【技术实现步骤摘要】
一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统
[0001]本申请涉及废水处理
,尤其涉及一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着新能源技术的飞速发展,新能源电池作为必不可少的一部分,需求量也随之上涨。在生产新能源电池的过程中,会产生大量的工业废水,需要进行废水处理,不然会对流域环境以及居民健康造成一定的影响。
[0003]目前,在对废水进行处理的过程中,主要通过根据生产厂家所在地的排放标准和废水处理工艺为参考依据,结合生产厂家所采用的废水处理设备,根据工作人员积累的经验,进行废水处理过程中的参数设定。以及根据以往排放超标的项目,对该项目相关的处理参数进行反馈调整。
[0004]然而,依靠人工经验进行废水处理的参数设定,在设定过程中不仅会存在人为误差,而且由于设定参数对应的废水处理效果要在处理之后才能得到验证,反馈周期过长,而生产过程又在不断的波动变化中,因此,会导致废水处理效果不能满足标准,出现排放超标的后果。现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低,参数准确率低的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统,用以解决现有技术中存在废水处理参数设定智能化程度低,参数准确率低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题,本申请提供了一种锂电池正极材料生产废水处理方法及系统。
[0007]第一方面,本申请提供了一种锂电池正极材料生产废水处理方法,其中,所述方法包括:获取生产废水排放标准表;根据所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种锂电池正极材料生产废水处理方法,其特征在于,包括:获取生产废水排放标准表;根据所述生产废水排放标准表,获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间,构建排放指标异常检测模型;获取锂电池正极材料生产工艺,匹配生产废水指标预测数据,其中,所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据;根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据,对废水处理工艺参数进行优化设计,生成废水处理工艺优化结果;根据所述废水处理工艺优化结果进行生产废水处理,获得生产废水处理结果特征值;将所述生产废水处理结果特征值输入所述排放指标异常检测模型,输出排放因子异常检测结果;当所述排放因子异常检测结果为无异常指标信息时,生成处理结果废水排放指令。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述生产废水排放标准表,获取排放因子类型和因子指标排放特征值标准区间,构建排放指标异常检测模型,包括:根据所述排放因子类型,获取第一类型排放因子、第二类型排放因子直到第N类型排放因子;根据所述因子指标排放特征值标准区间,获取第一类型标准值区间、第二类型标准值区间直到第N类型标准值区间;根据所述第一类型排放因子和所述第一类型标准值区间,构建第一类型异常检测树,其中,所述第一类型异常检测树包括第一类型异常指标识别节点和第一类型异常度计算节点;根据所述第N类型排放因子和所述第N类型标准值区间,构建第N类型异常检测树,其中,所述第N类型异常检测树包括第N类型异常指标识别节点和第N类型异常度计算节点;根据所述第一类型异常检测树、第二类型异常检测树直到所述第N类型异常检测树设定多个多线程处理模块,生成所述排放指标异常检测模型。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取锂电池正极材料生产工艺,匹配生产废水指标预测数据,其中,所述生产废水指标预测数据包括排放因子类型特征值预测数据和因子指标特征值预测数据,包括:基于云端从多个锂电池正极材料生产厂,采集预设生产时区内的锂电池正极材料生产日志数据;根据所述锂电池正极材料生产日志数据,训练生产废水指标预测模型;将所述锂电池正极材料生产工艺输入所述生产废水指标预测模型,输出所述生产废水指标预测数据。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述锂电池正极材料生产日志数据,训练生产废水指标预测模型,包括:从所述锂电池正极材料生产日志数据,提取锂电池生产工艺记录数据、排放因子类型记录数据和因子指标特征值记录数据;根据所述锂电池生产工艺记录数据和所述排放因子类型记录数据进行有监督训练,生成排放因子类型预测层;
根据所述锂电池生产工艺记录数据、所述排放因子类型记录数据和所述因子指标特征值记录数据进行有监督训练,生成因子指标特征值预测层;将所述排放因子类型预测层的输出层和所述因子指标特征值预测层的输入层连接,生成生产废水指标预测模型。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据,对废水处理工艺参数进行优化设计,生成废水处理工艺优化结果,包括:根据所述排放因子类型特征值预测数据和所述因子指标特征值预测数据,生成预测异常排放因子和预测指标特征值异常度;获取废水处理工艺装置,其中,所述废水处理工艺流程包括滤液处理模块、污染物处理模块和污泥处理模块;根据所述预测异常排放因子和所述预测指标特征值异常度,对所述滤液处理模块、所述污染物处理模块和所述污泥处理模块进行废水处理工艺参数优化设计,生成所述废水处理工艺优化结果。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测异常排放因子和所述预测指标特征值异常度,对所述滤液处...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱薇,李初架,钟晓辉,盛振塔,吴涛,徐文磊,赵华,张敏君,
申请(专利权)人:安徽浙航能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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