基于协同过滤的推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于协同过滤的推荐方法，涉及信息检索及其数据结构技术领域。包括以下步骤：1）获取目标用户与推荐用户之间的相似度；2）根据所述用户之间的相似度，向目标用户推荐项目，其特征在于：用户之间的相似度具体通过以下步骤得出：步骤（a）利用知识地图中的知识源之间的关系加强用户之间的相似度；步骤（b）利用知识地图中知识源之间的关系缩小预测的用户群；步骤（c）利用在知识地图中相关特性来设计评价公式。所述方法利用知识地图，改进了知识推荐方法，提高了企业知识获取的效率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于协同过滤的推荐方法，包括以下步骤：1）获取目标用户与推荐用户之间的相似度；2）根据所述用户之间的相似度，向目标用户推荐项目，其特征在于：用户之间的相似度具体通过以下步骤得出：步骤（a）利用知识地图中的知识源之间的关系加强用户之间的相似度；步骤（b）利用知识地图中知识源之间的关系缩小预测的用户群；步骤（c）利用在知识地图中相关特性来设计评价公式：根据公式的补偿公式，得到新的评价公式：其中是加权平衡系统，来平衡两个权重之间的比例。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：秦亮，王保智，郭萍，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网河北省电力公司培训中心，
类型：发明
国别省市：北京;11