一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法技术方案

本发明专利技术提供一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，包括以下步骤：确定分布式电源出力不确定性模型的约束条件；确定高风险事件预测模型的目标函数和约束条件对电力系统在高风险事件下运行缺陷进行辨识。本发明专利技术提供的电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，基于盒式集合描述分布式电源出力不确定性并合理引入概率测度，完整的建立了电力系统运行缺陷辨识模型；在对电力系统在高风险事件下的运行缺陷建立合理的数学模型并求解，从而有效辨识电力系统在高风险事件下的运行缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法
本专利技术涉及一种辨识方法，具体讲涉及一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法。
技术介绍
近年来，风光电力等分布式电源大规模接入电网，其提高系统运行经济、环境效益的同时引入了较高水平的不确定性，为系统运行带来了风险。高风险事件是指大规模风光等分布式电源接入电网后，导致系统无法得到可行调度策略的分布式电源极端出力情景。为了确保系统运行的安全性，需要对系统可能面临的高风险事件有效预测并评估其发生概率及后果。在高风险事件下，系统可能因诸如传输线容量不足，发电机出力达到上下限或者发电机爬坡功率不足而被迫弃风。为了更好地指导电力系统日前运行决策，需要有效辨识电力系统在高风险事件下的运行缺陷，即哪些系统元件(例如发电机，传输线等)在高风险事件下会出现什么样的问题(例如容量、爬坡能力不足等)。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，基于盒式集合描述分布式电源出力不确定性并合理引入概率测度，完整的建立了电力系统运行缺陷辨识模型；在对电力系统在高风险事件下的运行缺陷建立合理的数学模型并求解，从而有本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：确定分布式电源出力不确定性模型的约束条件；步骤2：确定高风险事件预测模型的目标函数和约束条件；步骤3：对电力系统在高风险事件下运行缺陷进行辨识。

【技术特征摘要】
1.一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：确定分布式电源出力不确定性模型的约束条件；步骤2：确定高风险事件预测模型的目标函数和约束条件；步骤3：对电力系统在高风险事件下运行缺陷进行辨识；所述步骤1中，分布式电源出力不确定性模型的约束条件包括空间约束条件和时间约束条件；(1)空间约束条件如下：其中，M为分布式电源数；wjt、和为第j个分布式电源在t时段的出力、出力均值和出力半区间，ΓS为分布式电源空间不确定预算；且有：其中，和分别为第j个分布式电源在t时段的出力上界和下界，βjt为第j个分布式电源在t时段的出力的置信概率，σjt为第j个分布式电源在t时段的出力预测标准差，假定已知出力预测误差的分布；μjt为第j个分布式电源在t时段的出力预测均值；(2)时间约束条件如下：其中，T为调度时段数；ΓT为分布式电源时间不确定预算，且有：2.根据权利要求1所述的电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，其特征在于：所述步骤2中，高风险事件预测模型的目标函数表示为：其中，W为分布式电源出力的不确定性集合；mjt和njt分别为第j个分布式电源在t时段的出力不平衡量正方向值的权重系数和出力不平衡量负方向值的权重系数；和分别为第j个分布式电源在t时段的功率平衡中松弛变量即功率不平衡量正方向值和负方向值；pit为第i个火电机组在t时段的出力。3.根据权利要求2所述的电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，其特征在于：所述步骤2中，高风险事件预测模型的目标函数对应的约束条件包括火电机组出力约束条件、火电机组正爬坡约束条件、火电机组负爬坡约束条件、线路潮流约束条件和系统功率平衡约束条件。4.根据权利要求3所述的电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，其特征在于：火电机组出力约束条件如下：其中，uit为第i个火电机组在t时段的机组组合；和分别为第i个火电机组最小出力和最大出力；火电机组正爬坡约束条件如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：田芳，梅生伟，张星，刘锋，徐得超，王祥旭，王程，刘斌，彭红英，陈绪江，刘璋玮，
申请(专利权)人：国家电网公司，中国电力科学研究院，清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11