用于面部识别的装置和方法制造方法及图纸

一种用于面部识别的装置的控制方法包括：通过图像获取器获取图像；从所获取的图像中提取面部图像；确定所提取面部图像是否满足预定质量条件，以便判定所提取面部图像的使用/不使用；以及如果所提取面部图像满足预定质量条件，则通过使用所提取面部图像来执行面部识别操作。

【技术实现步骤摘要】

以下描述涉及用于面部识别的装置和方法，更具体地，涉及在面部识别中提供改善的准确度的面部识别的装置和方法。
技术介绍
与指纹识别、虹膜识别及需要用户特定运动或行为的其它识别技术不同，面部识别技术由于采用了非接触方法来识别用户，所以被认为是方便的并有竞争性的生物特征识别技术。面部识别技术被广泛应用于视频摘要(summary of video)、识别、人机接口(HCI)图像搜索、安全、监控系统和其他多种应用领域。然而，面部识别的结果很大程度上依赖于用户条件，例如，用户运动、面部表情的改变、器官特征的准确性，以及外部照明、图像处理和其他条件。
技术实现思路
其它方面和/或优点部分地将在以下描述中阐述，且部分地将通过以下描述而变得清楚明白，或者可以通过本专利技术的实践来获知。因此，一个或多个示例性实施例提供一种用于面部识别的装置及其控制方法，通过对用于面部识别的图像的质量检查，有选择性地使用适合面部识别的图像，从而提供面部识别的改善的准确度。通过提供一种用于面部识别的装置的控制方法，来实现以上和/或其他方面，所述控制方法包括：通过图像获取器获取图像；从所获取的图像中提取面部图像；确定所提取面部图像是否满足预定质量，以便判定所提取面部图像的使用/不使用；并且如果所提取面部图像满足预定质量，则通过使用所提取面部图像来执行面部识别操作。此外，确定所提取面部图像是否满足预定质量可以包括：根据所<br>提取面部图像和参考面部图像之间的相似度确定来进行确定。此外，如果所提取面部图像不满足预定质量，则可以重复获取图像、提取面部图像以及确定质量，直到获得满足用于面部识别的预定质量的面部图像为止。此外，通过使用所提取面部图像来执行面部识别操作可以包括：在存储单元中存储满足预定质量的所提取面部图像。此外，通过使用所提取面部图像来执行面部识别操作可以包括：关于满足预定质量的所提取面部图像，执行预定预处理。此外，执行预定预处理可以包括：关于所提取面部图像的伽马校正、对比度校正以及噪声去除中的至少一个。此外，通过使用所提取面部图像来执行面部识别操作可以包括：基于满足预定质量的所提取面部图像和存储在存储单元中的面部图像之间的相似度确定，来识别面部。此外，存储在存储单元中的面部图像可以包括：基于面部图像是否满足质量的确定，满足预定质量的所提取面部图像。通过提供一种用于面部识别的装置可以实现上述和/或其它方面，所述装置包括：图像获取器，获取图像；面部图像提取器，提取所获取的图像中包括的面部图像；质量确定器，确定所提取面部图像是否满足预定质量，以便判定所提取面部图像的使用/不使用；以及控制器，如果所提取面部图像满足预定质量，则通过使用所提取面部图像来执行面部识别操作。此外，质量确定器可以基于在所提取面部图像和参考面部图像之间的相似度确定来确定面部图像的质量。此外，如果所提取面部图像不满足预定质量，则控制器可以从图像获取器在所述图像无法满足质量之后获取的图像中提取面部图像，并确定所提取面部图像是否满足质量。此外，用于面部识别的装置还可以包括存储单元，其中如果所提取面部图像满足预定质量，则控制器在存储单元中存储所提取面部图像。此外，用于面部识别的装置还可以包括预处理器，其中控制器控制预处理器对所提取面部图像进行预处理。此外，预处理可以包括：关于所提取面部图像的伽马校正、对比度校正以及噪声去除中的至少一个。此外，用于面部识别的装置还可以包括面部识别器，其中如果所提取面部图像满足预定质量，则控制器控制面部识别器执行关于所提取面部图像的面部识别操作。此外，面部识别器可以基于在满足预定质量的所提取面部图像和满足预定质量且存储在存储单元中的面部图像之间的相似度确定，来识别面部。附图说明结合附图，根据示例性实施例的以下描述，将更清楚且更容易理解上述和/或其它方面，附图中：图1和2是根据实施例的用于面部识别的装置的框图；以及图3到5是示出根据实施例的用于面部识别的装置的控制方法的流程图。具体实施方式下文将参考附图来详细描述示例性实施例，以便本领域技术人员易于理解。示例性实施例可以实现为多种形式，而不限于这里所述的示例性实施例。为了清楚的目的，可以省略对公知部件的描述，且贯穿附图类似参考标号表示类似组件。图1和2是根据实施例的用于面部识别的装置100和200的框图。根据实施例的用于面部识别的装置100和200可以分开提供，或在例如个人数字助理(PDA)、移动电话、个人计算机(PC)或显示装置等设备中提供。如所示，用于面部识别的装置100和200包括图像获取器110、面部图像提取器120、质量确定器130以及控制器140。图像获取器110获取用户图像，并可以实现为面部识别传感器或摄像机，以便获取用户图像或视频。根据实施例，图像获取器110可以实现为视频摄像机。视频是指多个静态图像。面部图像提取器120通过控制器140(下文所述)的控制，从图像获取器110获取的图像中提取面部图像。面部提取处理涉及从通过图像获取器110获取的图像中找到面部区域的处理，且多种提取方法是公知的。面部图像提取器120从所提取面板图像中提取面部特征信息。面部特征信息可以包括与面部的关键部位(例如，眼睛、鼻子和面部轮廓)以及肤色、嘴唇、眼睛、眉毛和鼻子的形状、面部表情等有关的特征信息。面部图像提取器120可以将所提取面部图像大小修改到标准面部图像的正常大小。质量确定器130通过控制器140(下文所述)的控制，确定所提取面部图像是否满足预定质量条件，以便确定由面部图像提取器120提取的面部图像是否足以用于识别面部。为了确定所提取面部图像是否满足预定质量条件，质量确定器130确定在所提取面部图像和参考面部图像之间的相似度。参考面部图像可以是基于多个人的面部图像的数据库收集的代表面部图像。分别形成满足预定质量条件的面部图像，这些面部图像包括在数据库中并且基于参考面部图像。针对包括在数据库中的各个面部图像的预定质量条件是清楚示出诸如眼睛、鼻子和嘴唇等每个器官以及形成面部图像的面部轮廓的面部图像。针对包括在数据库中的各面部图像的预定质量条件可以是具有特定面部表情的面部图像。例如，这种面部图像可以是其中面部表情的临时改变并不过多的面部图像，例如，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于面部识别的装置的控制方法，包括：通过图像获取器获取图像；从所获取图像中提取面部图像；确定所提取面部图像是否满足预定质量条件，以便判定是否使用所提取面部图像；并且如果所提取面部图像满足预定质量条件，则通过使用所提取面部图像来执行面部识别操作。

