【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供一种基于区域遗传四叉树算法的油气管道缺陷检测方法，包括：通过油气管道内检测器的霍尔传感器采集油气管道漏磁信号，并将其转换为模拟电压信号进行滤波和放大处理后，转换成数字信号传输至FPGA；FPGA对数字信号进行数据预处理;对数据预处理得到的缺陷灰度图像矩阵进行图像处理，得到油气管道缺陷边缘图像，即油气管道缺陷检测结果。本专利技术通过将区域分裂聚合方法融入到适应度函数的方法形成基于区域遗传四叉树算法，增强了遗传算法区域内的寻优能力，避免了传统算法中的假边缘和空白，提高了油气管道缺陷检测能力；通过在FPGA总线并行机制中实现区域遗传四叉树算法，弥补了两种方法融合对寻优速度的影响，保证了系统的运行速度。【专利说明】 基于区域遗传四叉树算法的油气管道缺陷检测方法及系统
本专利技术属于管道检测
，具体涉及一种基于区域遗传四叉树算法的油气管道缺陷检测方法及系统。
技术介绍
我国在役长输管道总长约两万公里，在建和拟建管道也达数千公里。由于管龄的增长及管线的增多，致使石油天然气泄漏事故不断增加，对经济和环境造成巨大负担。因此，实时准确反馈...
【技术保护点】
一种基于区域遗传四叉树算法的油气管道缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：通过油气管道内检测器的霍尔传感器采集油气管道漏磁信号，并将其转换为模拟电压信号；步骤2：对模拟电压信号进行滤波和放大处理后，传输至AD模块；步骤3：滤波和放大处理后的模拟电压信号经AD模块转换成数字信号，传输至FPGA；步骤4：FPGA对AD转换后的数字信号进行数据预处理，包括自适应补偿、插值和重构，形成缺陷灰度图像矩阵；步骤5：FPGA对数据预处理得到的缺陷灰度图像矩阵进行图像处理，得到油气管道缺陷边缘图像，即油气管道缺陷检测结果；步骤5.1：对缺陷灰度图像矩阵进行锐化滤波；步骤5.2：采...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张化光，汪刚，刘金海，冯健，马大中，吴振宁，刘喆，宁迪，卢森骧，许相凯，屈纯，周坤，王一，李瑞雪，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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