【技术实现步骤摘要】
本专利技术具体涉及，属于图像处理及模式识别
。
技术介绍
随着因特网的日益普及，多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度。图像作为信息交流的载体发挥着极大的作用。为了保护图像的版权，数字水印被越来越多的应用在互联网图像上。但这在很大程度上影响了图像的视觉观看效果。随着各大互联网搜索引擎公司推出以图搜图服务，检索得到的图像的质量常被作为衡量服务水平的标准。实际中，通过搜索引擎检索出的内容相同或者相似的图像中有大量的带有水印的图像。如果可以将这些带有水印的或者严重影响视觉观看效果的水印图像滤除掉，用户体验将极大的提升。由于水印算法的多样性，一组内容相同或者相似图像的水印类型、内容、位置可能不同，增加了无水印图像识别的难度。数字水印的某些特征与真实的自然图像之间有很大的差别，如何充分利用这些特征之间的差别，是无水印图识别算法设计的主要思想。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是通过技术手段，从众多检索返回的相同或者相似图像里识别出无水印或水印对主观质量影响较小的图像，为了克服上述技术的不足，本专利技术提出了，包括如下步骤:步骤I)建立无水印图像模板，利用该图像模板匹配相似图像；步骤2)对相似图像进行色彩空间转换和分辨率转换，将相似图像变换相同大小的灰度图像；步骤3)对灰度相似图像对应位置的像素进行中值滤波，中值滤波的结果作为初始匹配模板；步骤4)对初始匹配模板进行DCT变换，保留左上角32x32块的系数，其余位置的系数置位0，然后进行反变换，得到最终匹配模板；步骤5)计算相似图像与最终匹配模板的差，并将残差绝对值小于给定阈值的残差置位0...
【技术保护点】
一种基于图像模板的无水印图识别算法，其特征在于包括如下步骤：步骤1)建立无水印图像模板，利用该图像模板匹配相似图像；步骤2)对相似图像进行色彩空间转换和分辨率转换，将相似图像变换相同大小的灰度图像；步骤3)对灰度相似图像对应位置的像素进行中值滤波，中值滤波的结果作为初始匹配模板；步骤4)对初始匹配模板进行DCT变换，保留左上角32x32块的系数，其余位置的系数置位0，然后进行反变换，得到最终匹配模板；步骤5)计算相似图像与最终匹配模板的差，并将残差绝对值小于给定阈值的残差置位0，计算非0残存的绝对值之和，得到每幅图像的匹配误差；步骤6)选择匹配误差最小的灰度相似图像对应的输入图像作为无水印图像输出。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像模板的无水印图识别算法，其特征在于包括如下步骤: 步骤I)建立无水印图像模板，利用该图像模板匹配相似图像； 步骤2)对相似图像进行色彩空间转换和分辨率转换，将相似图像变换相同大小的灰度图像； 步骤3)对灰度相似图像对应位置的像素进行中值滤波，中值滤波的结果作为初始匹配模板； 步骤4)对初始匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：马思伟，宋强，张新峰，熊瑞勤，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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