【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种确定推荐图片的方法及装置,其中所述方法包括:预先获取图片集合中的图片在预设的属性下的特征以及网站中的页面在所述属性下的特征;预测当前用户在所述网站访问的当前页面对应的后继点击页面;根据所述当前用户对历史推荐图片的评价对所述后继点击页面的特征进行修正;计算所述后继点击页面经修正的特征与所述图片集合中的图片特征之间的相似度,并将所述相似度超过预设第一阈值的图片作为向所述当前用户提供的推荐图片。通过上述方式,本专利技术可以实现用户在网页浏览时进行图片的精准推荐。【专利说明】一种确定推荐图片的方法及装置 【
】 本专利技术涉及互联网技术,特别涉及一种确定推荐图片的方法及装置。 【
技术介绍
】 图片推荐在图片搜索领域有着广泛应用,准确的推荐图片能够帮助用户尽快找到 自己所需要的图片,节约用户的搜索时间。 现有的图片推荐技术,通常是根据图片的文本信息与查询关键词之间的匹配程度 决定推荐图片的,或者是根据用户对图片的历史点击记录、兴趣记录来决定推荐图片的。这 些方法无法结合用户当前浏览网页的情况实现精准的图片推荐。 【
技术实现思路
】 ...
【技术保护点】
一种确定推荐图片的方法,包括:预先获取图片集合中的图片在预设的属性下的特征以及网站中的页面在所述属性下的特征;预测当前用户在所述网站访问的当前页面对应的后继点击页面;根据所述当前用户对历史推荐图片的评价对所述后继点击页面的特征进行修正;计算所述后继点击页面经修正的特征与所述图片集合中的图片特征之间的相似度,并将所述相似度超过预设第一阈值的图片作为向所述当前用户提供的推荐图片。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:刘鑫,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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