本发明专利技术涉及基于人脸识别技术的身份认证方法、装置及系统。该方法包括：获取待认证人的身份证的身份证号码，并通过摄像头获取所述待认证人的头部图像；将头部图像与公安部人口信息数据库的所有标准图像进行逐一比对，以得到标准图像列表；将待认证人的身份证的身份证号码与标准图像列表中的所有标准图像进行比对，判断待认证人的身份证的身份证号码与相似度最高的标准图像对应的身份证号码是否一致，若一致，则通过认证。使用人脸识别技术，不仅能快速地在已完善的公安部人口信息数据库中获取图像和身份证号信息，而且还能通过终端设备进行自助鉴权认证，从而节省人工成本并提高工作效率；采用的比对技术是1：N方式，从而进一步提高比对准确率。
【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别技术的身份认证方法、装置及系统
本专利技术涉及基于人脸识别技术的身份认证技术。
技术介绍
目前市场上各种需要确认本人的业务办理过程中，都是由受理者通过肉眼判断办 理人员及其身份证信息是否一致。由于办理人数过多，造成受理人员压力增大，容易产生疲 劳，对身份认证的确权能力会造成影响。包括指纹、指静脉、虹膜、视网膜等生物特征识别方 法中，都是比较缺少基础对比数据，无法覆盖所有人群，也无法在短期内全面建立基准数据 库，从而使技术无法落地使用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于人脸识别技术的身份认证方法，其能解决无法在 短期内全面建立基准数据库，从而使技术无法落地使用的问题。 为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下： 基于人脸识别技术的身份认证方法，其包括以下步骤： 步骤1、获取待认证人的身份证的身份证号码，并通过摄像头获取所述待认证人的 头部图像； 步骤2、将所述头部图像与公安部人口信息数据库的所有标准图像进行逐一比对， 以得到一标准图像列表，所述标准图像列表中的标准图像按照相似度值由高至低的顺序排 列； 步骤3、将待认证人的身份证的身份证号码与标准图像列表中的所有标准图像进 行比对，判断待认证人的身份证的身份证号码与相似度最高的标准图像对应的身份证号码 是否一致，若一致，则通过认证，否则，认证失败。 优选的，所述头部图像具有待认证人的正面脸部图像信息。 优选的，所述标准图像已经过3D模拟处理，所述3D模拟处理为：将所述标准图像 中的脸部图像在预设角度范围内进行俯仰角度变换和/或左右旋转角度变换处理；以使在 步骤2中，将头部图像与经过3D模拟处理后的标准图像进行比对。 优选的，在步骤2中，头部图像与标准图像的比对过程为：将所述头部图像中预设 的多个区域分别与标准图像中对应的预设的多个区域进行一一比对。 优选的，所述标准图像加载在硬件内存中。由于比对前会将所有经过处理的标准 图像加载到硬件的内存中，通过内存的读取速度快的特性，确保比对结果的速度化，按照 160万的人脸库的比对速度为0. 5秒以内反馈结果。 优选的，在步骤2中，所述标准图像列表中的标准图像的相似度值均大于一预设 阈值。 本专利技术还提出一种基于人脸识别技术的身份认证装置，其包括以下模块： 获取模块，用于获取待认证人的身份证的身份证号码，并通过摄像头获取所述待 认证人的头部图像； 比对模块，用于将所述头部图像与公安部人口信息数据库的所有标准图像进行逐 一比对，以得到一标准图像列表，所述标准图像列表中的标准图像按照相似度值由高至低 的顺序排列； 判断模块，用于将待认证人的身份证的身份证号码与标准图像列表中的所有标准 图像进行比对，判断待认证人的身份证的身份证号码与相似度最高的标准图像对应的身份 证号码是否一致，若一致，则通过认证，否则，认证失败。 本专利技术还提出一种基于人脸识别技术的身份认证系统，其包括人脸识别服务器、 摄像头和公安部人口信息数据库，摄像头和公安部人口信息数据库均与人脸识别服务器连 接； 所述人脸识别服务器，用于获取待认证人的身份证的身份证号码，并通过摄像头 获取所述待认证人的头部图像；将所述头部图像与公安部人口信息数据库的所有标准图像 进行逐一比对，以得到一标准图像列表，所述标准图像列表中的标准图像按照相似度值由 高至低的顺序排列；将待认证人的身份证的身份证号码与标准图像列表中的所有标准图像 进行比对，判断待认证人的身份证的身份证号码与相似度最高的标准图像对应的身份证号 码是否一致，若一致，则通过认证，否则，认证失败。 优选的，所述标准图像列表中的标准图像的相似度值均大于一预设阈值；该身份 认证系统还包括一用于显示所述标准图像列表的显示器。 本专利技术具有如下有益效果： 使用人脸识别技术，不仅能快速地在已完善的公安部人口信息数据库中获取图像 和身份证号信息，而且还能通过终端设备进行自助鉴权认证，从而节省人工成本并提高工 作效率。此外，本专利技术采用的比对技术是1 :N方式，即单个头部图像与多个标准图像进行逐 一比对，从而进一步提1?比对准确率。 【附图说明】 图1为本专利技术较佳实施例的基于人脸识别技术的身份认证方法的流程图； 图2为本专利技术较佳实施例的基于人脸识别技术的身份认证方法的3D模拟处理的 示意图； 图3为本专利技术较佳实施例的基于人脸识别技术的身份认证方法的切割比对示意 图； 图4为本专利技术较佳实施例的基于人脸识别技术的身份认证装置的结构示意图； 图5为本专利技术较佳实施例的基于人脸识别技术的身份认证系统的结构示意图。 