【技术实现步骤摘要】
基于弹性系数的城市道路交通识别方法及系统
本专利技术涉及交通状态识别
，尤其涉及基于弹性系数的城市道路交通识别方法及系统。
技术介绍
随着城市交通的不断发展，车辆的急剧增加，交通拥堵问题日渐突出，而长期以来，获得实时可靠的动态交通数据一直是我国城市交通发展的重大瓶颈。但随着各种新型交通检测技术的出现，交通数据的精度、广度和内容也得到了不断提高，交通管理部门已经可以获得大量准确的实时交通数据。在实际应用中，如何快速、准确的进行交通状态识别，不仅关系到能否认识真实的交通状态，也关系到交通信号控制系统能否做出准确、合理的决策。所以快速、准确的进行交通状态识别，就成为了建立交通拥挤预警系统和智能交通信号控制系统的关键技术。目前关于道路交通状态的识别方法，主要分为两类:一类是以美国HCM手册为代表的服务水平分级及判定方法，这种方法具有较为稳定的状态分级标准，其计算过程较为简单，但判定结果没有考虑实际的道路和交通条件，适应性不强；另一类是根据实测交通数据和不同研究目的确定的交通状态识别方法，这种方法通常以自动采集设备获取的交通量、速度、占有率等作为输入变量，然后应用各种分析计算方法，如模糊聚类、Kalman滤波等，得到各交通状态下的交通流特征值，再进行交通状态识别。目前这种方法还处于研究和实验阶段，由于其计算过程的复杂性以及状态判定的模糊性，直接用于交通信号控制系统中还存在很多的问题。对于交通流参数之间的互动关系，以及参数变化所导致的交通状态跃迁，没有进行定量化阐释，尤其是交通流参数在交通状态阈值附近波动所产生的交通状态异常波动，也没有较为清楚的认识...
【技术保护点】
一种基于弹性系数的城市道路交通识别方法，其特征在于：所述方法包括：S1.预设目标道路的交通流参数模型，所述模型包括含有待定系数的速度流量函数关系；S2.预设弹性系数阈值，并按弹性系数阈值划分交通状态；S3.获取目标道路的交通流信息，进行预处理，所述目标道路的交通流信息包括速度信息和流量信息；S4.根据所述预处理后的交通流信息和交通流参数模型，确定模型中的待定系数，根据确定待定系数后的交通流参数模型和弹性系数阈值，计算出交通流信息阈值；S5.根据目标道路的交通流信息与所述交通流信息阈值对比，确定当前目标道路的交通状态。
【技术特征摘要】
1.一种基于弹性系数的城市道路交通识别方法，其特征在于:所述方法包括: 51.预设目标道路的交通流参数模型，所述模型包括含有待定系数的速度流量函数关系; 52.预设弹性系数阈值，并按弹性系数阈值划分交通状态； 53.获取目标道路的交通流信息，进行预处理，所述目标道路的交通流信息包括速度信息和流量信息； 54.根据所述预处理后的交通流信息和交通流参数模型，确定模型中的待定系数，根据确定待定系数后的交通流参数模型和弹性系数阈值，计算出交通流信息阈值； 55.根据目标道路的交通流信息与所述交通流信息阈值对比，确定当前目标道路的交通状态。2.根据权利要求1所述的基于弹性系数的城市道路交通识别方法，其特征在于:步骤SI所述的交通流参数模型为:Q = aV-bV2，公式中a、b为待定系数。3.根据权利要求1所述的基于弹性系数的城市道路交通识别方法，其特征在于:步骤S2所述交通流的弹性系数计算公式为: 4.根据权利要求1所述的基于弹性系数的城市道路交通识别方法，其特征在于:步骤S3所述预处理包括通过丢失数据和错误数据的修复，以及数据的整合，生成目标道路的交通流历史信息、实时信息和预测信息； 步骤S4所述预处理后的交通流信息为目标道路交通流的历史信息； 将目标道路交通流的历史信息代入所述交通流参数模型，计算出待定系数a、b的值。5.根据权利要求3所述的基于弹性系数的城市道路交通识别方法，其特征在于: 所述预设的弹性系数阈值，分别SEp E2、E3，根据确定待定系数后的交通流参数模型分别计算出对应的交通流信息阈值，其中E1对应的速度阈值和流量阈值为VpQ1 ；E2对应的速度阈值和流量阈值为\、Q2 ；E3对应的速度阈值和流量阈值为\、Q3 ； 当弹性系数E = E2时，将交通状态划分为:拥挤状态和非拥挤状态； 当弹性系数E = E1时，将非拥挤状态划分为畅通流和谐动流； 当弹性系数E = E3时，将拥挤状态划分为高速同步流和低速同步流。6.根据权利要求5所述的基于弹性系数的城市道路交通识别方法，将目标道路的实时信息，与交通流信息阈值比较，...
【专利技术属性】
技术研发人员：敖谷昌，张惠玲，王翔鹰，刘峰，付建胜，安文娟，
申请(专利权)人：招商局重庆交通科研设计院有限公司，重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：重庆;85
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