【技术实现步骤摘要】
无线传感器网络的节点信誉评测方法及系统
本专利技术涉及无线传感器网络
,特别涉及一种无线传感器网络的节点信誉评测方法及系统。
技术介绍
无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,简称WSN)是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。随着无线传感器网络的快速发展,为了适应不同的应用需求,对网络的可靠性和安全性也提出了越来越高的要求。尤其是当无线传感器网络工作在恶劣环境下,例如,环境检测、资源勘探、水下作业等场合,网络的可靠性与安全性将面临巨大挑战。为了对无线传感器网络的安全性和可靠性进行评测,引入了信誉系统。信誉系统是指源节点与目标节点互动时,根据互动历史信息对目标节点进行基于先验分布的评价,并预测目标节点的行为。与目标节点互动之后,源节点监视目标节点是否执行了所要求的行为,并将观测结果与先验分布进行整合,得出基于后验分布的信誉值。信誉值在无线传感器网络中,被广泛应用于同步、定位、数据汇聚加权、入侵检测等,能 ...
【技术保护点】
一种无线传感器网络的节点信誉评测方法,其特征在于,包括:获取节点的历史互动观测结果,得到狄利克雷先验概率分布;获取节点的本次互动观测结果,得到多项概率分布;根据所述先验概率分布和所述多项概率分布,得到所述节点的狄利克雷后验概率分布;根据所述狄利克雷后验概率分布计算所述节点的本地信誉值;根据所述本地信誉值对所述节点进行信誉评测。
【技术特征摘要】
1.一种无线传感器网络的节点信誉评测方法,其特征在于,包括:获取节点的历史互动观测结果,得到狄利克雷先验概率分布;获取节点的本次互动观测结果,得到多项概率分布;根据所述先验概率分布和所述多项概率分布,得到所述节点的狄利克雷后验概率分布;根据所述狄利克雷后验概率分布计算所述节点的本地信誉值;所述计算所述节点的本地信誉值包括:计算所述狄利克雷后验概率分布的数学期望值,并将所述数学期望值作为所述本地信誉值;根据所述本地信誉值对所述节点进行信誉评测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述本地信誉值和预设的互斥分类规则,对所述节点进行信誉分类。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述互斥分类规则包括:多个大小不等的预设信誉值,以及与所述预设信誉值对应的多个预设信誉等级。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述本地信誉值和预设的互斥分类规则,对所述节点进行信誉分类,包括:将所述本地信誉值分别与所述多个预设信誉值进行比较;将与所述本地信誉值相差最小,且小于或等于所述本地信誉值的预设信誉值所对应的预设信誉等级,作为所述本地信誉值的信誉等级。5.一种无线传感器网络的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈岚,肖夏,李莹,
申请(专利权)人:中国科学院微电子研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。