【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，其首先分别对原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像实施结构纹理分离，获得各自的结构图像和纹理图像，再采用梯度相似性分别对左视点图像和右视点图像的结构图像进行评价，采用结构相似度分别对左视点图像和右视点图像的纹理图像进行评价，并通过融合获得待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值；优点在于分解得到的结构图像和纹理图像能够很好地表征图像结构和纹理信息对图像质量的影响，使得评价结果更加感觉符合人类视觉系统，从而有效地提高了客观评价结果与主观感知的相关性。【专利说明】
本专利技术涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及。
技术介绍
随着图像编码技术和立体显示技术的迅速发展，立体图像技术受到了越来越广泛的关注与应用，已成为当前的一个研究热点。立体图像技术利用人眼的双目视差原理，双目各自独立地接收来自同一场景的左视点图像和右视点图像，通过大脑融合形成双目视差，从而欣赏到具有深度感和逼真感的立体图像。由于受到采集系统、存储压缩及传输设备的影响，立体图像会不可避免地引入一系列的失真，而...
【技术保护点】
一种基于结构纹理分离的立体图像质量客观评价方法，其特征在于它的处理过程为：首先，分别对原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像实施结构纹理分离，获得各自的结构图像和纹理图像；其次，通过计算原始的无失真的立体图像的左视点图像的结构图像中的每个像素点与待评价的失真的立体图像的左视点图像的结构图像中对应像素点之间的梯度相似性，获取待评价的失真的立体图像的左视点图像的结构图像的图像质量客观评价预测值；同样，通过计算原始的无失真的立体图像的右视点图像的结构图像中的每个像素点与待评价的失真的立体图像的右视点图像的结构图像中对应像素点...
【技术特征摘要】
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