本发明专利技术公开了一种移动关键业务的预警方法，包括：从移动关键业务的待筛选的业务指标中选出关键指标；从底层接口抽取移动关键业务数据源的数据，根据关键指标将抽取的数据按照预设格式添加到关键指标列表；利用关键指标列表中各个关键指标对应的业务数据计算各个关键指标的预测值；计算各个关键指标的预测值对应的关键指标波动率，利用关键指标波动率判定是否对关键指标进行告警。本发明专利技术还同时公开了一种移动关键业务的预警装置，采用本发明专利技术能主动发现系统问题，并且降低人力成本，提高预警能力，提高管理效率。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种移动关键业务的预警方法，包括：从移动关键业务的待筛选的业务指标中选出关键指标；从底层接口抽取移动关键业务数据源的数据，根据关键指标将抽取的数据按照预设格式添加到关键指标列表；利用关键指标列表中各个关键指标对应的业务数据计算各个关键指标的预测值；计算各个关键指标的预测值对应的关键指标波动率，利用关键指标波动率判定是否对关键指标进行告警。本专利技术还同时公开了一种移动关键业务的预警装置，采用本专利技术能主动发现系统问题，并且降低人力成本，提高预警能力，提高管理效率。【专利说明】一种移动关键业务的预警方法及装置
本专利技术涉及移动通信领域的管理技术，尤其涉及一种移动关键业务的预警方法及 装直。
技术介绍
在业务运营系统中，采集大量与业务紧密相关的时间序列数据，纳入到数据仓库 的管理体系中，但在管理体系中，对上述数据的管理处于报表展示阶段；并且，目前的业务 运营系统监控思路还较大程度上停留在业务运营发生问题后的响应，而非主动的预警式监 控。 现有的业务管理系统在进行配置、预警和性能分析时，都是以网络设备和节点为 监控对象，没有细化到具体的业务指标，因此，并不能直观有效地反映出业务运营状况，缺 少业务角度的监视和分析。同时，以往人工处理业务运营监测告警效率低、预警范围和精度 不足等问题在当前看来已经非常突出。 可见，现有技术中的业务管理系统无法主动发现系统问题，并且无法降低人力成 本、以及无法提高管理效率和服务水平。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种移动关键业务的预警方法及装置，能主动 发现系统问题，降低人力成本，提高预警能力，以及提高管理效率。 为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的： 本专利技术提供了一种移动关键业务的预警方法，该方法包括： 从移动关键业务的待筛选的业务指标中选出关键指标； 从底层接口抽取移动关键业务数据源的数据，根据所述关键指标将抽取的数据按 照预设格式添加到关键指标列表； 利用关键指标列表中各个关键指标对应的业务数据计算各个关键指标的预测 值； 计算各个关键指标的预测值对应的关键指标波动率，利用关键指标波动率判定是 否对关键指标进行告警。 上述方案中，所述从移动关键业务的待筛选的业务指标中选出关键指标，包括： 对移动关键业务的待筛选的业务指标进行聚类分析得到一个或多个聚类结果，统 计各个聚类结果中待筛选的业务指标个数，若聚类结果中包含的所述待筛选的业务指标的 数量等于一，则将所述待筛选的业务指标作为关键指标； 若聚类结果中包含的所述待筛选的业务指标的数量等于二，则进行游程检验，判 断两个业务指标是否有显著差异，当检验结果为两个业务指标有显著差异时，两个业务指 标均作为关键指标，当检验结果为两个业务指标没有明显差异时，从两个业务指标中任意 选择一个作为关键指标； 若聚类结果中包含的所述待筛选的业务指标的数量大于二，则进行单向评轶方差 分析得出各项业务指标间的相关系数，对每个业务指标与所述相关系数求和，选出结果最 大的业务指标作为关键指标。 上述方案中，所述计算各个关键指标的预测值，包括：采用自回归移动平均模型 (ARMA, Autoregressive Moving Average Model)计算各个关键指标的预测值。 上述方案中，所述计算各个关键指标的预测值对应的关键指标波动率，包括：使用 Rt = (In at-ln aHhlOO计算得出各个关键指标对应的关键指标波动率；其中，at为t天 某项关键指标对应的数据，a t_i为t-Ι天某项关键指标对应的数据。 