一种基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化方法技术

一种基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化方法，本发明专利技术涉及多目标无功优化方法。本发明专利技术是要解决多目标无功优化控制变量可能陷入局部最优解，并求解最优值的速度慢的问题。一、输入粒子群的原始数据到自适应混沌粒子群算法程序；二、根据适应度值的大小从中择优选取前m个作为粒子群的初始位置；三、由计算惯性权重系数公式得出各粒子的惯性权重w，择优选取前M个较优粒子进行混沌优化算；四、根据粒子群无功优化算法更新粒子的速度和位置即控制变量的迭代修正量和数值；五、判断是否满足迭代终止条件，即完成了基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化方法。本发明专利技术应用于电力系统领域。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】，本专利技术涉及多目标无功优化方法。本专利技术是要解决多目标无功优化控制变量可能陷入局部最优解，并求解最优值的速度慢的问题。一、输入粒子群的原始数据到自适应混沌粒子群算法程序；二、根据适应度值的大小从中择优选取前m个作为粒子群的初始位置；三、由计算惯性权重系数公式得出各粒子的惯性权重w，择优选取前M个较优粒子进行混沌优化算；四、根据粒子群无功优化算法更新粒子的速度和位置即控制变量的迭代修正量和数值；五、判断是否满足迭代终止条件，即完成了基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化方法。本专利技术应用于电力系统领域。【专利说明】—种基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化方法
本专利技术涉及多目标无功优化方法，涉及电力系统无功优化领域。
技术介绍
电力系统无功优化，就是研究当系统结构参数和负荷情况己经给定的情况下，通过对系统中某些控制变量的优化计算，以找到在满足所有特定约束条件的前提下，使系统的某一个或多个性能指标达到最优时的运行控制方案。目前求解无功优化的方法很多，传统的数学规划方法主要有非线性规划法和线性规划法等。常规方法存在的困难主要是离散变量的归整问题，易陷入局本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自适应混沌粒子群算法的多目标无功优化方法，其特征在于该方法包括：一、输入粒子群的原始数据到自适应混沌粒子群算法程序，通过混沌算法随机产生一个n维的混沌矢量，再通过Logistic完全混沌迭代公式，计算得N个混沌变量；二、将混沌变量的各分量代入多目标无功优化的总目标函数计算各混沌矢量所对应的适应度值，根据适应度值的大小从中择优选取前m个作为粒子群的初始位置；三、采用整实数混合编码对粒子进行编码，根据粒子编码的控制变量值，对粒子群的初始位置中的每个粒子利用粒子群无功优化算法进行无功优化寻找每个粒子个体的最优解pbesti和全局最优解gbest，由计算惯性权重系数公式得出各粒子的惯性权重w，...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金龙，杨琳，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11