一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法，包括：处理器发送初始信号对红外光源电压进行初始化；从初始电压信号V0开始，处理器向红外光源发送一系列间隔一定数值的由小到大的不同电压信号Vi，每发送一次电压信号，图像采集装置都对手指静脉图像进行采集，并分别用数值Li对静脉信息丰富程度进行量化；找出静脉信息丰富程度量化值Li中的最大值Lmax，其对应的电压信号VL即为最终的用于手指静脉图像采集的红外光源所需电压。本发明专利技术根据不同采集者手指的特点自动调整手指静脉识别装置中红外光源的亮度，使最终采集到的图像的静脉信息丰富程度最高，从而提高了采集到的图像的质量，保证了整个系统的识别率。

【技术实现步骤摘要】
一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法
本专利技术属于生物特征识别领域，尤其涉及一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法。
技术介绍
生物特征识别技术相比传统的密码、口令卡等保密措施，生物特征为人体本身具有，不会存在丢失或忘记等问题，因此生物特征识别在很多领域都具有很好地应用前景。近年来生物特征识别技术发展的很快，诸如指纹识别，虹膜识别，人脸识别，语音识别等技术，已经深入人们的日常生活中，甚至是军事，金融，国家安全等国家重要的支柱领域。手指静脉识别是生物特征识别的一种，利用人体手指部位的静脉信息进行识别认证，静脉识别技术具有以下主要优势：一、不会遗失，不会被窃，不存在记忆密码的负担；二、属于人体内部信息，不受表皮状况及外界环境的影响，不存在磨损问题；三、适用人群广，准确率高，不易复制，不以伪造，安全便捷；四、非接触，用户接受度高。目前手指静脉识别技术主要采用透射式手指静脉采集，受制于透射式采集原理，采集设备不宜微型化，所以不便于集成在便携式嵌入式设备中。反射式手指静脉采集，采用近红外光反射原理采集手指静脉，设备可以做的非常小，便于集成在便携式嵌入式设备中进行身份验证。然而，反射本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法，其特征是，包括以下步骤：(1)待检测区域有手指放入时，处理器发送初始信号对红外光源电压进行初始化；(2)从初始电压信号V0开始，处理器向红外光源发送一系列间隔一定数值的由小到大的不同电压信号Vi，每发送一次电压信号，图像采集装置都对手指静脉图像进行采集，处理器判断采集到的手指静脉图像判断静脉信息的丰富程度，并分别用数值Li对静脉信息丰富程度进行量化；其中，V0<Vi<Vm，Vm为处理器向红外光源发送的电压信号的最大阈值；(3)找出静脉信息丰富程度量化值Li中的最大值Lmax，其对应的电压信号VL即为最终的用于手指静脉图像采集的红外光源所需...

【技术特征摘要】
1.一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法，其特征是，包括以下步骤：(1)待检测区域有手指放入时，处理器发送初始信号对红外光源电压进行初始化；(2)从初始电压信号V0开始，处理器向红外光源发送一系列间隔一定数值的由小到大的不同电压信号Vi，每发送一次电压信号，图像采集装置都对手指静脉图像进行采集，处理器判断采集到的手指静脉图像判断静脉信息的丰富程度，并分别用数值Li对静脉信息丰富程度进行量化；其中，V0<Vi<Vm，Vm为处理器向红外光源发送的电压信号的最大阈值；(3)找出静脉信息丰富程度量化值Li中的最大值Lmax，其对应的电压信号VL即为最终的用于手指静脉图像采集的红外光源所需电压；所述步骤(2)中量化手指静脉图像的静脉信息丰富程度的方法为：(2-1)将原始图像转换为灰度图，采用Otsu方法确定区分手指区域与背景区域的阈值，用此阈值对手指静脉图像进行二值化，然后根据连通域的大小去掉个别噪点，利用得到的二值图像与原图像相乘去掉背景区域，得到去除背景的手指静脉图像；(2-2)对步骤(2-1)中所得手指静脉图像进行方向矫正；(2-3)对手指静脉图像进行滤波处理；(2-4)利用高斯梯度算子计算滤波后的手指静...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖晓燕，刘治，张聪聪，宿方琪，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东;37