基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统。其中，医疗服务资源推荐方法为：接收客户发送的需求信息；将需求信息与预置的封装为Web服务的医疗服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web服务集合；确定每一候选Web服务所包括的多个资源属性值，构建候选Web服务集合的服务质量矩阵；依据服务质量矩阵及均等化服务质量评价方法，计算每一候选Web服务的综合服务质量评价值，并且，将综合服务质量评价值最大的候选Web服务推荐给客户。本发明专利技术利用信息技术，消除服务供需之间的信息隔阂，在能够满足不同客户的个性化需求的前提下，尽可能地实现服务资源的均等化调配。

【技术实现步骤摘要】
基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统
本专利技术涉及医疗服务资源分配的
，特别涉及一种医疗服务资源的推荐方法及系统。
技术介绍
目前，医疗服务资源分配不均衡、供需矛盾紧张的现象在医疗健康领域普遍存在：一方面，很多客户盲目追求高质量的服务资源，导致部分服务资源(如三甲医院)处于超负荷运转状态，服务需求出现拥塞和等待，服务质量不断下滑，客户自身也付出了不必要的成本(时间，价格等)；另一方面，部分服务资源(社区医院)虽然服务质量尚可，但是由于客户对于服务资源信息的不了解，导致该服务资源闲置率较高，无法得到充分利用。因为医疗服务资源不可能在短时间内出现大幅增长，所以只有将需求分配给最合适而非最优的医疗资源，才能使尽可能多的客户需求得到满足，同时保持较高的服务质量。随着信息技术的发展，不同医院的医疗资源信息通过Web服务进行封装和发布，通过客户需求与医疗服务资源之间的动态匹配，向用户推荐能够满足其需求的医疗服务资源。基于此，如何以Web服务为媒介，消除服务供需之间的信息隔阂，实现医疗服务资源的均等化调配，充分利用现有的医疗服务资源，最大限度满足不同客户的个性化需求，已经成为医疗服务业亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统，以利用信息技术，消除服务供需之间的信息隔阂，在能够满足不同客户的个性化需求的前提下，尽可能地实现医疗服务资源的均等化调配。第一方面，本专利技术公开了一种基于Web服务的医疗资源推荐方法，包括如下步骤：接收客户发送的需求信息；将所述需求信息与预置的封装为Web服务的医疗服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web服务集合；确定每一候选Web服务所包括的多个资源属性值，构建所述候选Web服务集合的服务质量矩阵；依据所述服务质量矩阵及均等化服务质量评价方法，计算每一所述候选Web服务的综合服务质量评价值，并且，将综合服务质量评价值最大的候选Web服务推荐给客户。第二方面，本专利技术公开了一种基于Web服务的医疗资源推荐系统，包括：接收模块、候选Web服务集合生成模块、服务质量矩阵生成模块和推荐模块。接收模块用于接收客户发送的需求信息；候选Web服务集合生成模块用于将所述需求信息与预置的封装为Web服务的医疗服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web服务集合；服务质量矩阵生成模块用于确定每一候选Web服务所包括的多个资源属性值，构建所述候选Web服务集合的服务质量矩阵；推荐模块用于依据所述服务质量矩阵及均等化服务质量评价方法，计算每一所述候选Web服务的综合服务质量评价值，并且，将综合服务质量评价值最大的候选Web服务推荐给客户。本专利技术基于客户需求信息以及医疗服务资源之间的匹配，通过构建均等化服务选择过程，消除服务匹配中的不均衡现象，一方面为客户找到最为合适的服务，提高客户的满意度；另一方面尽可能提高现有服务资源的利用效率，实现服务资源的负载均衡。附图说明构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法实施例的步骤流程图；图2为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法一个实施例中，确定候选Web服务的服务质量评价值的步骤流程图；图3为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法一个优选实施例；图4为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法优选实施例中，服务类别匹配的步骤流程图；图5为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法优选实施例中，服务名称匹配的步骤流程图；图6为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法优选实施例中，服务描述匹配的步骤流程图；图7为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法面对的一个服务场景示意图；图8为客户需求数