【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，属于光纤振动测量与随机信号处理学科的交叉领域。
技术介绍
人们对于能源的需求越来越大，管道输送成为输送能源的主要方式。保护与光缆伴行的油气管道、光缆附近区域或光缆本身成为目前光纤预警系统需要解决的关键问题。现有的光纤预警系统一般采用单级模型来进行振源检测识别，即直接检测识别法，通过分析一段数据的特征，根据特征判断振源的类型(如机械挖掘，车辆经过)，进而根据识别结果作出预警判断。现有的光纤预警系统通过神经网络、归一化峭度、固有模态函数或混沌分析方法进行识别，主要应用于高信噪比的情况。但是振源产生的振动信号是复杂多变的非平稳信号，并且管线距离长和实时环境复杂，导致现有的光纤预警系统无法准确地识别振源。
技术实现思路
本专利技术提供，以解决无法准确地识别振源的问题。本专利技术提供的，其包括:检测光纤的振动信号；建立振动信号的振源识别模型，并获取振源识别模型的基频变异系数；根据基频变异系数识别振动信号的振源，以准确识别振动信号的振源。其中，振动信号的振源识别模型满足以下关系:
【技术保护点】
一种基于光纤多发事件的识别方法，其特征在于，所述方法包括：检测光纤的振动信号；建立所述振动信号的振源识别模型，并获取所述振源识别模型的基频变异系数；根据所述基频变异系数识别所述振动信号的振源，以准确识别所述振动信号的振源。
【技术特征摘要】
1.一种基于光纤多发事件的识别方法，其特征在于，所述方法包括: 检测光纤的振动信号； 建立所述振动信号的振源识别模型，并获取所述振源识别模型的基频变异系数； 根据所述基频变异系数识别所述振动信号的振源，以准确识别所述振动信号的振源。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述振动信号的振源识别模型满足以下关系: 3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述振源识别模型的基频变异系数为: 4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲洪权，刘博宇，王思宇，郑彤，吕雷，
申请(专利权)人：北方工业大学，深圳艾瑞斯通技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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