一种地区电网主设备中期负荷预测系统技术方案

技术编号:8735282 阅读:193 留言:0更新日期:2013-05-26 11:47
本发明专利技术公开了一种地区电网主设备中期负荷预测系统,包括数据表维护模块、趋势分析模块、负荷预测模块、误差分析模块和气温影响模块。数据表维护模块用于管理数据表及进行前期数据处理。趋势分析模块让用户能够直观地了解各主设备的负荷发展趋势。负荷预测模块建立了包含月份系数法、趋势比率法、环比法、倍比法、增幅法五种预测方法在内的预测模型库,用户可自行选择使用哪些预测方法。误差分析模块计算各主设备预测结果的绝对百分比误差,并通过误差结果分析适合于各主设备的最佳预测方法。气温影响模块在负荷预测的基础上加入了气温影响因素,得到夏季35℃至40℃不同气温下的负荷预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种地区电网主设备中期负荷预测系统,属于电力负荷预测领域。
技术介绍
电力负荷预测是电力系统经济运行的基础,也是电力系统规划的重要组成部分,电力系统在负荷预测的基础上进行负荷的调整和管理,以保证电力的供需平衡。因此,负荷预测已成为电力系统调度、用电管理、规划等部门的重要工作之一。电力中期负荷预测是负荷预测的重要内容,在该领域,国内外都有了比较系统的研究,对各种预测方法的研究也已经比较成熟和深入。然而,目前电力系统中基本上都是针对系统总需求或针对区域进行的负荷预测,缺乏针对主设备的负荷预测(配电系统中的主设备包括220kV主变、IlOkV主变、35kV主变和IOkV馈线),更没有专门针对主设备的负荷预测软件。在电网实际运行中,仅仅掌握电网区域性总负荷的预测结果往往是不够的,电力调度部门在安排运行方式、负荷割接计划、错避峰计划、新上站计划等工作时都需要知道各主设备的负荷情况,预知负荷热点的具体位置。基于上述情况,有必要提供一套针对主设备的中期负荷预测系统,以满足具体调度工作的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于弥补现有技术的不足而提供一种专门针对地区电网中主设备的中期负荷预测系统,通过对地区电网中各主设备的中期负荷预测,确定负荷热点的具体位置和各主设备的负荷增长趋势,满足具体调度工作的需求。实现上述目的的技术方案是:—种地区电网主设备中期负荷预测系统,外接电能监控及数据采集系统,所述地区电网主设备中期负荷预测系统包括数据表维护模块、趋势分析模块、负荷预测模块、误差分析模块和气温影响模块,所述数据表维护模块包括导入数据表模块、数据表汇总模块、数据预处理模块、生成数据分析表模块以及生成报表模块,其中:所述导入数据表模块从所述电能监控及数据采集系统中获取各主设备的原始数据表,并把各原始数据表发送给所述数据表汇总模块和数据预处理模块,所述原始数据表包括原始实测电流表;所述数据预处理模块对接收的各主设备的原始实测电流表进行预处理,并把预处理后得到的数据表发送给所述数据表汇总模块和生成数据分析表模块;所述生成数据分析表模块统计接收到的预处理后的数据表,生成日最高负荷表、月最高负荷表和年最高负荷表,并把各最高负荷表发送给所述数据表汇总模块、趋势分析模块、负荷预测模块和气温影响模块;所述趋势分析模块对接收的月最高负荷表和年最高负荷表进行统计分析,并把分析得到的结果发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块;所述负荷预测模块根据接收的日最高负荷表、月最高负荷表和年最高负荷表对各主设备的负荷进行预测,生成负荷预测结果表,并把负荷预测结果表发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块;所述气温影响模块根据接收的日最高负荷表、月最高负荷表和年最高负荷表,预测各主设备在夏季极端气温下的负荷,并把负荷预测的结果发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块;所述误差分析模块从数据表汇总模块中调取所需负荷预测结果表,对各主设备负荷预测结果进行误差分析,并把误差分析的结果发送给所述生成报表模块。上述的地区电网主设备中期负荷预测系统中,所述数据预处理模块包括主变间转移负荷还原单元、电流转换为功率单元和错避峰负荷还原单元,其中:所述主变间转移负荷还原单元对所述导入数据表模块导入的各原始实测电流表中的各主设备间转移的负荷进行还原,生成各主设备负载电流实际值表,并把各主设备负载电流实际值表发送给所述电流转换为功率单元、数据表汇总模块和生成数据分析表模块;所述电流转换为功率单元将接收的各主设备负载电流实际值表中的电流值转换为功率值,生成各主设备负荷实际值表,并把各主设备负荷实际值表发送给所述错避峰负荷还原单元、数据表汇总模块和生成数据分析表模块;所述错避峰负荷还原单元对接收的各主设备负荷实际值表中数据进行错避峰容量还原,生成各主设备负荷还原值表,并把各主设备负荷还原值表发送给所述数据表汇总模块和生成数据分析表模块。上述的地区电网主设备中期负荷预测系统中,所述趋势分析模块包括月最高负荷分析单元和年最高负荷分析单元,其中:所述月最高负荷分析单元对所述生成数据分析表模块生成的月最高负荷表进行统计分析,并把分析得到的结果发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块;所述年最高负荷分析单元对所述生成数据分析表模块生成的年最高负荷表进行统计分析,并把分析得到的结果发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块。