基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法技术

技术编号:10599350 阅读:324 留言:0更新日期:2014-10-30 13:03
基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法,建立去除脉冲噪声的数学模型;对数学模型进行全变差范数的平滑化处理;对平滑化处理后的模型进行求解,得到去噪后的图像;对模型求解算法进行收敛速度分析,确定拥有加速步骤的求解算法流程。本发明专利技术基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法,利用莫罗包络对全变差范数进行平滑化处理,平滑后的全变差范数为可微凸函数,是原函数的可微紧下界,具有迭代形式的解析解,也是原函数的解,其梯度很容易计算;由于求解的外部循环属于收缩算子,提出了加速策略,给出了加速版的算法,大大提高了收敛速度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1,建立去除脉冲噪声的数学模型;步骤2,对步骤1建立的数学模型中的全变差范数进行平滑化处理;步骤3,对步骤2平滑化处理后的模型进行求解,得到去噪后的图像;步骤4,对步骤3模型求解算法进行收敛速度分析,确定拥有加速步骤的求解算法流程。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:胡辽林王斌薛瑞洋
申请(专利权)人:西安理工大学
类型:发明
国别省市:陕西;61

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