【具体实施方式】 下面，结合附图以及【具体实施方式】，对本专利技术做进一步描述。 如图1所示，一种基于人脸识别技术的身份认证方法，其应用于人脸识别服务器 中，其包括以下步骤： 步骤S1、获取待认证人的身份证的身份证号码，并通过摄像头获取所述待认证人 的头部图像。其中，获取身份证的身份证号信息可通过身份证读卡器获取，也可以通过人工 输入获取。为了能够正常执行下一步，所述头部图像需具有待认证人的正面脸部图像信息， 并且，所述头部图像最好是满足眼间距20piX-200pix这个区间，面部表情正常，无强烈背 光。为了提高比对精度，可对所述头部图像进行多个区域的切割，即将头部图像切割成多个 小方块，以使在比对时，通过小方块内的特征进行比对，以此比对方式，可以最大限度的降 低脸部遮挡以及表情变化所带来的影响。 步骤S2、将所述头部图像与公安部人口信息数据库的所有标准图像进行逐一比 对，即进行1 :N比对模式，以得到一标准图像列表，所述标准图像列表中的标准图像的相似 度值均大于一预设阈值（如〇. 8)，并且标准图像列表中的标准图像按照相似度值由高至低 的顺序排列，例如，可设定标准图像列表中显示的标准图像的数量为10个。 当然，头部图像与标准图像的比对是基于人的脸部图像进行比对，可以通过人类 眼睛特有的特征，自动抽出眼睛区域进行确认是否为人脸，算法会先测算被摄照片脸部的 两眼间距是否符合人脸常规参数，符合即把照片进行脸部辨认，脸部辨识采用神经网络演 算法。从图像中提取出人脸图像已经是比较成熟的技术，在此不再赘述。 其中，所述标准图像加载在硬件内存中。为应对随时变更的环境，加载在硬件内存 中的所有标准图像需经过3D模拟处理和多个区域的切割处理。所述3D模拟处理为：事先 把标准图像中的脸部图像变换出各种预测角度，即将所述标准图像中的脸部图像在15°左 右范围内进行俯仰角度变换以及在25°左右范围内进行左右旋转角度变换处理，如图2所 示，可以有效的防止脸部角度变化及光线明暗变化而造成比对错误的结果，能有效提高比 对的精准率。同样的，标准图像也与头部图像一样，经过多个区域的切割处理。 头部图像与经过3D模拟处理后的标准图像比对时，将所述头部图像中预设的多 个区域分别与标准图像中对应的预设的多个区域进行一一比对，如图3所示（需要说明的 是，标准图像中的黑色格子是模拟图像被遮挡的地方，以此说明通过切割后的区域的特征 比利于降低脸部遮挡带来的影响）。 步骤S3、将本文档来自技高网...
【技术保护点】
基于人脸识别技术的身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取待认证人的身份证的身份证号码，并通过摄像头获取所述待认证人的头部图像；步骤2、将所述头部图像与公安部人口信息数据库的所有标准图像进行逐一比对，以得到一标准图像列表，所述标准图像列表中的标准图像按照相似度值由高至低的顺序排列；步骤3、将待认证人的身份证的身份证号码与标准图像列表中的所有标准图像进行比对，判断待认证人的身份证的身份证号码与相似度最高的标准图像对应的身份证号码是否一致，若一致，则通过认证，否则，认证失败。
【技术特征摘要】
1. 基于人脸识别技术的身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取待认证人的身份证的身份证号码，并通过摄像头获取所述待认证人的头部 图像； 步骤2、将所述头部图像与公安部人口信息数据库的所有标准图像进行逐一比对，以得 到一标准图像列表，所述标准图像列表中的标准图像按照相似度值由高至低的顺序排列； 步骤3、将待认证人的身份证的身份证号码与标准图像列表中的所有标准图像进行比 对，判断待认证人的身份证的身份证号码与相似度最高的标准图像对应的身份证号码是否 一致，若一致，则通过认证，否则，认证失败。2. 如权利要求1所述的基于人脸识别技术的身份认证方法，其特征在于，所述头部图 像具有待认证人的正面脸部图像信息。3. 如权利要求1所述的基于人脸识别技术的身份认证方法，其特征在于，所述标准图 像已经过3D模拟处理，所述3D模拟处理为：将所述标准图像中的脸部图像在预设角度范围 内进行俯仰角度变换和/或左右旋转角度变换处理；以使在步骤2中，将头部图像与经过 3D模拟处理后的标准图像进行比对。4. 如权利要求1所述的基于人脸识别技术的身份认证方法，其特征在于，在步骤2中， 头部图像与标准图像的比对过程为：将所述头部图像中预设的多个区域分别与标准图像中 对应的预设的多个区域进行一一比对。5. 如权利要求1所述的基于人脸识别技术的身份认证方法，其特征在于，所述标准图 像加载在硬件内存中。6. 如权利要求1所述的基于人脸识别技术的身份认证方法，其特征在于，在步骤2中， 所述标准图像列表中的标准图像的相似度值均大...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹艾华，
申请(专利权)人：广州卓腾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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