【技术实现步骤摘要】
基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法
本专利技术属于图像处理领域,更进一步涉及多光谱遥感图像分类方法,可用于土地覆盖情况分析。
技术介绍
多光谱遥感图像是利用卫星多光谱扫描系统对地扫描获得的高分辨率图像,其丰富的信息量为地物影像计算机识别与分类提供了可能。但由于其光谱维度低,使得土地利用、覆盖信息的提取成为了遥感信息处理的难点问题之一。随着国民经济的快速发展,土地利用状况变化的程度和速度都在加快,迫切需要快速准确的土地利用信息获取方法,即针对土地利用情况对遥感图像进行分类。现有的多光谱遥感图像分类方法很多,比如:最大似然分类法、最小距离分类法、人工神经网络分类法、决策树分类法等,其中:最大似然分类法,是遥感影像监督分类最常用的统计方法之一,属于参数化分类方法,与非参数分类方法相比其计算相对简单,实施方便,同时可通过贝叶斯理论与其他先验知识结合,提高地物判别能力。但由于遥感信息统计分布的复杂性和随机性,当特征空间中的密度分布比较离散或当训练样本的选取不够充分、不具代表性等情况下,会导致特征空间中的特征分布不一定服从预先假设的参数化密度分布,因此用最大似然函数估计的密度函数有可能偏离实际分布,导致分类精度下降。最小距离分类法,其通过定义待分类点到各类的距离,按照距离的不同定义,可以有欧氏距离、余弦角距离、马氏距离等多种实现方式。但最小距离分类法通常只适用于样本散布小的数据,很难在遥感分类中普遍应用,通常仅作为研究分类方法时的一种参考方法。人工神经网络算法,已经被广泛应用到遥感信息提取过程中,与基于统计的分类算法不同,该算法依赖的是数据本身,不需要假设数据 ...
【技术保护点】
一种基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法,包括如下步骤:(1)输入高分辨率16位多光谱遥感图像,并调整这些遥感图像的数据格式构建光谱矢量SV;(2)利用光谱矢量完善光谱标记库:若光谱标记库未建立,则在调整后的遥感图像上人工标记n个光谱矢量,作为不同类别的光谱标记Vi,i=1…n,n为所有可能出现类别的总数,Vi分别对应遥感图像所有可能出现的n个类别,用这些光谱标记构成光谱标记库;若光谱标记库已建立且类别满足用户需求,则保持原光谱标记库不变;若光谱标记库已建立但不满足用户需求,则添加光谱标记,即在调整后的遥感图像上选取m个光谱矢量,作为新添加的光谱标记Vi,i=(n+1)…(n+m),m为新添加类别的总数;(3)以光谱标记库中的所有光谱标记作为初始聚类中心Pi,i=1…(n+m),采用K‑Means聚类算法获得聚类后的聚类中心Qi,以及Qi对应的类别号Ri,i=1…(n+m);(4)计算初始聚类中心Pi与聚类后的聚类中心Qi的余弦角差值Δ,当Δ小于阈值δ时,将Qi保存为适合当前遥感图像的光谱标记Uj,并将Qi的类别号Ri保存为Uj的类别号Lj,j=1…c,δ=0.2;(5)以适合当 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法,包括如下步骤:(1)输入高分辨率16位多光谱遥感图像,并调整这些遥感图像的数据格式构建光谱矢量SV;(2)利用光谱矢量完善光谱标记库:若光谱标记库未建立,则在调整后的遥感图像上人工标记n个光谱矢量,作为不同类别的光谱标记Vi,i=1,…,n,n为所有可能出现类别的总数,Vi分别对应遥感图像所有可能出现的n个类别,用这些光谱标记构成光谱标记库;若光谱标记库已建立且类别满足用户需求,则保持原光谱标记库不变;若光谱标记库已建立但不满足用户需求,则添加光谱标记,即在调整后的遥感图像上选取m个光谱矢量,作为新添加的光谱标记Vi,i=(n+1),…,(n+m),m为新添加类别的总数;(3)以光谱标记库中的所有光谱标记作为初始聚类中心Pi,i=1,…,(n+m);(4)计算初始聚类中心Pi与聚类后的聚类中心Qi的余弦角差值Δ,当Δ小于阈值δ时,将Qi保存为适合当前遥感图像的光谱标记Uj,并将Qi的类别号Ri保存为Uj的类别号Lj,j=1,…,c,δ=0.2;(5)以适合当前遥感图像的光谱标记Uj和类别号Lj,对K-Means聚类算法进行初始化,再用该K-Means聚类算法获得遥感图像每个像素对应的类别号,得到分类结果。2.根据权利要求1所述的基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法,其中所述步骤(1)中光谱矢量SV的构建,按如下步骤进行:(1a)将多光谱遥感图像g的行数保存为h、列数保存为l、光谱层数保存为p;(1b)对多光谱遥感图像g各光谱层的图像分别做累计直方图调整,得到调整后的多光谱遥感图像g′:(1b1)将多光谱遥感图像g中第k光谱层的子图像保存为gk,k=1,…,p,计算该子图像gk的最小灰度值mink和最大灰度值maxk,并在mink~maxk范围内做子图像gk的累计直方图;(1b2)将累计直方图2%位置处的灰度值保存为Zmin,将累计直方图98%位置处的灰度值保存为Zmax,将子图像gk中所有小于Zmin的灰度值用Zmin代替,将子图像gk中所有大于Zmax的灰度值用Zmax代替;(1b3)将子图像gk在Zmin~Zmax范围内的...
【专利技术属性】
技术研发人员:高新波,王颖,张琪,王秀美,高宪军,吴晟杰,李圣喜,于昕晔,王斌,牛振兴,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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