一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法技术

本发明专利技术涉及一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法，该具体过程为：步骤a，在分布式多雷达网络中设置M个发射机和N个接收机，其在地域上分布广泛并且时间同步；发射机和接收机位于二维平面，并且位置已知；步骤b，利用目标跟踪算法估计目标位置、雷达横截面积等参数信息，通过发射机子集的基于克罗拉美下界的方差下降函数来构造待优化目标函数；步骤c，利用待优化目标函数的子模性质，采用基于加权平均策略的子集选择算法，在总功率约束下选择发射机的一个子集最大化目标函数。本发明专利技术利用待优化目标函数的子模性质，提出了基于加权平均策略具有性能保证的多项式时间算法复杂度发射机子集选择算法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法
本专利技术涉及雷达信息处理领域，尤其涉及一种分布式雷达网络多目标定位方法。
技术介绍
分布式雷达网络由地域上广泛分布的多个雷达站点组成，其包括：分布式多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput，MIMO)雷达以及多站雷达系统等。分布式MIMO雷达最早由Fishler等提出，与传统雷达相比，分布式MIMO雷达的一个主要优点是地域上广泛分布的发射/接收天线能够捕捉到目标的不同截面，提供关于目标的空间散射特性信息，能够避免目标散射的闪烁，因而在检测低可观测目标时具有更好的性能，从而得到了广泛关注。在分布式雷达网络中，发射机、接收机的数量及其位置对系统感知能力具有重要影响，分布式MIMO雷达的性能改善与发射机、接收机数量、信号带宽、信噪比等相关，而多站雷达系统定位性能的好坏则与系统几何拓扑有关。雷达系统设计和资源管理中需要解决的一个关键问题是能量约束下动态的天线选择，即需要设计一个天线选择器，用来确定在某个时间周期系统需要开启哪些天线。天线选择需要在总功率、开启的天线数量以及所获得的关于目标的信息量之间进行平衡。H本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法，其特征在于，该具体过程为：步骤a，在分布式多雷达网络中设置M个发射机和N个接收机，其在地域上分布广泛并且时间同步；发射机和接收机位于二维平面，并且位置已知；步骤b，利用目标跟踪算法估计目标位置、雷达横截面积等参数信息，通过发射机子集的基于克罗拉美下界的方差下降函数来构造待优化目标函数；步骤c，利用待优化目标函数的子模性质，采用基于加权平均策略的子集选择算法，在总功率约束下选择发射机的一个子集来得到待优化目标函数的近似解。

【技术特征摘要】
1.一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法，其特征在于，该具体过程为：步骤a，在分布式多雷达网络中设置M个发射机和N个接收机，其在地域上分布广泛并且时间同步；发射机和接收机位于二维平面，并且位置已知；步骤b，利用目标跟踪算法估计目标的参数信息，所述参数信息包括目标位置和雷达横截面积，通过发射机子集的基于克罗拉美下界的方差下降函数来构造待优化目标函数；步骤c，利用待优化目标函数的子模性质，采用基于加权平均策略的子集选择算法，在总功率约束下选择发射机的一个子集来得到待优化目标函数的近似解。2.根据权利要求1所述的基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法，其特征在于，克罗拉美下界计算公式为：其中，上式中，c为光速，为噪声方差，βm为波形有效带宽，pm为发射机功率，αm,i.n通道损耗系数，hm,i,n为相位偏移量系数，代表第m个发射机在二维平面中位置的横坐标，xi代表目标i在二维平面中位置的横坐标，代表第n个接收机在二维平面中位置的横坐标，代表第m个发射机在二维平面中位置的纵坐标，yi代表目标i在二维平面中位置的纵坐标，代表第n个接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：王增福，郭振，潘泉，兰华，梁彦，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61