一种用于电子地图的兴趣点推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于电子地图的兴趣点推荐方法及系统，方法包括：获取当前用户所处的场景；查找与该当前用户所处的场景相同或相应的场景下的推荐检索词或推荐兴趣点类别；向所述当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别中的至少一种。系统包括：获取模块、查找模块和推荐模块。采用根据本发明专利技术的实施例的兴趣点推荐方法及系统，能够契合不同场景下的用户真正需要的兴趣点，大大提升了服务端的转化率，加快了用户获取真正关心的兴趣点的速度。

【技术实现步骤摘要】
—种用于电子地图的兴趣点推荐方法及系统
本专利技术涉及一种电子地图上的推荐系统，特别是一种用于电子地图的兴趣点推荐方法及系统。
技术介绍
随着网络技术与信息技术的发展，人们越来越多地使用电子地图来搜索陌生区域中的内容或者利用电子地图进行导航，这给人们的生活旅行带来了极大的便利。在现有技术中，电子地图产品上较少使用兴趣点推荐服务，而即使使用了兴趣点推荐服务的一些产品也多是基于预设的模式进行推荐，例如打开地图客户端即推荐周边的团购或者车站等相关的POi (兴趣点)，现有的兴趣点推荐服务造成的问题是:无法满足用户的实际需求，从服务端来说也只有很低的转化率，无法有效变现。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能够真正契合用户需要的用于电子地图的兴趣点推荐方法及系统。一方面，本专利技术提供了一种用于电子地图的兴趣点推荐方法，包括:获取当前用户所处的场景；查找与该当前用户所处的场景相同或相应的场景下的推荐检索词或推荐兴趣点类别；向所述当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别中的至少一种。另一方面，本专利技术提供了一种用于电子地图的兴趣点推荐系统，包括:获取模块，用于获取当前用户所处的场景；查找模块，用于查找与该当前用户所处的场景相同或相应的场景下的推荐检索词或推荐兴趣点类别；推荐模块，用于向所述当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别中的至少一种。采用根据本专利技术的实施例的兴趣点推荐方法及系统，能够契合不同场景下的用户真正需要的兴趣点，大大提升了服务端的转化率，加快了用户获取真正关心的兴趣点的速度。【附图说明】通过下面结合示例性地示出一例的附图进行的描述，本专利技术的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中:图1是根据本专利技术的实施例提供的用于点子地图的兴趣点推荐方法的流程图；图2是根据本专利技术的实施例提供的用户电子地图的兴趣点推荐系统的结构示意图。【具体实施方式】以下，参照附图来详细说明本专利技术的实施例。根据本专利技术的实施例的兴趣点推荐系统根据用户所处的场景(时间和地点的结合、或者时间、或者地点)来向用户推荐最符合用户需求的兴趣点(poi)，其通过分类采集电子地图的所有用户的检索词、时间、地点，通过去重处理排除人的恶意干扰，从而实现对不同场景下的用户需求的精确采集。下面将参照图1详细进行论述。图1是根据本专利技术的实施例提供的用于电子地图的兴趣点推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括:101、获取当前用户所处的场景；103、查找与该当前用户所处的场景相同或相应的场景下的推荐检索词或推荐兴趣点类别；105、向当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别中的至少一种。本专利技术实施例通过获得用户所处的场景，并根据场景来获得推荐检索词或者推荐兴趣点类别，然后向用户提供根据场景得到的推荐检索词或者推荐兴趣点类别，更贴近用户的实际环境，能够契合不同场景下的用户真正需要的兴趣点，大大提升了服务端的转化率，加快了用户获取真正关心的兴趣点的速度。在上述实施方式的基础上，当前用户所处的场景包括如下要素:用户所处的位置，则在103之后，该方法还可以包括:104、根据该用户所处的位置，使用103获得的推荐检索词或推荐兴趣点类别检索预定范围内的推荐兴趣点；105可以变更为105’:向当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别、推荐兴趣点中的至少一种。在上述任一种实施方式的基础上，当前用户所处的场景还包括如下要素:时间；在101之前，该方法还可以包括:100-1、采集电子地图的用户数据，所述用户数据包括用户使用电子地图所处的场景及用户输入的检索词或选择的兴趣点类别；其中，采集电子地图的用户数据，S卩，根据用户行为日志得到在一段时间T (如一个月)内使用电子地图产品的检索业务或兴趣点推荐业务的用户的ID、用户的检索行为或兴趣点选择行为、该行为发生的时间和地点坐标。当然，该用户数据不限于仅采集使用本电子地图的用户的数据，如果未来第三方(其他运营商或企业)有类似数据，也可以从第三方通过购买等手段获得类似用户数据。