【技术实现步骤摘要】
一种基于视频图像的火灾检测方法及其火灾检测装置
本专利技术涉及火灾检测领域，具体的涉及一种基于视频图像的火灾检测方法及其火 灾检测装置。
技术介绍
随着社会经济的迅速发展，高层建筑火灾，森林火灾等安全事故日益突出并受到 越来越多的重视。由于以上火灾具有传播速度快，火灾危害大，涉及范围广以及营救比较困 难等特点，传统型的火灾探测器无法快速的检测火灾，尤其是室外、隧道、公共交通工具和 室内高大空间的火灾检测和预警更是对传统型火灾探测器的巨大挑战。因为室外、隧道、公 共交通工具和室内高大空间的范围大，火灾发生时产生的烟雾很难到达房间顶部或受热障 区域的影响人们常常不能及时发现起火位置，无法进行早期火灾检测和预警，使得消防联 动装置成了摆设，等到火势无法控制时则为时已晚，造成巨大的损失。所以基于视频的火灾 检测技术和预警方法的研究倍受科研工作者的关注。 基于视频分析的火灾检测技术，是在视频监控的基础上实现对监控区域的火灾进 行检测。利用摄像机监控目标区域，从监控视频中提取疑似火灾图像并进行分析后，再提取 疑似区域的特征参数并与设定的特征阈值...
【技术保护点】
一种基于视频图像的火灾检测方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1、通过获取的视频图像，输入视频序列，构建背景更新模型，检测所述视频图像中的运动区域，通过二值化运算以及形态学操作统计当前视频图像中的运动区域，去除图像中的噪声点，获取如下运动区域：Tic(m)=1if|xic(m)-xtc(m)|<Tr0otherwise]]>Bt(m)=1Σi=1i=nTic(m)>=Tn0otherwise]]>其中Tr为常量，为当前视频帧，为背景帧样本，n是背景帧样本的数目，Tn的取值与n相关，其值可以表示为Tn～cnTr，c为一个常量，Bt即为获取到的运动区域；S2、...
【技术特征摘要】
1. 一种基于视频图像的火灾检测方法，其特征在于：其包括以下步骤： 51、 通过获取的视频图像，输入视频序列，构建背景更新模型，检测所述视频图像中的 运动区域，通过二值化运算以及形态学操作统计当前视频图像中的运动区域，去除图像中 的噪声点，获取如下运动区域：其中?；为常量，X:为当前视频帧，X丨为背景帧样本，η是背景帧样本的数目，Tn的取值 与η相关，其值可以表示为Τη?cnl；，c为一个常量，Bt即为获取到的运动区域； 52、 在S1步骤的基础上，构建火焰在RGB颜色空间和HSI颜色空间的特征模型，并提取 火焰在所述RGB颜色空间和所述HSI颜色空间中火焰颜色特征信息，从而得到可疑火焰区 域； 53、 在S2步骤的基础上，对得到的可疑火焰区域进行空域和频域上的分析，并提取火 焰燃烧时的特征信息； 54、 在S3步骤的基础上，对提取得到的火焰燃烧时的特征信息进行加权融合，并根据 参数数值判断是否存在火焰。2. 根据权利要求1所述的火灾检测方法，其特征在于：在S1步骤中对运动区域的检测 需要对连续多帧视频图像进行标记后，根据前后视频图像的关系进行处理，通过形态学操 作获取最终的运动区域。3. 根据权利要求2所述的基于视频图像处理的火灾检测方法，其特征在于：需要对S1 步骤中检测到的运动区域进行分类保存，并根据S2步骤中提取的火焰颜色特征信息进行 规则化处理，提取所述可疑火焰区域。4. 根据权利要求3所述的基于视频图像处理的火灾检测方法，其特征在于：S3步骤中 用于提出的火焰燃烧时的特征信息包括以下子步骤：531. 通过LBP算子计算火灾发生时火焰的纹理特征；532. 计算火灾发生时火焰的无序性，具体表现在火焰的形体变化引起空间分布的变 化；533. 计算火焰位置的变化率，具体为通过计算得到的火焰区域中心的变化来区别火焰 区域和非火焰区域；以及534. 计算火焰区域面积的变化率。5. 根据权利要求4所述的基于视频图像处理的火灾检测方法，其特征在于：S31步骤 还包括通过设定一个3X3的模板算子来计算所述可疑火焰区域，并通过设定的阈值进行判 定，具体的方法为基于一个3X3的模板算子，将中心像素与其邻域像素进行比较，若周围像 素值大于中心像素值，则将该点赋值为1，否则赋值为〇,最后将一个权值模板与阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：北京华戎京盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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