一种头戴式眼动仪检测方法技术

本发明专利技术公开了一种头戴式眼动仪检测方法，包括角膜发射光斑中心提取；提取瞳孔轮廓的特征点；瞳孔轮廓拟合，本发明专利技术根据红外光源的抗干扰性计算出眼睛注视点的位置，再经过跟踪算法拟合出闭眼、眨眼时眼睛所在位置，可精确测量眼动注视方位，识别算法精度高，可满足高精度要求下的眼动注视方位的测量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种眼睛检测和跟踪的方法，尤其涉及的是。
技术介绍
传统的眼睛检测和跟踪方法主要利用眼睛在外观和形状上与人脸其它部分的差另0.眼睛的特点，如黑色的瞳孔、白色的巩膜、圆形的虹膜、眼角、眼睛的形状等，可以用来区分人眼与其他对象，但由于闭眼、眨眼、眼睛大小和位置的可变性、不同的照明条件、人脸的方向等原因，这些眼睛的特点将减 小甚至消失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供了，利用瞳孔对近红外光的反射现象定位瞳孔。本专利技术是通过以下技术方案实现的，本专利技术包括以下步骤:(I)角膜发射光斑中心提取红外光源照射人眼，在角膜表面形成一个亮点，在眼摄像机拍摄到图像中有一个白色区域即角膜反射，在图像平面内，取角膜反射中心作为参考点，根据每帧眼图给出一个自适应变化的阈值，从而对图像进行二值化得到二值图像，所述的自适应变化的阈值根据下面的比率函数得到，该函数的极点所对应的阈值就是自适应后的最佳阈值，

【技术保护点】
一种头戴式眼动仪检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）角膜发射光斑中心提取红外光源照射人眼，在角膜表面形成一个亮点，在眼摄像机拍摄到图像中有一个白色区域即角膜反射，在图像平面内，取角膜反射中心作为参考点，根据每帧眼图给出一个自适应变化的阈值，从而对图像进行二值化得到二值图像，所述的自适应变化的阈值根据下面的比率函数得到，该函数的极点所对应的阈值就是自适应后的最佳阈值，ratio为比率，Area最大光斑是最大光斑的面积，Area总是图像的总面积；根据上式得到的阈值对图像进行二值化处理，把大于该阈值的坐标点像素值设为1，小于该阈值的坐标点像素值设为0，Area最大光斑的面积与只有角膜表面形成的...

【技术特征摘要】
1.一种头戴式眼动仪检测方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)角膜发射光斑中心提取 红外光源照射人眼，在角膜表面形成一个亮点，在眼摄像机拍摄到图像中有一个白色区域即角膜反射，在图像平面内，取角膜反射中心作为参考点，根据每帧眼图给出一个自适应变化的阈值，从而对图像进行二值化得到二值图像，所述的自适应变化的阈值根据下面的比率函数得到，该函数的极点所对应的阈值就是自适应后的最佳阈值， 2.根据权利要求1所述的一种头戴式眼动仪检测方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下步骤: a、最佳初始点的选择:计算所有特征点与椭圆曲线距离小于单位像素距离δ的特征点坐标在横轴和纵轴的几何平均值，把...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘祺，杨新军，时圣柱，徐淑波，
申请(专利权)人：中航华东光电上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31