【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】，包括的步骤有：对原始低分辨率图像和超分辨率重建图像分别进行非降采样Contourlet变换，得到变换域的方向子带系数图像；利用方向熵计算各子带图像能量分布，以能量分布的变化度为标准，评价超分辨率重建后图像细节信息的增加程度，重建后图像细节信息的增加程度记为重建熵因子；根据Contourlet系数的特点，将建图像中的像素分为强边缘、弱边缘和噪声，对于强边缘像素根据重建前后边缘像素邻域内的系数变化来评价振铃效应的严重程度得到振铃因子，对于弱边缘像素评价其模糊程度得到模糊因子；融合熵因子、振铃因子和模糊因子，得到统一的质量评价标准。【专利说明】一种超分辨率重建图像质量Contour I et域评价方法
本专利技术涉及，属于数字图像 处理
。
技术介绍
图像数字化采集中的降采样、压缩时的变换与量化等过程引入的噪声以及在图像 转换或传输中相对运动和大气扰动等多种因素的影响，会引起图像退化现象，这极大地影 响了图像数据效用的发挥。超分辨率重建技术是利用图像处理手段，通过单幅或多幅模糊、 有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像估计出...
【技术保护点】
一种超分辨率重建图像质量Contourlet域评价方法，其特征是，它包含以下步骤：1)对原始低分辨率图像和超分辨率重建图像分别进行非降采样Contourlet变换NSCT，得到变换域的方向子带系数图像；2)以图像在某尺度各个方向的归一化子带能量作为概率在Contourlet域定义图像方向熵，利用方向熵计算各子带图像能量分布，以重建前后能量分布的变化度为标准，评价超分辨率重建后图像细节信息的增加程度记为重建熵因子，对于尺度l的i方向子带图像Il,i，ck(l,i)为该子带的第k个Contourlet系数，则根据该尺度i方向的归一化子带能量Pl,i作为概率计算该子带方向熵Hi的...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张威，曹宏宇，范忠诚，李红果，刘玉欣，
申请(专利权)人：北华大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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