上述方案中，所述利用所述关键指标波动率判定是否对关键指标进行告警，包括： 以指定时间段内的关键指标平均值为基准，当关键指标波动率在一个标准差内时，不进行 业务关键指标的告警，当关键指标波动率在一到两个标准差内时，进行黄色告警，当关键指 标波动率在两个标准差以外时，进行红色告警。 本专利技术还提供了一种移动关键业务的预警装置，所述装置包括：筛选模块、预测模 块和告警模块；其中， 筛选I旲块，用于从移动关键业务的待筛选的业务指标中选出关键指标；以及从底 层接口抽取移动关键业务数据源的数据，根据所述关键指标将抽取的数据按照预设格式添 加到关键指标列表，将所述关键指标列表发送给预测模块； 预测模块，用于利用筛选模块发来的关键指标列表中各个关键指标对应的业务数 据计算各个关键指标的预测值，将所述各个关键指标的预测值发送给告警模块； 告警模块，用于计算预测模块发来的各个关键指标的预测值对应的关键指标波动 率，利用关键指标波动率判定是否对关键指标进行告警。 上述方案中，所述筛选模块，具体用于对移动关键业务的待筛选的业务指标进行 聚类分析得到一个或多个聚类结果，统计各个聚类结果中待筛选的业务指标个数，若聚类 结果中包含的所述待筛选的业务指标的数量等于一，则将所述待筛选的业务指标作为关键 指标； 若聚类结果中包含的所述待筛选的业务指标的数量等于二，则进行游程检验，判 断两个业务指标是否有显著差异，当检验结果为两个业务指标有显著差异时，两个业务指 标均作为关键指标，当检验结果为两个业务指标没有明显差异时，从两个业务指标中任意 选择一个作为关键指标； 若聚类结果中包含的所述待筛选的业务指标的数量大于二，则进行单向评轶方差 分析得出各项业务指标间的相关系数，对每个业务指标与所述相关系数求和，选出结果最 大的业务指标作为关键指标。 上述方案中，所述预测模块，具体用于采用ARMA计算各个关键指标的预测值。 上述方案中，所述告警模块，具体用于使用Rt= (In at_ln aghlOO计算得出各 个关键指标对应的关键指标波动率；其中，at为t天某项关键指标对应的数据，a t_i为t_l 天某项关键指标对应的数据。 上述方案中，所述告警模块，具体用于以上指定时间段内的关键指标平均值为基 准，当关键指标波动率在一个标准差内时，不进行业务关键指标的告警，当关键指标波动率 在一到两个标准差内时，进行黄色告警，当关键指标波动率在两个标准差以外时，进行红色 生敬 1=1 目 〇 本专利技术所提供的移动关键业务的预警方法及装置，先从移动关键业务的待筛选的 业务指标中选出关键指标；再从关键指标对应的业务数据源抽取数据，将抽取到的数据转 换为指定格式的关键指标数据；通过使用计算关键指标的预测值，最终使用预警算法判定 是否对关键指标进行告警。如此，能够利用预测模型，并根据具体预警指标，建立预警机制， 达到对关键业务的实时监控，提高预警能力。并且，本专利技术采用数据挖掘技术，对长期存储 的业务运营数据进行深入挖掘，找出关键业务运营异常发生的前兆，发现问题并实现预警 的能力，降低人员工作繁杂度，从而提高业务运营对异常的提前预防能力。 【专利附图】【附图说明】 图1为本专利技术移动关键业务的预警方法流程示意图； 图2为本专利技术选出关键指标的方法流程示意图； 图3为本专利技术关键业务列表； 图4为本专利技术移动关键业务的预警装置组成结构示意图。 【具体实施方式】 本专利技术的基本思想是：从移动关键业务的待筛本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种移动关键业务的预警方法，其特征在于，该方法包括：从移动关键业务的待筛选的业务指标中选出关键指标；从底层接口抽取移动关键业务数据源的数据，根据所述关键指标将抽取的数据按照预设格式添加到关键指标列表；利用关键指标列表中各个关键指标对应的业务数据计算各个关键指标的预测值；计算各个关键指标的预测值对应的关键指标波动率，利用关键指标波动率判定是否对关键指标进行告警。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张维丛，孙刚，边娜，金正强，魏荣，张雪梅，李磊，铁君，陈星宇，李健，徐喆，李娜，
申请(专利权)人：中国移动通信集团宁夏有限公司，
类型：发明
国别省市：宁夏;64
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