一种制造云服务组合的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种制造云服务组合的处理方法及装置，该方法包括：接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选；从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。本发明专利技术基于筛选指标，运用证据推理方法对候选的制造云服务进行筛选，剔除最小满意度不在预设范围内的制造云服务，减少云服务数量，从而缩小云服务组合的可行空间。

【技术实现步骤摘要】
—种制造云服务组合的方法及装置
本专利技术涉及云计算领域，特别是涉及一种云服务组合的方法及装置。
技术介绍
目前，制造业的发展更加依赖于信息化技术的推动。为进一步适应制造企业发展的需要，伴随着云计算技术的出现，云制造(CloudManufacturing)的概念应运而生。作为一种新的网络化制造模式，云制造是将现有的网络技术、云计算、物联网、高性能计算等技术融合，实现各类制造资源统一的、集中的智能化管理和经营，为用户提供可随时获取的、按需使用的、安全的、优质的各类制 造服务的一种网络化制造服务模式。云制造体现了 “分散资源集中使用，集中资源分散服务”的思想，能够为用户提供随时获取的制造资源与能力服务，进而智能地完成制造全生命周期中的各类活动。随着研究的不断深入和应用的推广，云制造已渗透到制造行业的各个方面，物料资源、设备资源、人力资源和制造能力等越来越多的制造资源被转化为制造云服务，以满足用户大部分的制造任务需求。然而，随着制造任务的复杂性日益增高，制造云服务的种类和数量不断增大，单一的制造云服务逐渐地难以满足用户的需求。因此，通过制造云服务的组合来满足复杂的制造需求显得至关重要。在此情形下，有必要科学、合理地优选制造云服务组合，以为用户和企业提供最佳的优质云服务。鉴于云制造尚处于探索和起步阶段，有关制造云服务组合优选的研究并不多见。而目前已有的研究中对构建制造云服务组合优选模型、促进云制造的应用和推广具有一定的理论意义和现实指导价值，但较少考虑在制造云服务数量特别多、组合效率低的情形下，对制造云服务进行筛选以减少制造云服务数量这一问题。【专利技术内容】本专利技术要解决的技术问题是提供一种制造云服务组合的方法及装置，以提供优质、闻效的制造z?服务组合。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种制造云服务组合的方法，包括:接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选；从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。进一步地，上述方法还具有下面特点:所述接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选，包括:接收制造任务后，将所述制造任务分解为多个可由单一制造云服务独立执行完成的子任务；针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务。进一步地，上述方法还具有下面特点:所述针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务，包括:针对每个子任务，根据专家组给定的评价等级效用值和制造云服务性能数据对多个备选的制造云服务在指定指标上的评价；根据用户的需求确定各所述指定指标的权重；根据所述评价和权重分别计算完成各子任务的制造云服务的最小满意度；选择最小满意度在指定范围内的制造云服务。进一步地，上述方法还具有下面特点:所述指定指标包括以下的一种或多种:制造云服务的质量、可用性、可靠性、稳定性、灵活性和信誉度。进一步地，上述方法还具有下面特点:所述满足指定目标是指满足以下目标中的一个或多个:制造云服务组合的成本低于第一指定值；制造云服务组合的质量高于第二指定值；制造云服务组合所花费的时间短于第三指定值。为了解决上述问题，本专利技术还提供了一种制造云服务组合的装置，其中，包括:筛选模块，用于接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选；组合模块，用于从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。进一步地，上述装置还具有下面特点:所述筛选模块，具体用于接收制造任务后，将所述制造任务分解为多个可由单一制造云服务独立执行完成的子任务；针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务。进一步地，上述装置还具有下面特点:所述筛选模块，针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务，包括:针对每个子任务，根据专家组给定的评价等级效用值和制造云服务性能数据对多个备选的制造云服务在指定指标上的评价；根据用户的需求确定各所述指定指标的权重；根据所述评价和权重分别计算完成各子任务的制造云服务的最小满意度；选择最小满意度在指定范围内的制造云服务。进一步地，上述装置还具有下面特点:所述指定指标包括以下的一种或多种:制造云服务的质量、可用性、可靠性、稳定性、灵活性和信誉度。进一步地，上述装置还具有下面特点:所述满足指定目标是指满足以下目标中的一个或多个:制造云服务组合的成本低于第一指定值；制造云服务组合的质量高于第二指定值；制造云服务组合所花费的时间短于第三指定值。综上，本专利技术提供一种制造云服务组合的处理方法及装置，在已有研究成果的基础上，构建其筛选指标和组合优化指标。基于筛选指标，运用证据推理方法对候选的制造云服务进行筛选，剔除最小满意度不在预设范围内的制造云服务，减少云服务数量，从而缩小云服务组合的可行空间。针对筛选后的制造云服务，基于组合优化指标构建多目标规划模型，可以求解模型确定最优的制造云服务组合。【附图说明】图1为本专利技术实施例的一种制造云服务组合的方法的流程图；图2为本专利技术实施例的待选制造云服务集的示意图；图3为本专利技术实施例的制造云服务的最小满意度的示意图；图4为本专利技术实施例的候选制造云服务集的示意图；图5为本专利技术实施例的一种制造云服务组合的装置的示意图。【具体实施方式】为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。图1为本专利技术实施例的一种制造云服务组合的方法的流程图，如图1所示，本实施例的方法包括:S11、接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选；S12、从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。本专利技术实施例中选择最优的制造云服务组合是完成制造任务的关键，本实施例根据制造云服务组合优选流程，建立了制造云服务筛选和组合优选的指标体系。基于指标体系，将制造云服务的组合优选分为两步:第一步利用证据推理方法进行制造云服务的筛选，得到满足用户设定范围的候选制造云服务；第二步构建可以以成本最小、时间最短和质量最优为目标的制造云服务组合优选的多目标规划模型，求解模型确定最优的制造云服务组口 ο本实施例中的证据推理方法如下:假设不确定多属性决策问题包含M个方案al (I = 1，...，M)和L个决策属性ei(i=I,..., L), L 个属性的相对权重用 W= (wl,..., wL)表示,且本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种制造云服务组合的方法，包括：接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选；从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。

【技术特征摘要】
1.一种制造云服务组合的方法，包括: 接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选； 从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于:所述接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选，包括: 接收制造任务后，将所述制造任务分解为多个可由单一制造云服务独立执行完成的子任务； 针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于:所述针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务，包括: 针对每个子任务，根据专家组给定的评价等级效用值和制造云服务性能数据对多个备选的制造云服务在指定指标上的评价； 根据用户的需求确定各所述指定指标的权重； 根据所述评价和权重分别计算完成各子任务的制造云服务的最小满意度； 选择最小满意度在指定范围内的制造云服务。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于:所述指定指标包括以下的一种或多种: 制造云服务的质量、可用性、可靠性、稳定性、灵活性和信誉度。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于:所述满足指定目标是指满足以下目标中的一个或多个: 制造云服务组合的成本低于第一指定值； 制造云服务组合的质量高于第二指定值； 制造云服务组合所花费的时间短于第三指定...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晋博，尹艳艳，张新玲，
申请(专利权)人：浪潮北京电子信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11