本发明专利技术公开了5G及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法和装置。该方法包括：获取同一用户的M条XDR话单；基于统计时间段对M条XDR话单进行聚类，得到N个话单簇；将每个话单簇的统计时间段分为多个相等的子时间段，每个子时间段对应一个时间窗口。针对每个话单簇的每个时间窗口，分别计算各个时间窗口的统计数据和计算数据；基于获取的每个话单簇的每个时间窗口的统计数据和计算数据，计算得到每个话单簇的统计数据、计算数据和质量数据。根据本发明专利技术实施例提供的5G及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法和装置，能够提高手机视频质量的评价准确性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及5g及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法和装置。
技术介绍
1、网络视频业务是移动上网用户最普遍使用的业务之一。然而，往往由于移动通信网络质量等因素影响，会导致用户满意度下降、投诉量增加甚至离网等后果。
2、为此，通信运营商需要精确评估和掌握用户在使用移动通信网络手机视频业务过程中的手机视频播放质量，以便于提前发现手机视频播放质量问题。
3、现有技术中，通过采用流量探针分析方法对网络质量进行评估：
4、具体地，在网络关键节点(如城域网路由器)部署流量探针，对网络中的视频流进行采集、分析，利用深度包检测(deep packet inspection，dpi)或深度/动态流检测(deep/dynamic flow inspection)dfi技术直接从网络报文序列中提取视频传输质量指标，完成视频播放质量评价。由于该评价方法加工数据量大，且没有考虑手机视频播放过程中缓冲和无线信道衰落的影响，视频播放质量评估准确度较低，硬件设备开销大。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供的5g及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法、和装置，能够提高5g及未来移动通信网络中手机视频质量的评价准确性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种视频质量的评价方法，包括以下步骤：
3、s110，获取同一手机用户的m条xdr话单，xdr话单数据包括视频的基本特征数据和反映视频数据传输质量的质量数据，m为正整数；</p>4、s120，基于统计时间段对m条xdr话单进行聚类，得到n个话单簇，每个话单簇中的所有话单的视频数据来源于一次手机视频播放。其中，n为不大于m的正整数；
5、s130，将每个话单簇的统计时间段分为多个相等的子时间段，每个子时间段对应一个时间窗口。针对每个话单簇的每个时间窗口，分别计算各个时间窗口的统计数据和计算数据；
6、s140，基于获取的每个话单簇的每个时间窗口的统计数据和计算数据，计算得到每个话单簇的统计数据、计算数据和质量数据。
7、进一步所述步骤s110中，具体实施方式包括：依据用户的身份标识信息、应用类型信息和统计时间段，从xdr话单记录库中选取属于该用户的m条xdr话单。统计时间段可以是根据手机视频质量评价需要指定的时间段。或者，统计时间段也可以是与需要评价的视频对应的xdr数据的生成时间段。
8、xdr话单所包含的视频数据有基本特征数据和质量数据。
9、基本特征数据包括能够唯一识别用户的身份标识信息、时间信息和视频应用类型信息和/或用户的网络之间互连的协议(internet protocol，ip)地址信息等。
10、xdr话单中的质量数据是能够反映该话单对应的视频数据的传输质量的数据。
11、示例性的，反映传输质量的数据可以包括：视频数据对应的下载数据包的数量(简称下载包数)、该视频数据对应的下载数据包的丢包数量(简称下载丢包数)、该视频数据对应的上传数据包的数量(简称上传包数)和该视频数据对应的上传数据包的丢包数量(简称上传丢包数)。视频数据的上传和下载过程中用户与服务器之间的往来数据包的数目(简称往来包数)、该视频数据对应的下载字节数(简称下载字节数)、该视频数据对应的下载过程中重传数据包的数目(简称下载重传包数)、该视频数据对应的上传字节数(简称上传字节数)、该视频数据对应的上传过程中重传数据包的数目(简称上传重传包数)、端到端时延、端到端时延抖动和该视频数据对应的下载数据包的最大包长(简称下载最大包长)。