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的服务利用率比较示意图；图9为客户需求数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的需求序列完成时间比较示意图；图10a为客户需求数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的非均等化服务质量(EnQoS)总和值比较示意图；图10b为客户需求数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的综合服务质量(FuQoS)总和值比较示意图；图11为候选服务数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的服务利用率比较示意图；图12为候选服务数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的需求序列完成时间比较示意图；图13a为候选服务数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的非均等化服务质量(EnQoS)总和值比较示意图；图13b为候选服务数量变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的综合服务质量(FuQoS)总和值比较示意图；图14为均等化权重变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的服务利用率比较示意图；图15为均等化权重变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的需求完成时间比较示意图；图16a为均等化权重变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的非均等化服务质量(EnQoS)总和值比较示意图；图16b为均等化权重变化时，采用两种不同方法(均等化方法及非均等化方法)的综合服务质量(FuQoS)总和值比较示意图。图17a为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐系统实施例的结构框图；图17b为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐系统实施例中，推荐模块结构框图；图17c为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐系统实施例中，服务质量矩阵生成模块的结构框图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。参照图1，图1为本专利技术基于Web服务的医疗资源推荐方法实施例的步骤流程图，包括如下步骤：接收步骤S110，接收客户发送的需求信息；候选Web服务集合生成步骤S120，将需求信息与预置的封装为Web服务的医疗服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web服务集合；服务质量矩阵生成步骤S130，确定每一候选Web服务所包括的多个资源属性值，构建候选Web服务集合的服务质量矩阵；推荐步骤S140，依据服务质量矩阵及均等化服务质量评价方法，计算每一候选Web服务的综合服务质量评价值，并且，将综合服务质量评价值最大的候选Web服务推荐给客户。本实施例基于客户需求信息以及医疗服务资源之间的匹配，通过构建基于均等化服务质量评价的选择过程，消除服务匹配中的不均衡现象，一方面为客户找到最为合适的服务，提高客户的满意度；另一方面尽可能提高现有服务资源的利用效率，实现服务资源的负载均衡。参照图2所示，在一个更加具体地实施例中，执行推荐步骤S140时，每一候选Web服务的综合服务质量评价值通过如下方式确定，步骤S1401，计算该候选Web服务的每一均等化服务质量属性值与该属性对应权重的乘积，并将所有乘积相加，获得该候选Web服务的均等化服务质量评价值；步骤S1402，计算该候选Web服务的每一非均等化服务质量属性值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Web服务的医疗资源推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：接收步骤，接收客户发送的需求信息；候选Web服务集合生成步骤，将所述需求信息与预置的封装为Web服务的医疗服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web服务集合；服务质量矩阵生成步骤，确定每一候选Web服务所包括的多个资源属性值，构建所述候选Web服务集合的服务质量矩阵；推荐步骤，依据所述服务质量矩阵及均等化服务质量评价方法，计算每一所述候选Web服务的综合服务质量评价值，并且，将综合服务质量评价值最大的候选Web服务推荐给客户。

【技术特征摘要】
