一种基于阵元阶数递推的降维空时自适应权值计算方法技术

技术编号:10425710 阅读:154 留言:0更新日期:2014-09-12 16:00
本发明专利技术针对常规STAP算法自适应权值计算中直接进行空时协方差矩阵求逆运算,消耗庞大运算量及设备量,难以有效进行实时处理的缺陷,根据空时协方差矩阵的Hermitian性质,利用阵元阶数分块递推,提出一种基于阵元阶数递推的降维空时自适应权值计算方法,首先对空时数据进行降维处理,然后根据分块Hermitian矩阵性质递推得到第1个阵元的协方差矩阵的逆,然后按照阵元阶数逐级嵌套递推得到最终的空时协方差矩阵的逆,最后利用求得的空时协方差矩阵的逆矩阵计算STAP自适应权值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于机载相控阵雷达杂波抑制
,涉及。
技术介绍
机载相控阵雷达主要的工作就是对运动目标进行检测,由于载机平台和地杂波存在相对运动,使得杂波回波多普勒频率不仅与载机平台速度有关,还与杂波散射点方位角和俯仰角有关,表明了时域和空域的耦合性。运动目标回波多普勒频率不但与载机平台运动有关,也与自身运动有关。若仅仅利用多普勒处理,则运动目标多普勒谱必须超过杂波多普勒谱宽才可能被检测到,若平台速度很高或天线波束相对较宽,地面杂波会占据大多数多普勒频带,这会使检测微弱低速地面运动目标变得非常困难。空时自适应处理(STAP)技术能将空域自适应处理和多普勒(时域)自适应处理的优点结合起来,在空时域联合自适应滤波把目标从杂波和干扰环境中分离开,对杂波进行有效抑制,改善慢速目标的检测性倉泛。常规的全维STAP算法需要大量满足独立同分布的训练样本对协方差矩阵进行估计,在实际场景中很难得到满足;而且当系统自由度很高时,全维协方差矩阵直接求逆运算在现有计算水平下几乎是无法实现的。目前提出的降维和非均匀STAP算法,能够降低STAP自适应权值计算的运算量和改善非均匀杂波环境中STAP本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于阵元阶数递推的降维空时自适应权值计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、建立机载相控阵雷达数据模型;假设阵列天线正侧面放置的机载雷达,阵列天线是由N个间距为半波长的阵元构成的均匀线阵,在一个相关处理间隔(CPI)内雷达以固定的脉冲重复频率(PRF)fr发射M个脉冲,载机平台的高度为h,恒定的飞行速度为va,不模糊的距离门数为L,将所有空域通道接收的回波信号转换成基带信号后,第l个距离门内的空时数据为xl=xc+xi=[xs,l(1),xs,l(2),...,xs,l(N)]T (1)其中,xs,l(n)=[xl(n,1),xl(n,2),...,xl(n,M)]T是第n个脉冲接收的...

【技术特征摘要】
1.一种基于阵元阶数递推的降维空时自适应权值计算方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、建立机载相控阵雷达数据模型; 假设阵列天线正侧面放置的机载雷达,阵列天线是由N个间距为半波长的阵元构成的均匀线阵,在一个相关处理间隔(CPI)内雷达以固定的脉冲重复频率(PRF) f;发射M个脉冲,载机平台的高度为h,恒定的飞行速度为Va,不模糊的距离门数为L,将所有空域通道接收的回波信号转换成基带信号后,第I个距离门内的空时数据为X1 = Xc+Xi = [Xsu(I), xs;i(2),..., Xeu(N)Ht (I) 其中,Xsu (η) = [X1 (η, I), X1 (η, 2),..., X1 (η, Μ)]τ是第η个脉冲接收的MX I维阵列数据,X。表示接收数据中的杂波成分,Xi表示零均值高斯白噪声,下标s表示数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨小鹏孙雨泽曾涛龙腾
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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