【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，首先通过对服装图像训练集的每个图像进行前景图像提取、量化以及获取主颜色，然后将前景图像划分为若干个局部块，得到各个局部块的主颜色，并进行光照归一化处理，最后将服装图像训练集中所有局部块的主颜色进行聚类得到K个聚类即编码本。采用同样的方法统计出每个聚类的局部块的数量，并构成该服装图像的编码。本专利技术能够对服装图像中感兴趣的服装区域的颜色(视觉)特征进行有效地提取和描述，精确有效地对服装图像颜色进行描述同时，以减小特征描述的复杂度，提高服装图像检索的准确度和效率。【专利说明】
本专利技术属于数字图像处理
，更为具体地讲，涉及。
技术介绍
随着计算机处理能力日益增强、因特网技术的广泛普及和网络带宽的不断提高，大量的服装图像信息不断地产生。如何从这些海量的服装图像数据中搜索人们感兴趣的服装图像并有效的利用这些图像，成为迫切需要解决的问题，基于内容的服装图像检索技术成为解决这个问题的主要技术之一。基于内容的服装图像检索技术通过对服装图像的特征(颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等)的提取以及描述，达到相同或者相似服装...
【技术保护点】
一种服装图像颜色特征的提取与描述方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、输入待处理的服装图像训练集；(2)、从服装图像训练集中依次选取服装图像进行以下处理：2.1)、提取服装图像的前景图像；2.2)、对前景图像的颜色按照颜色空间进行量化处理；2.3)、获取前景图像的主颜色：a)、计算前景图像归一化的颜色直方图，得到每种颜色占整个图像像素数目的百分比；b)、根据百分比获取前景图像的多个主颜色：设定一个百分比阈值T，当某种颜色占整个图像像素数目的百分比大于百分比阈值T，认为该颜色为前景图像的主颜色；2.4)、将前景图像划分为若干个局部块并计算每个局部块所属的主颜色：对局部块的颜...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵苗苗，叶茂，刘启和，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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