进行能量均衡处理，生成第二地震数据；对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据；对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据；在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据；对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据；对所述第五地震数据中的左排列地震数据及右排列地震数据进行组合，生成噪声预测后的地震数据；将所述第一地震数据的炮记录减去所述噪声预测后的地震数据的炮记录，生成线性噪声衰减后的地震数据。

【技术特征摘要】
1.一种地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，所述的地震数据线性噪声衰减方法包括：采集第一地震数据，根据地震道地理位置关系及炮点位置，将所述第一地震数据的炮记录进行排列，生成位于所述炮点位置两侧的左排列地震数据及右排列地震数据；对所述的左排列地震数据及右排列地震数据进行能量均衡处理，生成第二地震数据；对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据；对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据；在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据；对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据；对所述第五地震数据中的左排列地震数据及右排列地震数据进行组合，生成噪声预测后的地震数据；将所述第一地震数据的炮记录减去所述噪声预测后的地震数据的炮记录，生成线性噪声衰减后的地震数据。2.根据权利要求1所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，所述第二地震数据包括：左排列第二地震数据及右排列第二地震数据；所述第三地震数据包括左排列第三地震数据及右排列第三地震数据；对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据，包括：对所述左排列第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成左排列第三地震数据。3.根据权利要求2所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，频率空间域地震数据包括左排列频率空间域地震数据及右排列频率空间域地震数据；对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据，包括：对所述的左排列第三地震数据进行富士变换，生成所述左排列频率空间域地震数据。4.根据权利要求3所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，所述第四地震数据包括左排列第四地震数据及右排列第四地震数据；在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据，包括：在频率空间域内对所述左排列频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成左排列第四地震数据。5.根据权利要求4所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据，包括：对所述的左排列第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成左排列第五地震数据。6.根据权利要求5所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，对所述第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成第三地震数据，包括：对所述右排列第二地震数据的每个样点进行噪声扫描，将存在噪声的样点记录下来，形成噪声炮记录，再将所述噪声炮记录中的所有样点的振幅值进行反能量均衡处理，形成右排列第三地震数据。7.根据权利要求6所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，对所述的第三地震数据进行富士变换，生成频率空间域地震数据，包括：对所述的右排列第三地震数据进行富士变换，生成所述右排列频率空间域地震数据。8.根据权利要求7所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，在频率空间域内对所述频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成第四地震数据，包括：在频率空间域内对所述右排列频率空间域地震数据进行线性噪声预测处理，生成右排列第四地震数据。9.根据权利要求8所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于，对所述的第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成第五地震数据，包括：对所述的右排列第四地震数据进行反富士变换到时间域，生成右排列第五地震数据。10.根据权利要求9所述的地震数据线性噪声衰减方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊定钰，钱忠平，黄少卿，陈海云，赵海珍，张文栋，方勇，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团公司，中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11