一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法技术

技术编号:42820370 阅读:20 留言:0更新日期:2024-09-24 20:58
一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,涉及无线网络入侵检测技术领域。本发明专利技术是为了解决现有无线网络入侵检测方法还存在检测精度低的问题。本发明专利技术包括:获取待测无线网络数据集,并对待测无线网络数据集进行预处理;对待测无线网络数据集进行预处理具体为:对待测无线网络数据集中的流量数据进行归一化和数值化,获得预处理后的待测无线网络数据集;将预处理后的待测无线网络数据集输入最终入侵检测模型,获得入侵检测结果。本发明专利技术通过引入Logistic‑tent混沌映射和对立学习、非线性惯性权重、高斯分布和莱维飞行对算术优化算法进行了改进,使算术优化算法能够在迭代过程中更高效地找到全局最优解。本发明专利技术用于检测无线网络的入侵行为。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线网络入侵检测,特别涉及一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法


技术介绍

1、无线网络指利用无线电波作为信息传输媒介而无需布线就能实现的各种通信设备互联的网络。无线网络具有可移动性强、网络扩展能力较强、设备安装简易、成本较低的特点。随着计算机、通信技术的不断发展,无线网络面临的攻击种类逐渐增加,因此对网络环境进行安全防护是不可或缺的。目前主要的安全防护方法主要包括防火墙、入侵检测等。防火墙作为第一层网络防御机制可以通过对网络通信的扫描过滤一部分攻击,但是无法应对复杂的攻击;入侵检测作为第二层网络防御机制是一种有效的主动防御技术,可以有效对网络环境进行实时监控,从而弥补第一层防御机制的不足,并减少网络攻击带来的损失。

2、基于机器学习的入侵检测方法可以高效地处理大量数据并进行分类检测,但是传统的无线网络入侵检测方法由于使用的检测模型和检测方法等较为简单,因此检测精度不够高。元启发式算法是一种结合了随机算法和局部搜索算法的优化方法。它们旨在通过模拟自然现象或遵循直觉和经验设计的策略,找到问题的近似最优解。元启发式算法可分为两大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于所述方法具体过程为:

2.根据权利要求1所述的一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于:所述步骤一中获取无线网络数据集,并对无线网络数据集进行预处理,获得预处理后的无线网络数据集,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于:所述A2中的利用算数优化算法优化初始入侵检测模型的参数,获得入侵检测模型,具体为:

4.根据权利要求3所述的一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于:A202中初始化适应度函数,具体为:

5...

【技术特征摘要】

1.一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于所述方法具体过程为:

2.根据权利要求1所述的一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于:所述步骤一中获取无线网络数据集,并对无线网络数据集进行预处理,获得预处理后的无线网络数据集,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于:所述a2中的利用算数优化算法优化初始入侵检测模型的参数,获得入侵检测模型,具体为:

4.根据权利要求3所述的一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于:a202中初始化适应度函数,具体为:

5.根据权利要求4所述的一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法,其特征在于:所述a203中的初始化种群,具体为:

6.根据权利要求5所述的一种基于算术优化算法的无线...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜来为顾海洋
申请(专利权)人:中国民航大学
类型:发明
国别省市:

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