【技术实现步骤摘要】
一种客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法
[0001]本专利技术涉及现代信息技术、虚拟现实技术和民航安全
,更具体的说是涉及一种客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法。
技术介绍
[0002]目前,民航客舱应急演练大多以现场演练或桌面演练为主,其存在耗时大、成本高、情景难复现以及演练者体验感差等不足。因此,具备仿真性、自主性、安全性的虚拟现实应急演练应运而生。虚拟现实应急演练不仅可以还原客舱场景让演练者获得更真切地感受,还可以实现多人协同应急演练模拟,其显著减少了演练成本、提高了演练实训效率,使演练者的应急处置能力得到大幅度提升。
[0003]但是,现有技术中鲜有针对多人协同应急演练的分析方法且现有的应急演练分析方法主要依赖人工分析的方式,其过程繁琐、效率低。
[0004]因此,提供一种快速自动化的分析客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本专利技术提供了一种客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法,可以快速自动化的分析演练者的应急演练协同处置能力。
[0006]为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0007]一种客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法,包括以下步骤:
[0008]S1:获取虚拟应急演练处置能力测评指标层次体系,并计算各层级指标的权重;
[0009]所述指标层次体系包括第一层级指标、第二层级指标和第三层级指标;所述各层级指
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取虚拟应急演练处置能力测评指标层次体系,并计算各层级指标的权重;所述指标层次体系包括第一层级指标、第二层级指标和第三层级指标;所述各层级指标的权重对应包括第一层级指标权重、第二层级指标权重和第三层级指标权重;S2:利用所述指标层次体系构建基于云模型的计算机分析系统;将所述计算机分析系统获取的m*n名演练者的演练处置能力数据,作为m*n名演练者的第三层级指标的实际数值;对m*n名演练者的第三层级指标的实际数值进行无量纲化处理,得到m*n名演练者的第三层级指标的无量纲化实际数值;其中m为小组数,m≥1;n为每个小组包括的演练者数量,n≥1;S3:输出各小组的小组分析结果和各演练者的个人分析结果;根据小组中n名演练者的第三层级指标的无量纲化实际数值和第三层级指标权重获得该小组的小组分析结果;根据演练者个人获得的第三层级指标的无量纲化实际数值、第一层级指标权重、第二层级指标权重和第三层级各指标权重计算该演练者对所属小组的贡献值,所述贡献值结合该演练者所属小组的小组分析结果获得该演练者的个人分析结果。2.根据权利要求1所述的客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法,其特征在于:S1进一步包括:利用层次分析法计算第一层级、第二层级和第三层级的指标权重。3.根据权利要求1所述的客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法,其特征在于:S2中无量纲化处理的公式为:式中,y
abi
表示第a演练小组第b名演练者第三层级第i个指标的无量纲化实际数值,a=1,2,
…
,m,b=1,2,
…
,n,x
abi
表示第a演练小组第b名演练者第三层级第i个指标的实际数值,x
max
表示m*n名演练者的第三层级第i个指标的实际数值的最大值,x
min
表示m*n名演练者的第三层级第i个指标的实际数值的最小值。4.根据权利要求1所述的客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的分析方法,其特征在于:S3中获得小组分析结果的过程包括以下公式:在于:S3中获得小组分析结果的过程包括以下公式:在于:S3中获得小组分析结果的过程包括以下公式:在于:S3中获得小组分析结果的过程包括以下公式:
式中,y
abi
表示第a演练小组第b名演练者第三层级第i个指标的无量纲化实际数值,a=1,2,
…
,m,b=1,2,
…
,n,n表示第a演练小组的总人数,Ex
ai
表示第a演练小组第三层级第i个指标的期望值,S
ai2
表示第a演练小组第三层级第i个指标的方差,En
ai
表示第a演练小组第三层级第i个指标的偏离程度,He
ai
表示第a演练小组第三层级第i个指标与第a演练小组第三层级第i个指标的期望值的偏离程度,S
a
表示第a演练小组的小组分析结果,t表示第三层级指标的总个数,表示第三层级指标D
t
的权重,期望值Ex
a
表示第a演练小组进行应急演练预期达到的演练效果,熵En
a
表示第a演练小组进行应急演练时各项演练任务的偏离程度,超熵He
a
表示第a演练小组实际演练效果与预期演练效果的偏离程度。5.根据权利要求4所述的客舱多人协同的虚拟应急演练处置能力的测评...
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