其中，用户的检索行为主要指用户的检索词，兴趣点选择行为主要指兴趣点推荐系统推荐的被用户选择的检索词或兴趣点类别、或者兴趣点推荐系统推荐的被用户选择的poi (例如，“皇家假日酒店”)所属的检索词或兴趣点类别(例如，“酒店”)。根据本专利技术的一个实施例，可以对电子地图的各个用户输入的意思基本相同或非常相近的检索词归入同一个兴趣点类别，例如，将关键词“城铁站”、“地铁站”和“轻轨站”归入同一个兴趣点类别“地铁站”，从而可以方便后续的统计处理。100-4、统计检索词或兴趣点类别在至少一种关联关系下的出现次数，并根据出现次数得到至少一种关联关系下的排在前预定位的推荐检索词或推荐兴趣点类别，其中，所述关联关系是检索词或兴趣点类别与场景中的至少一个要素之间的关系；100-5、存储至少一种关联关系下的推荐检索词或推荐兴趣点类别。进一步的，100-1之后，还可以包括:100-2、对100-1采集到的用户数据进行归一化处理。因为时间和地点坐标都是连续的，不方便后续处理，因此对这两者都作归一化。具体的归一化处理方式可以为:其中一种示例性的时间聚合措施是，将一天分成若干个具有预定大小的时间段，例如24个小时,一条检索行为(或兴趣点选择行为)仅对应到一个整数小时的时间。类似地，在对地点坐标进行归一化处理时，将地面上沿X方向和y方向的距离均也分成若干个具有预定大小的长度段，例如I公里，每个位置的xy坐标映射到整数公里上，从而使得各条检索行为或兴趣点选择行为仅映射到相应的一个具有预定面积(I平方公里)的面元中。以上操作相当于对每条检索映射到唯一的小时数和某一个唯一的一平方公里的区域中(区域中心点的xy坐标可被IOOOm整除)。当然，本专利技术不限于将检索行为映射到一个整数小时,例如,还可将检索行为映射到I分钟。同样,本专利技术不限于将检索行为映射到一个整数公里，例如，还可将检索行为映射到5公里，即，对每条检索映射到唯一的分钟数和某一个唯一的25平方公里的区域中。进一步，本专利技术也不限于将检索行为(或兴趣点选择行为)映射到同样大小的时间段(时间间隔)和同样大小的长度段(距离分段)上，例如，可以基于各个区域所含POi的密度来决定使用多大的长度段(距离分段)，比如在POi密集的北京可以将长度段的预设大小设置为500米，在某个小县城则预设为2km等。又例如，可以基于人们检索行为(或兴趣点选择行为)发生的频度来确定时间间隔，例如，在白天可以将时间间隔设置为I小时，在深夜和凌晨可以设置为两小时等。进一步的，100-2之后，还可以包括:100-3、对归一化的用户数据按用户进行去重处理。对于归一化后的数据按用户(如ID (身份识别码)等标识)作去重，即如果某个用户ID的检索行为在上述归一化后有重复,则只记录一次。例如，用户A在某天的17:34在(1234，1256)位置和17:45在(1211，1237)都检索了某个检索词B。那么归一化后有用户A在这天17:00在(1000，1000)有两次检索了 B，但兴趣点推荐系统只记录一次。通过去重处理排除人的恶意干扰或者无意的干扰，从而体现真正的搜索频率。当然，在归一化后，在同一个时间段和同一个面元中如果同一用户的相同的检索行为(或兴趣点选择行为)发生了多次，则本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于电子地图的兴趣点推荐方法，包括：获取当前用户所处的场景；查找与该当前用户所处的场景相同或相应的场景下的推荐检索词或推荐兴趣点类别；向所述当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别中的至少一种。

【技术特征摘要】
1.一种用于电子地图的兴趣点推荐方法，包括: 获取当前用户所处的场景； 查找与该当前用户所处的场景相同或相应的场景下的推荐检索词或推荐兴趣点类别； 向所述当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别中的至少一种。2.根据权利要求1所述的推荐方法，所述当前用户所处的场景包括如下要素:用户所处的位置； 则所述查找与该 当前用户所处的场景相同或相应的场景下的推荐检索词或推荐兴趣点类别之后，所述方法还包括: 根据用户所处的位置，使用所述检索推荐词或推荐兴趣点类别检索预定范围内的推荐兴趣点； 则: 向所述当前用户提供推荐检索词、推荐兴趣点类别、推荐兴趣点中的至少一种。3.根据权利要求1或2所述的推荐方法，所述当前用户所处的场景还包括如下要素:时间；还包括: 采集电子地图的用户数据，所述用户数据包括用户使用电子地图所处的场景及用户输入的检索词或选择的兴趣点类别； 统计检索词或兴趣点类别在至少一种关联关系下的出现次数，并根据出现次数得到至少一种关联关系下的排在前预定位的推荐检索词或推荐兴趣点类别，其中，所述关联关系是检索词或兴趣点类别与场景中的至少一个要素之间的关系； 存储至少一种关联关系下的推荐检索词或推荐兴趣点类别。4.根据权利要求3所述的推荐方法，在采集电子地图的用户数据之后，还包括: 对采集的用户数据进行归一化处理。5.根据权利要求4所述的推荐方法，所述在归一化处理之后，还包括: 对归一化的用户数据按用户进行去重处理。6.一种用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王光远，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11