一种枢纽异常客流量产生因素的识别方法技术
本发明专利技术涉及一种枢纽异常客流量产生因素的识别方法，该方法包括以下步骤：1)采集历史数据，包括枢纽历史客流数据及相关影响因素信息；2)根据步骤1)采集的数据构建枢纽客流量估测模型；3)根据步骤2)的枢纽客流量估测模型提取异常客流量数据；4)对提取的异常客流量数据进行聚类分析；5)根据分析结果识别异常客流量产生因素。与现有技术相比，本发明专利技术提升客流数据收集的可靠性，加强客流数据分析的有效性，实现客流分析的量化，提升客流预测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及，该方法包括以下步骤：1)采集历史数据，包括枢纽历史客流数据及相关影响因素信息；2)根据步骤1)采集的数据构建枢纽客流量估测模型；3)根据步骤2)的枢纽客流量估测模型提取异常客流量数据；4)对提取的异常客流量数据进行聚类分析；5)根据分析结果识别异常客流量产生因素。与现有技术相比，本专利技术提升客流数据收集的可靠性，加强客流数据分析的有效性，实现客流分析的量化，提升客流预测的准确性。【专利说明】
本专利技术涉及交通运输及数据分析领域，尤其是涉及。背基技术目前，枢纽客流分析的现状呈现以下几个问题:1.目前为止，还没有一个完善的枢纽客流数据收集系统，实现对枢纽运营效率及客流量及客流分布的数据收集。2.目前为止，由于缺乏枢纽运营效率、客流量及客流分布的历史数据，我国各大枢纽仍未建立有较为完善的枢纽客流分析方法，分析造成枢纽客流量及客流分布变异的影响因素，预测枢纽客流到达量及到达分布，为综合交通枢纽的客运调度提供数据指导及为设计枢纽特殊运营状态应急处理预案提供支持。3.枢纽客流预测及影响因素分析多凭借主观经验进行人为判定，未能建立信息化及...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
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