基于炼钢节奏估计的冶金企业转炉煤气发生量长期预测方法技术

一种基于炼钢节奏估计的冶金企业转炉煤气发生量预测方法。炼钢节奏的估计主要包含两部分内容：特征提取和特征融合，首先将转炉煤气发生量数据划分为有限段等时间间隔的数据片段，采用基于模匹配的方法从不同的划分数据片段中提取出能够描述炼钢节奏的时域特征和频域特征，并以一组多源的二维向量的形式将其描述；其次采用改进的模糊C均值聚类方法对多源的二维特征向量进行数据融合，估计代表炼钢节奏普遍规律的二维特征向量；最后，基于估计的炼钢节奏特征向量反重构出转炉煤气发生量的长期预测值；本发明专利技术能够准确地预测转炉煤气系统在未来较长时段内的发生量变化，为现场煤气平衡调整人员实施有效地煤气调度提供有效支持。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种基于炼钢节奏估计的冶金企业转炉煤气发生量预测方法。炼钢节奏的估计主要包含两部分内容：特征提取和特征融合，首先将转炉煤气发生量数据划分为有限段等时间间隔的数据片段，采用基于模匹配的方法从不同的划分数据片段中提取出能够描述炼钢节奏的时域特征和频域特征，并以一组多源的二维向量的形式将其描述；其次采用改进的模糊C均值聚类方法对多源的二维特征向量进行数据融合，估计代表炼钢节奏普遍规律的二维特征向量；最后，基于估计的炼钢节奏特征向量反重构出转炉煤气发生量的长期预测值；本专利技术能够准确地预测转炉煤气系统在未来较长时段内的发生量变化，为现场煤气平衡调整人员实施有效地煤气调度提供有效支持。【专利说明】
本专利技术属于信息
，涉及到基于模匹配的特征提取、基于向量的特征描述和基于聚类的特征融合理论，是一种。本专利技术将冶金企业现场已有的转炉煤气发生量数据进行有限段的等时间间隔划分，首先采用基于模匹配的方法从不同的划分数据片段中提取出能够描述生产节奏的时域特征和频域特征，并以一组多源的二维向量的形式将其描述；其次采用改进的模糊C均值聚类方法对多源的二维特征向量进行数据融合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于炼钢节奏估计的冶金企业转炉煤气发生量长期预测方法，其特征在于具体步骤如下：(1)从冶金企业现场的实时数据库读取预测所需的转炉煤气系统发生量数据；(2)将转炉煤气发生量数据划分为段的等时间间隔的数据片段，记其中某一划分时间片段为x(n)，n为序列长度；(3)采用基于模匹配的方法从不同的时间片段中提取出能够描述炼钢节奏的时域特征和频域特征①构造模序列t，t具有平移特性和伸缩特性；②模匹配：计算模序列组与样本序列的匹配程度，模序列经过长度伸缩，得到一组模序列{t1,t2,...,tl}，通过卷积来计算模序列ti(m)与样本序列x(n)的匹配程度y(j)=Σk=1miti(k)x(...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵珺，盛春阳，汤晓燕，王伟，刘颖，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21