本发明专利技术涉及一种教育优化发展方法、装置、设备及介质,包括采集教师职业能力测评数据和学生学习能力测评数据;基于教师职业能力测评数据得到教师差异化分类数据,基于学生学习能力测评数据得到学生差异化分类数据;根据教师差异化分类数据和学生差异化分类数据,匹配教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合;其中,教师与教师互补组合用于优化教师的执业能力,教师与学生互补组合用于优化学生的学习效果,学生与学生互补组合用于优化配置教育资源。本发明专利技术建立了一套科学、有效的教育优化发展方法,以提高教师的教学水平和学生的学习能力,从而推动我国教育事业的可持续发展。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据,具体涉及一种教育优化发展方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前对学校教育资源水平的评估主要采用人为评估的方式,对教师职业能力的评估,是由测评组人员对教师的职业能力进行评估,这种人工评估的方式由于其带有的主观因素较多,会使得评估结果不准确,导致学校现有教育资源水平的评估不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种教育优化发展方法、装置、设备及介质,以解决现有技术中教育资源水平的评估不准确的问题。
2、为实现以上目的,本专利技术采用如下技术方案:一种教育优化发展方法,包括:
3、采集教师职业能力测评数据和学生学习能力测评数据;
4、基于所述教师职业能力测评数据得到教师差异化分类数据,基于所述学生学习能力测评数据得到学生差异化分类数据;
5、根据所述教师差异化分类数据和所述学生差异化分类数据,匹配教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合;其中,教师与教师互补组合用于优化教师的执业能力,教师与学生互补组合用于优化学生的学习效果,学生与学生互补组合用于优化配置教育资源。
6、进一步的,根据教师指标体系采集教师职业能力测评数据;
7、所述教师指标体系包括品质结构数据、知识结构数据和能力结构数据;
8、根据学生指标体系采集学生学习能力测评数据;
9、所述学生指标体系包括核心品质数据、知识结构数据和关键能力数据。p>10、进一步的,标识所述教师差异化分类数据对应的教师所在的区域等级;所述区域等级为一线城市、二线城市、三线城市、乡镇或农村;
11、所述根据所述教师差异化分类数据和所述学生差异化分类数据,匹配教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合,包括:
12、根据所述教师差异化分类数据和所述学生差异化分类数据匹配:
13、一线城市与二线城市的教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合;
14、二线城市与三线城市的教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合;
15、三线城市与乡镇的教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合;
16、乡镇与农村的教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合。
17、进一步的,采集教师职业能力测评数据,包括:
18、获取待测评教师的基本职业信息;
19、根据所述基本职业信息匹配职业能力的测试等级标准、测试大纲及测试细节;所述测试等级标准、测试大纲及测试细节预先存储在数据库中;
20、获取所述待测评教师的测评数据;
21、根据所述测评数据与所述自动匹配的测试等级标准、测试大纲及测试细节得到教师职业能力测评数据。
22、进一步的,采集学生学习能力测评数据,包括:
23、获取待测评学生基本信息;
24、根据所述待测评学生基本信息自动匹配学习能力的等级标准、测试大纲及测试细节;所述测试等级标准、测试大纲及测试细节预先存储在数据库中;
25、获取所述待测评学生的测评数据;
26、根据所述测评数据与所述自动匹配的测试等级标准、测试大纲及测试细节得到学生学习能力测评数据。
27、进一步的,还包括:
28、根据教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合生成评估结果;
29、所述评估结果包括测评成绩、等级证书以及发展报告,所述发展报告用于建议教师发展的方向、学生学习的方向。
30、进一步的,根据教师基础能力、教师教学能力、教师教育能力和教师教研与发展能力各部分的测试结果安排教师职业技能训练项目,强化师范生教师职业能力考核与评价。
31、本申请实施例提供一种教育优化发展装置,包括:
32、采集模块,用于采集教师职业能力测评数据和学生学习能力测评数据;
33、分类模块,用于基于所述教师职业能力测评数据得到教师差异化分类数据,基于所述学生学习能力测评数据得到学生差异化分类数据;
34、匹配模块,用于根据所述教师差异化分类数据和所述学生差异化分类数据,匹配教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合;其中,教师与教师互补组合用于优化教师的执业能力,教师与学生互补组合用于优化学生的学习效果,学生与学生互补组合用于优化配置教育资源。
35、本申请实施例提供一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项教育优化发展方法的步骤。
36、本申请实施例还提供一种计算机存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项教育优化发展方法的步骤。
37、本专利技术采用以上技术方案,能够达到的有益效果包括:
38、本专利技术提供一种教育优化发展方法、装置、设备及介质,本申请通过采集教师职业能力测评数据和学生学习能力测评数据;基于教师职业能力测评数据得到教师差异化分类数据,基于学生学习能力测评数据得到学生差异化分类数据;根据教师差异化分类数据和学生差异化分类数据,匹配教师与教师互补组合、教师与学生互补组合、学生与学生互补组合;其中,教师与教师互补组合用于优化教师的执业能力,教师与学生互补组合用于优化学生的学习效果,学生与学生互补组合用于优化配置教育资源。本专利技术建立了一套科学、有效的教育优化发展方法,以提高教师的教学水平和学生的学习能力,从而推动我国教育事业的可持续发展。
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【技术保护点】
1.一种教育优化发展方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采集教师职业能力测评数据,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采集学生学习能力测评数据,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
8.一种教育优化发展装置,其特征在于,包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的教育优化发展方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的教育优化发展方法。
【技术特征摘要】
1.一种教育优化发展方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采集教师职业能力测评数据,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采集学生学习能力测评数据,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
7.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:李清树,
申请(专利权)人:成都师范学院,
类型:发明
国别省市:
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