本发明专利技术实施例公开了一种数字电视个性化节目的推荐系统及其方法，其中，该系统包括：节目信息记录模块，用于记录用户观看节目的数据信息；节目信息分析模块，用于分析所述节目信息记录模块所存储的用户观看记录，挖掘出用户喜好的节目内容；节目推荐模块，用于根据所述节目信息分析模块所挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。在本发明专利技术实施例中，挖掘出用户喜好的节目和频道，并根据用户的偏好推荐一些类似节目，解决了目前无法真正挖掘数字电视终端用户潜在的个性需求的技术问题，也解决了目前数字电视互动平台无法为数字电视终端用户提供个性化数字电视服务的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
[0001 ] 本专利技术涉及数字电视
，尤其涉。
技术介绍
随着多媒体广播和网络技术的不断发展，交互式网络电视、交互式数字电视等已经进入千家万户，改变了人们的生活方式，为数字电视用户带来了全新的消费体验。 在越来越多的用户享受数字电视多样化服务的同时，也逐渐显现出许多潜在需求。人们逐渐形成各自独有的看电视行为及习惯，这必将使数字电视终端用户不再满足于某种固定的、广泛的节目内容展现，更希望看到的是长久以来自己所关注的某种类型的电视节目，因为每个用户的具体需求无法通过这种广泛的形式明确，而数字电视运营商们也不可能为每个用户定制调查问卷。数字电视运营商们和互动平台的推广者需要通过某种手段明确这种需求，以满足用户们这种隐性的需要，从而获得更大的利益。 为了让用户在享受数字电视多样化服务的同时能够得到一些节目或者服务的推荐，现有的数字电视互动平台通过互动节目指南为终端用户提供统一的节目或服务内容展现，使得用户在接收广泛节目服务的同时，能够得到一些节目信息的推荐，让用户能够获取一些关注信息。 这种数字电视互动平台的互动节目指南只是为终端用户提供了统一的节目或服务内容展现，无法向用户提供针对性的差异化服务。数字电视互动平台只是记录了数字电视终端用户的使用情况，再进行一些简单的积分累加，并没有对这些具有潜在价值的消费、使用记录进行充分的分析和挖掘，这样就无法为用户提供贴切的电视节目推荐服务。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了，解决目前无法真正挖掘数字电视终端用户潜在的个性需求的技术问题，也解决了目前数字电视互动平台无法为数字电视终端用户提供个性化数字电视服务的技术问题。 为了解决上述问题，本专利技术提出了一种数字电视个性化节目的推荐系统，所述系统包括: 节目信息记录模块，用于记录用户观看节目的数据信息； 节目信息分析模块，用于分析所述节目信息记录模块所存储的用户观看记录，挖掘出用户喜好的节目内容； 节目推荐模块，用于根据所述节目信息分析模块所挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。 [0011 ] 优选地，所述节目信息记录模块包括: 计时单元，用于记录用户观看某一节目的起始时间和观看时长； 节目数据解析单元，用于分析数字电视节目的数据流，提取出观看的电视频道和节目信息； 存储单元，用于存储用户观看节目的起始时间、频道、节目、观看时长。 优选地，所述节目信息分析模块还用于对于每一条记录，分析其节目信息，识别出节目所属类型和节目名称；并分析该记录中的观看时长，作为该节目的权重，存储该节目的类型、名称、频道、起始时间和权重，并根据权重从大到小的顺序对统计结果进行排序获得用户喜爱的节目信息。 优选地，所述节目推荐模块还用于依次读取一条统计数据，根据节目的类型和名称，获取该节目下期播放时间；根据节目的类型获取类似的节目，以及该节目的下期播放时间；将节目的下期播放时间以及类似节目的名称和播放时间记录下来；记录所有的节目播放时间和类似节目的名称，并将该信息推荐给用户。 相应地，本专利技术实施例还公开一种数字电视个性化节目的推荐方法，所述方法包括: 记录用户观看节目的数据信息； 分析用户观看记录挖掘出用户喜好的节目内容； 根据挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。 优选地，所述记录用户观看节目的数据信息的步骤包括: 选择某一个频道观看节目； 记录当前时间，统计观看时长； 读取数据流，并从中提取节目名称、类型和内容； 更换频道后，判断观看时长，如果观看时间小于30秒，则选择某一个频道观看节目； 存储当前观看记录,包括起始时间、节目名称、节目信息、观看时长。 优选地，所述分析用户观看记录挖掘出用户喜好的节目内容的步骤包括: 读取一条用户观看记录； 从观看记录中识别出节目的类型和名称； 分析观看时长，作为该节目的权重； 如果该节目已被存储，则更新该节目的权重，若否，则存储该节目的统计数据，包括:节目类型、名称、频道、起始时间、权重； 查看用户观看记录是否处理完毕，若未处理完毕，则读取一条用户观看记录；若处理完毕，则为用户推荐同类型的节目。 