【技术特征摘要】
2012.11.01 KR 10-2012-01231611.一种用于面部识别的装置的控制方法，包括：
通过图像获取器获取图像；
从所获取图像中提取面部图像；
确定所提取面部图像是否满足预定质量条件，以便判定是否使用
所提取面部图像；并且
如果所提取面部图像满足预定质量条件，则通过使用所提取面部
图像来执行面部识别操作。
2.根据权利要求1所述的控制方法，其中确定所提取面部图像
是否满足预定质量条件包括：基于所提取面部图像和参考面部图像之
间的相似度来进行确定。
3.根据权利要求1所述的控制方法，其中如果所提取面部图像
不满足预定质量条件，则重复获取图像、提取面部图像以及确定质量
条件，直到获得满足用于面部识别的预定质量条件的面部图像为止。
4.根据权利要求1所述的控制方法，其中通过使用所提取面部
图像来执行面部识别操作包括：存储满足预定质量条件的所提取面部
图像。
5.根据权利要求1所述的控制方法，其中通过使用所提取面部
图像来执行面部识别操作包括：关于满足预定质量条件的所提取面部
图像，执行预定预处理。
6.根据权利要求5所述的控制方法，其中执行预定预处理包括：
关于所提取面部图像的伽马校正、对比度校正以及噪声去除中的至少
一个。
7.根据权利要求1所述的控制方法，其中通过使用所提取面部
图像来执行面部识别操作包括：基于满足预定质量条件的所提取面部
图像和所存储面部图像之间的相似度确定，来识别面部。
8.根据权利要求7所述的控制方法，其中所存储面...

【专利技术属性】
技术研发人员：金相润，柳熙涉，朴胜权，李东昊，崔赞熙，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：