【技术实现步骤摘要】
一种家庭环境儿童安全系统及其控制方法
[0001]本专利技术属于儿童安全防护
,尤其涉及一种家庭环境儿童安全系统及其控制方法。
技术介绍
[0002]目前,人身安全一直是人们关注的焦点,其中儿童的安全一直是最重要的也是父母最关心的一点。据《世界报》报道卫生组织,一个人三分之一的时间是花在室内,作为一个孩子在室内花费的时间会比这个比例高得多。意外伤害是导致全世界儿童死亡的重要原因,儿童失踪和溺水,孩子们无意中死亡,全球每年都会发生很多这样的事情。这些现象的发生有一个共同点,那就是没有人监督孩子的实时安全信息,导致父母无法及时救援。现在市面上的监控系统解决了陌生人闯入的问题,未经设定的陌生人进入监控区,摄像头会拍照发送上传到户主APP,减弱了陌生人对孩子的威胁,但是如果孩子父母不在家,那么孩子做一些危险行为,比如孩子去水井边上玩耍,或者在家去接近一些危险物品比如药品,目前的家庭监控系统对这类事件没有解决。
[0003]随着5G和人工智能的发展智能,这个问题可以逐步解决。高带宽、低延迟和大容量的5G确保儿童安全信息发送到终端进行收集,并且传输过程非常稳定,确保数据传输的可靠性和数据的完整性。人工智能分析技术将以5G传输数据为基础,获取深度信息,对数据信息进行学习、分类和预测解决儿童的危险,并确保儿童的安全。这可以解决父母无法监督的问题,实时保护孩子的人身安全,减少儿童发生危险的概率。由于孩子在家接触危险区域,做危险行为时间极短,在孩子靠近设定的危险区域或者有危险行为动作趋势时,系统会通过摄像头传输实时画面,并 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种家庭环境儿童安全系统,其特征在于,该系统集成了多种数据收集模块,包括足底压力传感器、RFID、红外传感器、体温传感器和摄像头,收集多种数据,包括位置信息、体温变化、人数和图像;该系统采用深度学习技术,对收集的数据进行分析和分类,将数据存储到安全库和危险库中,并根据库中数据的特征,对事件进行判断和预警;该系统可以识别危险事件,根据事件的特点,提供个性化的预警策略;该系统采用5G技术进行数据传输,实现高带宽、低延迟的数据传输。2.如权利要求1所述的家庭环境儿童安全系统,其特征在于,具体包括:APP模块,与家庭安全系统连接,可以对家庭安全系统进行修改以及控制,并且接收家庭安全系统产生的数据;同时APP分为1类和2类,1类具有最高权限,包括对家庭安全系统进行修改以及对2类进行权限控制,限制他们对系统的修改权限以及数据库查询,同时可以选择接收2类的安全信息以及系统发送给他们的数据;2类为孩子端以及老人端,默认对系统没有操作权限,需要1类对其进行开放,2类接收到信息之后系统自动发送给1类,让其辅助2类用户,并且App与家庭摄像头连接,可以依据权限向用户提供画面;目标跟踪模块,包括足底压力传感器和RFID,压力发电板;足底压力传感器用来传输被监测者的位置信息,辅助系统后续对其的操作;RFID在跟踪模块作为备用,当压力传感器失效时,及时充当压力传感器的作用,提供位置信息,并且同时向系统发出提醒检查压力传感器,压力发电板为他们供电;信息收集模块,包括红外传感器,体温传感器和摄像头;红外传感器负责检测有多少个人,如果有两个孩子在打架,系统可以依据红外传感器进行判断并向系统发出提醒;体温传感器佩戴在被监测者身上,实时监控体温变化,App端设置阈值,当体温超出阈值发生异常向系统发出提醒并上传体温数据;系统接收到提醒之后,依据位置信息启动相应摄像头实时上传被检测者的数据,发送给1类APP端并做出提醒,同时对2类被监测者当事人端发出提醒,采取补救措施;信息收集模块,用于对各种不同类型的数据进行收集;数据存储模块,存在于系统内部,存储系统产生的数据;每个人设立有2个库,一个安全库以及一个危险库;危险库和安全库都依据深度学习产生数据,危险库是依据深度学习,摄像头,传感器对被监测者发生危险提醒时产生的数据进行学习,得到其危险特征并存入危险库;安全库是依据深度学习,摄像头,传感器对被监测者安全时产生的数据进行学习,得到其危险特征并存入安全库;信息分析模块,系统依据位置传感器的数据,当接近危险区域的时候,摄像头启动;被监测者的实时数据包括传感器的数据被上传,系统对这些数据进行分析判断,如果属于安全库,则不做提醒,数据计入安全库;否则对App进行提醒,如果属于危险库则计入危险库,否则,提醒APP端对此次数据进行分类,并计入相应数据库;分析模块会按周期对每个人的安全库和危险库进行深度学习,进行定时按周期更新;安全判断和预警模块,系统收到提醒时,会首先对数据进行分析,判断发生了哪些危险事件,同时依据事件的特点进行定制化处理,比如如果检测判断成员晕倒并且体温较高,则会在通知APP端的同时为其提供对应事件的策略,比如拨...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙凤佑,李旭桂,林飞龙,郑忠龙,李明禄,
申请(专利权)人:浙江师范大学,
类型:发明
国别省市:
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