12、进一步所述步骤s120中，若一个话单簇x包括了n条xdr话单c1至cn。此时，该话单簇可表示为x＝{c1，c2，...，cn}。
13、其中，每一话单簇中的任意一条xdr话单ck，均能在该话单簇中找到至少一条xdr话单cl，cl与ck的统计时间段至少部分重合。其中，k和l均为不大于n的正整数。
14、具体地，cl和ck满足公式(1)或公式(2)：
15、stk≥stl，且，stk≤ftl (1)
16、stk≤stl，且，ftk≥stl (2)
17、其中，ck的统计时间段表示为[stk，ftk]，cl的统计时间段表示为[stl，ftl]。
18、针对s120，确定话单簇的方法，具体包括：
19、s121，选取当前未聚类话单集合中的目标话单的统计时间段作为当前核心时间段。
20、在s121中，初始未聚类话单集合包括m条原始xdr话单，初始目标话单是当前未聚类话单集合中的任一话单。
21、s122，基于当前核心时间段对当前未聚类话单集合中的话单进行聚类，得到与目标话单对应的话单簇，并更新当前未聚类话单集合，直到更新后的当前未聚类话单集合为空集。
22、其中，更新未聚类话单集合，具体包括：将目标话单对应的话单簇中的所有xdr话单，从当前未聚类话单集合中取出。
23、在s122中，在更新当前未聚类话单集合之后，需要判断当前未聚类话单集合是否为空集。
24、若为空集，则确定完成m条xdr话单的聚类。
25、若不为空集，返回执行s121。
26、s122的具体循环过程，具体包括s1221和s1222：
27、s1221，从当前未聚类话单集合的除目标话单之外的其它话单中选取第一话单，将第一话单的统计时间段与核心时间段的和值作为新的核心时间段，第一话单的统计时间段与核心时间段至少部分重合的话单。
28、s1222，确定新的待聚类话单集合，根据新的核心时间段，直到待聚类话单集合中话单的统计时间段全部与新的核心时间段不重叠，将新的核心时间段作为话单簇的统计时间段，并将统计时间段包含于话单簇的统计时间段的话单划分入话单簇。
29、需要说明的是，通过s1222，生成了一个话单簇之后，若新的待聚类话单集合不为空集。返回执行s121，以生成新的话单簇。
30、为了能够增强话单簇的聚类准确性，在聚类后，若初步得到了k个话单簇x1至xk，还需要根据话单簇的统计时间段对k个话单簇进行处理。
31、具体地，首先按照统计时间段的先后次序，对k个话单簇进行排序。然后，按照排序结果，判断后一个话单簇xj+1的统计时间段的开始时刻与前一个话单簇xj的统计时间段的截止时刻的时刻差值dj是否小于预设时刻阈值t。
32、最后，若小于预设时刻阈值t，即判定上述两个话单簇对应同一视频，将上述的后一个话单簇与前一个话单簇聚合为一个话单簇，此时，可以继续向下执行本专利技术实施例的视频质量的评价方法100。
33、若不小于预设时刻阈值t，即确定上述的后一个话单簇与前一个话单簇为两个不相同的话单簇，分别对应于两个不同的视频，此时，可以继续向下执行本专利技术实施例的手机视频质量本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种5G及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利1所述的一种5G及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法，其特征在于：
3.如权利2所述的计算每个话单簇的统计数据、计算数据和质量数据，其特征在于：
4.一种5G及未来移动通信网络中手机视频质量的评价装置，其特征在于，所述装置包括：
【技术特征摘要】
1.一种5g及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利1所述的一种5g及未来移动通信网络中手机视频质量的评价方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗锐，余姝瑶，谈澄秋，黄鹂声，张振宇，薛红，欧阳千玮，
申请(专利权)人：成都师范学院，
类型：发明
国别省市：
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