1.一种基于Web服务的医疗资源推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：接收步骤，接收客户发送的需求信息；候选Web服务集合生成步骤，将所述需求信息与预置的封装为Web服务的医疗服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web服务集合；服务质量矩阵生成步骤，确定每一候选Web服务所包括的多个资源属性值，构建所述候选Web服务集合的服务质量矩阵；推荐步骤，依据所述服务质量矩阵及均等化服务质量评价方法，计算每一所述候选Web服务的综合服务质量评价值，并且，将综合服务质量评价值最大的候选Web服务推荐给客户；所述推荐步骤中，每一所述候选Web服务的综合服务质量评价值通过如下方式确定：计算该候选Web服务的每一均等化服务质量属性值与该质量属性对应权重的乘积，并将所有乘积相加，获得该候选Web服务的均等化服务质量评价值；计算该候选Web服务的每一非均等化服务质量属性值与该属性对应权重的乘积，并将所有乘积相加，获得该候选Web服务的非均等化服务质量评价值；将所述均等化服务质量评价值与第一系数相乘，获取第一乘积，以及，将所述非均等化服务质量评价值与第二系数相乘，获取第二乘积；所述第一系数为该候选Web服务的均等化系数；所述第二系数为该候选Web服务的非均等化系数；计算所述第一乘积与所述第二乘积之和，作为所述候选Web服务的综合服务质量评价值；其中，该候选Web服务的每一均等化服务质量属性值对应的权重、该候选Web服务每一非均等化服务质量属性值对应的权重、第一系数和第二系数均为预先设定；各个均等化服务质量属性值的权重根据专家经验来设置，所对应的权重和为1；各个非均等化服务质量属性值的权重根据专家经验来设置，所对应的权重和为1；第一系数和第二系数的和为1；其中所述均等化服务质量属性值直接反映医疗服务的当前运行状态，每个周期都会发生变化，直接影响到后续服务选择的均等化效果，包括服务的响应时间、当前服务能力、可靠性和可用性；所述非均等化服务质量属性值反映医疗服务的固定属性，不反映医疗服务的当前运行状态，其变化发生的频率不会对后续服务选择产生影响，包括医疗水平、服务价格、最大服务能力和声誉度。2.根据权利要求1所述的基于Web服务的医疗资源推荐方法，其特征在于，所述服务质量矩阵生成步骤中，所述候选Web服务集合的服务质量矩阵为其中，qij表示第i个候选Web服务的第j个服务质量属性值；qi,1qi,2...qi,k表示第i个候选Web服务的均等化服务质量属性值，数量为k；qi,k+1qi,k+2...qi,m表示第i个候选Web服务的非均等化服务质量属性值，数量为m-k；并且，所述方法还包括对所述服务质量矩阵Q进行归一化处理，归一化处理后的服务质量矩阵为其中，vij表示归一化后的第i个候选Web服务的第j个服务质量属性值；vi,1vi,2...vi,k表示归一化后的第i个候选Web服务的均等化服务质量属性值，数量为k；vi,k+1vi,k+2...vi,m表示归一化后的第i个候选Web服务的非均等化服务质量属性值，数量为m-k。3.根据权利要求2所述的基于Web服务的医疗资源推荐方法，其特征在于，所述每一候选Web服务的均等化服务质量评价值通过如下公式确定：其中，EqQoS(CSi)表示第i个候选Web服务的均等化服务质量评价值，vi,j表示第i个服务的第j个均等化服务质量属性值，表示第j个均等化服务质量属性所占的权重，且所述每一候选Web服务的非均等化服务质量评价值通过如下公式确定：其中，EnQoS(CSi)表示第i个候选Web服务的非均等化服务质量评价值；vi,k+j表示第i个候选web服务的第j个非均等化服务质量属性值，ψk+j表示第j个非均等化服务质量属性所占的权重，0≤ψk+j≤1，且ψk+1+ψk+2+…+ψm＝1；所述每一所述候选Web服务的服务质量评价值通过如下公式确定：FuQoS(CSi)＝a×EqQoS(CSi)+b×EnQoS(CSi)其中，FuQoS(CSi)表示第i个候选Web服务的综合服务质量评价值；EqQoS(CSi)表示第i个服务的均等化服务质量评价值；EnQoS(CSi)表示第i个服务的非均等化服务质量评价值；a表示均等化服务质量评价值在模型中所占的权重，b表示非均等化服务质量评价值在模型中所占的权重，并且a+b＝1,a＞0,b＞0。4.根据权利要求3所述的基于Web服务的医疗资源推荐方法，其特征在于，通过调整FuQoS(CSi)中的a和b的值，可以调节医疗服务资源选择中的均等化程度：若需提高资源分配的均等化强度，则增大a的值，减小b的值；若需降低资源分配的均等化强度，则减小a的值，增大b的值。5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于Web服务的医疗资源推荐方法，其特征在于，在所述推荐步骤后，还包括：参数调整步骤，完成对多个客户需求的推荐后，根据推荐评价，对所述预先设置的每一候选Web服务的每一均等化服务质量属性值对应的权重和每一非均等化服务质量属性值对应的权重、每一候选Web服务的第一系数和第...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛霄，王淑芳，晁浩，刘志中，鲁保云，
申请(专利权)人：河南理工大学，
类型：发明
国别省市：河南;41