上述的地区电网主设备中期负荷预测系统中,所述负荷预测模块包括月份系数法预测单元、趋势比率法预测单元、环比法预测单元、倍比法预测单元及增幅法预测单元,其中:所述月份系数法预测单元根据生成数据分析表模块生成的月最高负荷表和年最高负荷表,采用月份系数法对各主设备的负荷进行预测;所述趋势比率法预测单元根据生成数据分析表模块生成的月最高负荷表,采用趋势比率法对各主设备的负荷进行预测;所述环比法预测单元根据生成数据分析表模块生成的月最高负荷表,采用环比法对各主设备的负荷进行预测;所述倍比法预测单元根据生成数据分析表模块生成的日最高负荷表,采用倍比法对各主设备的负荷进行预测;所述增幅法预测单元根据生成数据分析表模块生成的日最高负荷表,采用增幅法对各主设备的负荷进行预测;所述负荷预测模块把各种方法预测的负荷结果整合为负荷预测结果表,并把预测得到的结果发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块。上述的地区电网主设备中期负荷预测系统中,所述气温影响模块包括气温敏感性分析单元、主设备历年35°C负荷统计单元和不同气温负荷预测单元,其中:所述气温敏感性分析单元根据所述生成数据分析表模块生成的日最高负荷表,计算各主设备夏季负荷的气温敏感系数,生成主设备夏季负荷气温敏感性系数表,并把主设备夏季负荷气温敏感性系数表发送给所述数据表汇总模块、生成报表模块和不同气温负荷预测单元;所述主设备历年35°C负荷统计单元根据所述生成数据分析表模块生成的日最高负荷表,计算各主设备历年35°C下的日最高负荷平均值,生成35°C负荷统计表,并把35V负荷统计表发送给所述数据表汇总模块、生成报表模块和不同气温负荷预测单元;所述不同气温负荷预测单元根据主设备夏季负荷气温敏感性系数表和35°C负荷统计表,对各主设备在35°C至40°C的负荷进行预测,生成主设备不同气温下负荷预测结果表,并把主设备不同气温下负荷预测结果表发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块。上述的地区电网主设备中期负荷预测系统中,所述误差分析模块包括误差计算单元和误差统计单元,其中:所述误差计算单元根据误差分析模块调取的负荷预测结果表,计算负荷预测结果的绝对误差,生成负荷预测值绝对误差表,并把负荷预测值绝对误差表发送给所述生成报表模块和误差统计单元;所述误差统计单元根据误差计算单元生成的负荷预测值绝对误差表,对各主设备统计出误差最小的负荷预测方法。与现有技术相比,本专利技术的技术效果是:提供对主设备历史负荷的趋势分析,便于电网调度人员掌握各主设备的负荷增长趋势特点;直接针对主设备进行负荷预测,通过显示主设备负载率告知负荷热点位置,方便电力调度部门制定运行方式、负荷割接计划、错避峰计划、新上站计划等工作;能够给出夏季极端气温不同取值下的负荷预测结果,使负荷预测结果更具科学性。附图说明图1是本专利技术的地区电网主设备中期负荷预测系统的功能结构图;图2是本专利技术的地本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种地区电网主设备中期负荷预测系统,外接电能监控及数据采集系统,其特征在于,所述地区电网主设备中期负荷预测系统包括数据表维护模块、趋势分析模块、负荷预测模块、误差分析模块和气温影响模块,所述数据表维护模块包括导入数据表模块、数据表汇总模块、数据预处理模块、生成数据分析表模块以及生成报表模块,其中:所述导入数据表模块从所述电能监控及数据采集系统中获取各主设备的原始数据表,并把各原始数据表发送给所述数据表汇总模块和数据预处理模块,所述原始数据表包括原始实测电流表;所述数据预处理模块对接收的各主设备的原始实测电流表进行预处理,并把预处理后得到的数据表发送给所述数据表汇总模块和生成数据分析表模块;所述生成数据分析表模块统计接收到的预处理后的数据表,生成日最高负荷表、月最高负荷表和年最高负荷表,并把各最高负荷表发送给所述数据表汇总模块、趋势分析模块、负荷预测模块和气温影响模块;所述趋势分析模块对接收的月最高负荷表和年最高负荷表进行统计分析,并把分析得到的结果发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块;所述负荷预测模块根据接收的日最高负荷表、月最高负荷表和年最高负荷表对各主设备的负荷进行预测,生成负荷预测结果表,并把负荷预测结果表发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块;所述气温影响模块根据接收的日最高负荷表、月最高负荷表和年最高负荷表,预测各主设备在夏季极端气温下的负荷,并把负荷预测的结果发送给所述数据表汇总模块和生成报表模块;所述误差分析模块从数据表汇总模块中调取所需的负荷预测结果表,对各主设备负荷预测结果进行误差分析,并把误差分析的结果发送给所述生成报表模块。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:余浩斌连鸿波胡翼赵时桦李春伟沈忠旗辛洁晴高亦凌汤晓伟刘传铨李家睿裘青云吴春琪田茜
申请(专利权)人:上海市电力公司国家电网公司上海交通大学
类型:发明
国别省市:

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