【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通状态分析系统，特别是涉及一种城市道路交通状态的时空分析方法和系统。
技术介绍
交通问题是大城市所面临的共同挑战。为了解决交通问题，国内外城市都付出了诸多努力，包括道路网络扩建、交叉口优化、智能交通系统建设、交通需求管理等措施。然而，城市道路网络是一个综合而复杂的大系统，所承担的交通行为是交通需求与交通供给之间相互作用的演化过程。在制定与采取交通管理措施之前，如果不能准确识别交通网络上的交通状态(通畅与拥堵)及其时空演化规律，则可能出现所采取的措施与实际交通状况在时空领域内出现背离，不仅无法发挥交通管理措施的正面效果，甚至有可能导致交通状况的进一步恶化。为了保证交通管理措施合理有效，有必要对路网上的交通状态进行详细的时空分析，掌握城市道路网络交通状态演化的基本时空规律，识别拥堵现象在时空上的演化特征，为及时有效的采取交通管理措施、缓解交通拥堵提供一种科学合理的分析方法与技术。在既有的城市道路交通状态分析研究中，主要是从动态交通分配理论预测分析、基于图论的空间分析方法和交通仿真技术模拟再现等角度入手，探索交通状态的时空演化特性。上述方法虽能比较方便...
【技术保护点】
城市道路交通状态的时空分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1）从数据库中读取计算分析所需的道路网络交通流时空数据，并存储在临时数据表中，建立时空基础数据系统；2）利用数据异常识别和处理规则对所述交通流时空数据存在的异常进行识别和修复；3）从GIS地图中获取道路之间的空间邻接关系矩阵，结合时间邻接关系，获取时空对象之间的邻接关系矩阵；4）根据步骤2中已进行修复处理的道路网络交通流时空数据，及步骤3得到的时空对象邻接矩阵，及时空自相关指标计算模型，计算得到时空自相关的全局指标和局部指标；5）对所述步骤4中得出的时空自相关指标计算结果进行多角度展示和辅助分析，以获得城市道路交通状态。
【技术特征摘要】
1.城市道路交通状态的时空分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤1)从数据库中读取计算分析所需的道路网络交通流时空数据，并存储在临时数据表中，建立时空基础数据系统；2)利用数据异常识别和处理规则对所述交通流时空数据存在的异常进行识别和修3)从GIS地图中获取道路之间的空间邻接关系矩阵，结合时间邻接关系，获取时空对象之间的邻接关系矩阵；4)根据步骤2中已进行修复处理的道路网络交通流时空数据，及步骤3得到的时空对象邻接矩阵，及时空自相关指标计算模型，计算得到时空自相关的全局指标和局部指标；5)对所述步骤4中得出的时空自相关指标计算结果进行多角度展示和辅助分析，以获得城市道路交通状态。2.根据权利要求1所述的城市道路交通状态的时空分析方法，其特征在于，所述步骤I中从数据库中读取交通流时空数据包括101)将查询条件设置成参数由用户个性化设置，如起始日期和时间、终止日期和时间、道路网络范围，道路网络范围允许用户从地图上直接选择，或者直接输入路段名称或路段在数据库中的编号；102)连接数据库，将用户输入的查询条件嵌套在查询语句中输入数据库进行数据的查询操作，查询所得数据存放在一个临时的数据表中，作为后续异常识别和处理操作的基础数据。3.根据权利要求1所述的城市道路交通状态的时空分析方法，其特征在于，所述步骤2中对数据存在的异常进行识别和修复的具体步骤如下201)读取步骤I产生的临时数据表中的数据，按照异常数据的识别规则判断数据中存在的缺失数据和错误数据，并进行标记，作为后续的异常数据修复操作的依据；202)根据异常数据识别过程标记得出的异常识别结果，依据异常数据的修复规则对异常数据进行修复，修复完毕的数据输入到后续步骤进行自相关指标的计算。4.根据权利要求1所述的城市道路交通状态的时空分析方法，其特征在于，所述步骤3中获取时空对象之间的邻接关系矩阵的具体步骤如下301)获取两个时空对象所在的空间对象之间的邻接关系，此处的空间对象指的就是空间上的某一条路段，两条路段有共同的节点则表示它们相邻，否则不相邻；302)获取两个时空对象所在的时间对象之间的相邻关系，此处由于交通流时空数据都是在路段上按一定的时间间隔进行采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈绍宽，毛保华，关伟，韦伟，刘爽，柏赟，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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