The invention discloses an accurate matching method of self media users based on marketing content. The invention provides an accurate self media user matching method based on marketing content, which includes: first, decompose the target content (marketing object, etc.) according to its specific content and information source, and classify it according to its feature type and similarity; at the same time, extract user data from the database of the self media platform; next, decompose the user behavior data and target content according to On this basis, another part of user data, that is, the relationship between user's basic personal information and user's professional classification, is established. Beneficial effect of the invention: the invention eliminates the human uncertainty in the process of analysis and processing, and adopts the whole process intelligent calculation, which can realize the precise delivery of marketing content, so as to efficiently deploy marketing strategy.
【技术实现步骤摘要】
基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法
本专利技术涉及自媒体用户精准领域,具体涉及一种基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法。
技术介绍
随着社交网络的发达、互联网经济的兴起,自媒体平台成为营销领域的新战场。但由于自媒体用户覆盖面极广,如何针对营销内容,准确挑选目标用户,成为新经济背景下企业制定高效、精准的营销策略的关键之举,也成为当下市场研究者们关注的重要问题。目前针对目标产品的用户分类研究通常借助问卷调查的形式进行,主观性及不确定性较大。且该方法处理样本量有限,对新样本的适应性也很差。随着样本发生变化,分析结果存在较大的波动和不可靠性。自媒体平台每天产生海量及不断变化的信息,传统方法显然缺乏适应性。因此开发基于自媒体平台的智能计算方法,基于海量后台数据,一方面对营销内容按照其特征进行分解,另一方面搜集海量用户数据,并对其进行分析。基于特征元素,将用户数据与营销内容进行相似性匹配,从而获得基于内容熟悉度的用户分类。最后,基于用户偏好,建立基本信息与用户类型之间的预测模型。传统技术存在以下技术问题:目前,自媒体内容营销背景下的用户细分方法研究较少(尚未发现)。大部分以营销为目的的用户分类研究均基于线下问卷调查的形式展开。人为设置问卷具有一定的主观性,容易引起问题挖掘不彻底,以及结论不可靠的情况,且这种方法受到样本数量和复杂程度的限制,无法做到精准分类。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法,在自媒体平台下,针对具体营销内容,精准 ...
【技术保护点】
1.一种基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法,其特征在于,包括:首先将目标内容(营销对象等)按照其具体内容及信息源进行元素分解,并依据其特征类型和相似度进行归类;/n同时,从自媒体平台的数据库中提取用户数据;/n接下来,将分解的用户行为数据与目标内容按照相似度进行智能匹配;/n在此基础上,建立另一部分用户数据,即用户个人基本信息与用户专业度分类之间的关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法,其特征在于,包括:首先将目标内容(营销对象等)按照其具体内容及信息源进行元素分解,并依据其特征类型和相似度进行归类;
同时,从自媒体平台的数据库中提取用户数据;
接下来,将分解的用户行为数据与目标内容按照相似度进行智能匹配;
在此基础上,建立另一部分用户数据,即用户个人基本信息与用户专业度分类之间的关系。
2.如权利要求1所述的基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法,其特征在于,其中,对用户行为数据进行智能分析,并按照内容元素进行分类。
3.如权利要求1所述的基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法,其特征在于,该相似度表明用户对目标内容的了解程度,可以用来划分针对某个特定营销对象的用户专业度。
4.如权利要求3所述的基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法,其特征在于,比如可以据此将自媒体平台的所有用户划分为“无关用户”,“潜在用户”,“普通用户”,“专业用户”等。
5.如权利要求1所述的基于营销内容的自媒体用户精准匹配方法,其特征在于,“在此基础上,建立另一部分用户数据,即用户个人基本信息与用户专业度分类之间的关系。”具体包括:首...
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