巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据处理领域，更具体地，涉及一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统。所述方法包括：采集巨灾风险中的大数据；将大数据事件按照不相交的事件属性进行分类，然后再按照大数据事件下的一级或者多级的事件逐层分解，直至大数据事件不可分解为止；将采集到的事件数据进行初级判断使各事件分别归类到最低层级的事件中；最后将各最低一级的事件数据根据该级其事故灾难度进行分拣处理。本发明专利技术的方法首先在整体上对巨灾风险大数据进行事件分类和层级分解，然后在最低层级的事件中根据其灾害严重度对该层级下的数据进行判比分拣，使得各事件数据都有唯一的层级和事故灾难度，该方法能够对大数据进行快速有效的分拣处理。

【技术实现步骤摘要】
巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统
本专利技术涉及大数据处理领域，更具体地，涉及一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统。
技术介绍
巨灾是指对人民生命财产造成特别巨大的破坏损失，对区域或国家经济社会产生严重影响的灾害事件。巨灾风险实际上是指因重大自然灾害、疾病传播、恐怖主义袭击或特大人为事故造成的生命或财产巨大损失的风险。巨灾风险中的大数据表现在于:死亡人数巨大、伤员数量特多、灾民数量特多、财产损失巨大、受灾面积巨大，因而导致保险金额巨大、银行资金损失巨大、巨额的灾害救济金，然后又进一步导致应急联动规模庞大、应急救援队伍庞大、自救互救规模庞大、志愿者队伍庞大、记者队伍庞大、应急物资需要量巨大、医疗药品需要量巨大，进而最终导致人的信息传递量大、移动网络信息频繁、手机短信使用频繁、微博微信发布频繁、媒体报导铺天盖地、物流网络信息繁忙、物联网信息繁忙等。巨灾中所涉及的灾害损失数据都是大数据。大数据实际上是指巨量的资料，即所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流的软件或数据分析工具在合理的时间内达到撷取、管理、处理和整理。由此可知，大数据除了非常庞大和复杂之外，数据之本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法，其特征在于，包括：S1.采集巨灾风险中的大数据；S2.将大数据事件按照不相交的事件属性进行分类；S3.按照大数据事件一级或者多级的事件逐层分解，直至大数据事件不可分解为止；S4.将采集到的大数据按事故灾难度进行初级判断，使各大数据事件分别归类到最低层级的事件中；S5.将各最低层级事件中的大数据根据其事故灾难度进行分拣处理。

【技术特征摘要】
1.一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法，其特征在于，包括: S1.采集巨灾风险中的大数据； S2.将大数据事件按照不相交的事件属性进行分类； S3.按照大数据事件一级或者多级的事件逐层分解，直至大数据事件不可分解为止； S4.将采集到的大数据按事故灾难度进行初级判断，使各大数据事件分别归类到最低层级的事件中； S5.将各最低层级事件中的大数据根据其事故灾难度进行分拣处理。2.根据权利要求1所述的巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法，其特征在于，所述S5的具体步骤包括: S51.根据最低层级事件的事故灾难度用η个不同的标识符数字表示η个不同程度的事故灾害后果； S52.以某一种事故灾难度作为基准，然后在η个标识符数字中选择某一标识符数字来标识该事故灾难度的事件，该标识符数字即为基准数据，将该最低层级事件中的大数据与基准数据进行比较形成三类数据:事故灾难度严重于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据、事故灾难度轻于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据以及事故灾难度等同于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据，将形成的三类数据分别分配对应的标识符数字； S53.将形成的三类数据重复执行步骤S52至该最低层级事件中的大数据均分配到唯一的与其事故灾难度相匹配的标识符数字为止。3.根据权利要求2所述的巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法，其特征在于，所述S5中还包括: 建立η个与该最低层级事件的η个事故灾难度相匹配的应急工作点，η个应急工作点用于存储对应标识符数字所表示的事故灾难度的相应大数据事件。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞素琳，
申请(专利权)人：暨南大学，
类型：发明
国别省市：广东;44