优选地，所述根据挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目的步骤包括: 对产生的数据按权重大小降序排列，选前五条分析数据； 读取产生的一条分析数据； 找出该节目的下期播放时间； 根据节目的类型和频道，找到类似节目以及类似节目的播放时间； 存储推荐信息，包括:该节目的下期播放时间和类似节目的名称和播放时间； 判断所有分析数据是否处理完，如果没有，则读取产生的一条分析数据；否则，将存储的推荐节目信息显示在数字电视上，供用户观看。 在本专利技术实施例中，统计数字电视终端用户观看节目的数据信息，挖掘出用户喜好的节目和频道，并根据用户的偏好推荐一些类似节目，解决了目前无法真正挖掘数字电视终端用户潜在的个性需求的技术问题，也解决了目前数字电视互动平台无法为数字电视终端用户提供个性化数字电视服务的技术问题。 【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。 图1是本专利技术实施例的数字电视个性化节目的推荐系统的结构组成示意图； 图2是本专利技术实施例的数字电视个性化节目的推荐方法的流程示意图； 图3是本专利技术实施例的数字电视个性化节目的推荐方法中记录流程示意图； 图4是本专利技术实施例的数字电视个性化节目的推荐方法中分析流程示意图； 图5是本专利技术实施例的数字电视个性化节目的推荐方法中推荐流程示意图。 【具体实施方式】 下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。 图1是本专利技术实施例的数字电视个性化节目的推荐系统的结构组成示意图，如图1所示，该系统包括: 节目信息记录模块1，用于记录用户观看节目的数据信息； 节目信息分析模块2，用于分析节目信息记录模块I所存储的用户观看记录，挖掘出用户喜好的节目内容； 节目推荐模块3，用于根据节目信息分析模块2所挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。 具体实施中，节目信息记录模块I包括:计时单元，用于记录用户观看某一节目的起始时间和观看时长；节目数据解析单元，用于分析数字电视节目的数据流，提取出观看的电视频道和节目信息；存储单元，用于存储用户观看节目的起始时间、频道、节目、观看时长。如下表所示: 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述系统包括：节目信息记录模块，用于记录用户观看节目的数据信息；节目信息分析模块，用于分析所述节目信息记录模块所存储的用户观看记录，挖掘出用户喜好的节目内容；节目推荐模块，用于根据所述节目信息分析模块所挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。
【技术特征摘要】
1.一种数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述系统包括: 节目信息记录模块，用于记录用户观看节目的数据信息； 节目信息分析模块，用于分析所述节目信息记录模块所存储的用户观看记录，挖掘出用户喜好的节目内容； 节目推荐模块，用于根据所述节目信息分析模块所挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。2.如权利要求1所述的数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述节目信息记录模块包括: 计时单元，用于记录用户观看某一节目的起始时间和观看时长； 节目数据解析单元，用于分析数字电视节目的数据流，提取出观看的电视频道和节目信息； 存储单元，用于存储用户观看节目的起始时间、频道、节目、观看时长。3.如权利要求1所述的数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述节目信息分析模块还用于对于每一条记录，分析其节目信息，识别出节目所属类型和节目名称；并分析该记录中的观看时长，作为该节目的权重，存储该节目的类型、名称、频道、起始时间和权重，并根据权重从大到小的顺序对统计结果进行排序获得用户喜爱的节目信息。4.如权利要求1所述的数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述节目推荐模块还用于依次读取一条统计数据，根据节目的类型和名称，获取该节目下期播放时间；根据节目的类型获取类似的节目，以及该节目的下期播放时间；将节目的下期播放时间以及类似节目的名称和播放时间记录下来；记录所有的节目播放时间和类似节目的名称，并将该信息推荐给用户。5.一种数字电视个性化节目的推荐方法，其特征在于，所述方法包括: 记录用户观看节目的数据信息； 分析用户观看记录挖掘出用户喜好的节目内容； ...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛凯军，周凡，陈小燕，姜涛，
申请(专利权)人：东莞中山大学研究院，中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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